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公开(公告)号：CN119991973A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510480150.5
申请日：2025-04-17
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度高斯球的动态场景重建方法及装置，涉及计算机视觉领域，包括：采用运动恢复结构算法对待重建的视频帧序列进行处理，生成稀疏点云，对稀疏点云进行初始化，生成3D高斯球集合；采用双域变形模型和自适应时间戳对3D高斯球集合进行处理，得到变形的3D高斯球集合；对变形的3D高斯球集合进行多尺度高斯处理，生成多尺度高斯球集合；对多尺度高斯球集合进行基于像素覆盖率的高斯筛选，得到优化后的多尺度高斯球集合；基于优化后的多尺度高斯球集合进行Alpha混合处理，重建得到抗锯齿动态渲染场景图像。本发明解决了目前动态场景重建的计算开销大且存在混叠效应等问题。
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公开(公告)号：CN119232941B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411716269.X
申请日：2024-11-27
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/70 , H04N19/85 , H04N19/134 , H04N19/42 , G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/254 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的双目视频压缩方法、装置及可读介质，涉及视频处理领域，包括：构建双目视频压缩模型并训练，得到经训练的双目视频压缩模型，分别获取待压缩的双目视频中的左视点的当前时刻的原始帧和前一时刻的原始帧以及右视点的当前时刻的原始帧和前一时刻的原始帧并输入到经训练的双目视频压缩模型，通过迭代的方式重构得到左视点的重建帧序列和右视点的重建帧序列，并得到压缩后的双目视频。本发明解决了现有的双目视频的视点间的冗余利用率低、压缩性能低的问题。
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公开(公告)号：CN119232941A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411716269.X
申请日：2024-11-27
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/70 , H04N19/85 , H04N19/134 , H04N19/42 , G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/254 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的双目视频压缩方法、装置及可读介质，涉及视频处理领域，包括：构建双目视频压缩模型并训练，得到经训练的双目视频压缩模型，分别获取待压缩的双目视频中的左视点的当前时刻的原始帧和前一时刻的原始帧以及右视点的当前时刻的原始帧和前一时刻的原始帧并输入到经训练的双目视频压缩模型，通过迭代的方式重构得到左视点的重建帧序列和右视点的重建帧序列，并得到压缩后的双目视频。本发明解决了现有的双目视频的视点间的冗余利用率低、压缩性能低的问题。
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公开(公告)号：CN118450127A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410885047.4
申请日：2024-07-03
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/625 , H04N19/136 , H04N19/149
Abstract: 本发明公开了一种融合空频域显著性特征的SCV编码感知码率控制方法及装置，涉及视频编码领域，方法包括：获取屏幕内容视频，通过卷积、相似度计算，对屏幕内容视频在空域上进行显著性建模，获得空域的显著性特征；其次利用DCT变换，对屏幕内容视频在频域上进行显著性建模，获得频域的显著性特征；然后利用显著性因子指导CTU级的目标比特分配；最后通过显著性因子构建显著性启发的感知码率控制模型，调节参数，实现码率控制。本发明通过提取空域和频域的显著性特征并加以融合求得显著性因子，使用显著性因子指导码率控制，能够提高编码率失真性能，提升码率分配精度。
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公开(公告)号：CN118184815A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410455740.8
申请日：2024-04-16
Applicant: 华侨大学
IPC: C08B37/00 , A61K31/715 , A61P3/04
Abstract: 本发明公开了一种海带岩藻聚糖及其制备方法和应用，海带岩藻聚糖包括LF3‑1和/或LF4‑1；LF3‑1的主链由→3)‑α‑L‑Fucp‑(1→和→3)‑β‑D‑Galp‑(1→交替连接组成，其中，LF3‑1的主链上的岩藻糖残基的C‑4位硫酸化或连接有第一支链，第一支链由→4)‑α‑L‑Fucp‑(1→组成，LF3‑1的主链上的半乳糖残基的C‑6位上硫酸化或连接有第二支链，第二支链由→2,3)‑β‑D‑Manp‑(1→和β‑D‑Galp‑(1→组成，LF3‑1中的硫酸根含量为26.3％，LF3‑1的重均分子量为305.3kDa；LF4‑1的主链由→3)‑α‑L‑Fucp‑(1→和→6)‑β‑D‑Galp‑(1→交替连接组成；LF4‑1的主链上的岩藻糖在C‑4位硫酸化或连接有第三支链，第三支链由→4)‑α‑L‑Fucp‑(1→组成；LF4‑1的主链上的半乳糖的C‑3位硫酸化或连接有第四支链，第四支链由→2,4)‑β‑D‑Manp‑(1→和β‑D‑Galp‑(1→组成，LF4‑1中的硫酸根含量为32.7％，LF4‑1的重均分子量为182.1kDa，可有效改善血脂和胰岛素抵抗水平，促进脂质氧化和糖代谢基因表达，进而发挥减肥降脂的作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117237259B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311510614.X
