公开(公告)号：CN105404797B

公开(公告)日：2018-10-16

申请号：CN201510703425.3

申请日：2015-10-26

Applicant: 华侨大学

Inventor： 陈永红 ,  侯雪艳 ,  田晖 ,  王田 ,  蔡奕侨

IPC: G06F21/16

Abstract: 本发明的一种基于双重冗余的主动网络流数字水印方法中双重冗余的思想是指每一枚水印Wi都对应一个大的时间间隔Ri，而每个大的时间间隔内离散的包含r个小的时间间隔g，水印Wi将被重复嵌入到r个不同的小间隔g内；同时，每个g间隔内都包含多个数据包序列，并最终通过操作数据包时间序列达到嵌入水印的目的；通过采用双重冗余的方法，可以有效提高嵌入的水印在网络传播过程中的稳定性，提高接收端水印的有效检测率，降低误检率。采用本发明基于双重冗余的主动网络流数字水印嵌入方法，可以有效保障发送端嵌入的水印能较安全的抵达接收端，提高接收端水印的检测效率，为有效判断发送端与接收端的通信关系提供依据。

公开(公告)号：CN107612678A

公开(公告)日：2018-01-19

申请号：CN201710711957.0

申请日：2017-08-18

Applicant: 华侨大学

Inventor： 田晖 ,  董浩 ,  卢璥 ,  陈永红 ,  王田 ,  蔡奕侨

IPC: H04L9/06 ,  H04L9/08 ,  H04L29/06 ,  H04L12/24

Abstract: 一种基于网络拓扑结构图的隐写方法，属于安全通信领域，适用于以Microsoft Office Visio绘制的网络拓扑结构图为载体的隐蔽通信，其目的是在不改变拓扑结构图实际含义和不影响拓扑结构图感官质量的前提下，利用网络拓扑结构图生成过程中存在的冗余，嵌入隐秘信息。本发明包括(1)准备步骤；(2)嵌入隐秘信息步骤；(3)提取隐秘信息步骤。本发明利用网络结构拓扑图中图元的某些属性特征不会显性表现出来这一特性，通过对图元的相关参数进行修改来实现隐秘信息的隐藏；隐藏过程对网络结构图含义未做任何改变，且对图元的修改亦肉眼不可见，因而保护了原有网络拓扑结构图的使用价值和实际含义，且有效地维护了网络拓扑结构图的感官质量。

公开(公告)号：CN106888430A

公开(公告)日：2017-06-23

申请号：CN201710248824.4

申请日：2017-04-17

Applicant: 华侨大学

Inventor： 王田 ,  李洋 ,  蔡绍滨 ,  田晖 ,  陈永红 ,  蔡奕侨

IPC: H04W4/00 ,  H04W12/12 ,  H04L29/08 ,  H04L29/06

Abstract: 本发明公开了一种可信的传感云数据收集评估方法，该方法对传感云数据收集过程中的网络中节点和移动基站进行信任评估，首先确定移动基站的工作区域，该区域由移动基站的数量M决定；并确定系统的逻辑关系为主观节点Si向目标节点Sj发送数据，且当目标节点Sj不在主观节点Si的范围内时，数据交换则需要推荐节点转发；然后建立评估网络中节点和移动基站信任度的模型，包括直接信任模型Tdir、间接信任模型Tindir和功能信任模型Tfunct；最后根据上一步骤中计算得到的评估参数Tdir、Tindir、和Tfunct确定传感云数据收集的可信度。本发明可有效抵御数据收集过程中遇到的恶意攻击，提高传感云系统数据收集的可靠性及保证数据的可用性。

公开(公告)号：CN106413024A

公开(公告)日：2017-02-15

申请号：CN201610755912.9

申请日：2016-08-29

Applicant: 华侨大学

Inventor： 王田 ,  曾建电 ,  田晖 ,  陈永红 ,  蔡奕侨

IPC: H04W40/04 ,  H04W40/16 ,  H04W72/12 ,  H04W84/18 ,  H04L29/08

CPC classification number: H04W40/04 ,  H04L67/10 ,  H04W40/16 ,  H04W72/1252 ,  H04W84/18

Abstract: 一种基于雾计算的传感云数据传输算法，包括如下步骤，1)将传感器网络层的基站作为雾节点层，根据基站的位置生成泰森多边形；2)先统计各个多边形区域内的传感器节点数，而后计算区域节点平均数：区域节点平均数＝传感器节点总数/基站总数，结合区域节点平均数分析各个多边形区域的调入调出情况；3)设定区域间的调度算法。本发明将底层网络中的基站充当雾节点，节点之间相互协作，负责将基站繁忙区域的节点调度至较为空闲区域，充分利用雾节点间的通信能力，统一上传至上传云端，最大化提升网络吞吐量。

公开(公告)号：CN106302522A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201610833485.1

申请日：2016-09-20

Applicant: 华侨大学

Inventor： 陈永红 ,  朱博文 ,  田晖 ,  王田 ,  蔡奕侨

IPC: H04L29/06 ,  H04L12/24

CPC classification number: H04L63/20 ,  H04L41/142 ,  H04L41/147

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和大数据的网络安全态势分析方法和系统，系统包括数据采集模块，数据分析模块和态势预测模块；数据采集模块在Flume组件上实现分布式的大数据采集；数据分析模块基于MapReduce并行化计算框架实现大数据的分布式处理，包括关联规则的挖掘和基于时间维度的初步态势预测；前两个模块包含在神经网络的输入层中，通过隐含层对输入层数据的融合处理传送给输出层，输出层通过局部态势判决结果，得出总体的安全态势分析预测情况，将这些有价值的数据存储在HBASE数据库中方便后续查询和展示。本发明通过神经网络和大数据分析进行自我学习和调整，实现了对大数据的网络安全态势分析。

公开(公告)号：CN104301389A

公开(公告)日：2015-01-21

申请号：CN201410481851.2

申请日：2014-09-19

Applicant: 华侨大学

Inventor： 陈永红 ,  蒋堃 ,  侯雪艳 ,  田晖 ,  王田 ,  蔡奕侨

IPC: H04L29/08 ,  H04L12/24

CPC classification number: H04L67/025 ,  H04L41/0833 ,  H04L67/10

Abstract: 本发明涉及一种云计算系统的能效监控和管理方法，以及一种云计算系统的能效监控和管理系统。根据本发明的云计算系统的能效监控和管理方法，其中物理服务器和虚拟机上运行的监控代理服务主动且定时向域监控数据汇聚节点发送监控数据，通过引入域监控数据汇聚节点，降低了云计算能效监控系统的复杂性，降低了控制节点服务器的负载和避免了突发的网络通信造成的网络拥塞。采用本发明的云计算系统的能效监控和管理方法，根据将物理服务器和虚拟机的监控数据输入服务器能耗的评估模型估算出的能耗情况，为虚拟机动态迁移计划的制定提供支持，从而节约能耗。

公开(公告)号：CN104113596A

公开(公告)日：