申请日：2023-11-14
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合的压缩视频质量增强方法及装置，涉及图像处理领域，该方法包括：获取图像帧及其对应的光流图和纹理图并分别进行特征提取，得到图像特征、光流特征和纹理特征；构建压缩视频质量增强模型并训练，得到经训练的压缩视频质量增强模型；将图像特征、光流特征和纹理特征输入经训练的压缩视频质量增强模型，图像特征、光流特征和纹理特征输入多模态一致性单元，自适应调整三种模态信息的分布，得到第一特征、第二特征和第三特征并输入多模态融合单元以进行特征融合，得到融合特征并输入多模态重构单元，得到重构信息，将重构信息与图像帧相加，得到增强的视频帧，解决单模态图像难以有效改善最终重建视频的质量的问题。
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公开(公告)号：CN117440158A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311759886.3
申请日：2023-12-20
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/154
Abstract: 本发明公开了一种基于三维几何失真的MIV沉浸式视频编码率失真优化方法，涉及视频编码领域，包括：S1，基于MIV编码平台编码沉浸式视频序列，生成图集后，计算与深度映射范围系数；S2，使用支持MIV标准的二维视频编码器编码沉浸式视频几何图集时，构建三维几何失真与均方误差的关系模型；S3，根据三维几何失真与均方误差的关系模型，计算三维几何失真系数；S4，根据三维几何失真系数，计算率失真优化模型中新的拉格朗日乘子，基于调整后的率失真优化模型编码当前CTU，以改善沉浸式视频渲染质量的率失真性能。本发明最终渲染的沉浸式视频质量与码率的率失真性能更好。
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公开(公告)号：CN111432221A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010242715.3
申请日：2020-03-31
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N19/70 , H04N19/42 , H04N19/85 , H04N19/147
Abstract: 一种基于信息复用的HEVC多描述视频编码方法，首选将序列进行下采样分为多个子序列，并将序列进行分类，利用序列间的相关性，以复用编码单元的分层深度、预测单元的最佳模式和预测向量方式编码，以及采用CU-SKIP模式、CU-INTER模式、CU-INTRA模式进行编码，有效地提高HEVC编码的容错能力，且只需要对输入视频序列的一个子序列进行编码预测，大大降低编码的计算复杂度，无需传输间接编码子序列各编码单元的编码树结构、预测模式及预测向量，因此可以大幅度降低多描述编码的冗余，提高编码效率。
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公开(公告)号：CN119863405A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510341442.0
申请日：2025-03-21
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T5/77 , G06T5/60 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明一种基于频域融合的大面积缺损视频修复方法及装置，涉及视频处理技术领域，针对现阶段缺损视频修复方法主要局限于小面积缺损场景，对大面积缺损的视频内容修复能力不足，难以生成合理的视觉修复结果的问题，提出了一种有效的解决方法，方法包括以下步骤：首先，获取缺损的视频帧序列，对视频帧序列进行下采样；接着，使用堆叠的频域融合残差块对下采样后的缺损视频帧进行全局信息建模，频域融合残差块由两个自适应频域交叉融合模块依次连接而成；然后，利用堆叠的时间Transformer模块优化多帧之间的时间一致性；最后，进行上采样以重建视频帧，得到最终修复的视频。本发明能够在大范围缺损区域中生成视觉上合理、内容流畅自然的视频修复效果。
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公开(公告)号：CN118450127B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410885047.4
申请日：2024-07-03
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/625 , H04N19/136 , H04N19/149
Abstract: 本发明公开了一种融合空频域显著性特征的SCV编码感知码率控制方法及装置，涉及视频编码领域，方法包括：获取屏幕内容视频，通过卷积、相似度计算，对屏幕内容视频在空域上进行显著性建模，获得空域的显著性特征；其次利用DCT变换，对屏幕内容视频在频域上进行显著性建模，获得频域的显著性特征；然后利用显著性因子指导CTU级的目标比特分配；最后通过显著性因子构建显著性启发的感知码率控制模型，调节参数，实现码率控制。本发明通过提取空域和频域的显著性特征并加以融合求得显著性因子，使用显著性因子指导码率控制，能够提高编码率失真性能，提升码率分配精度。
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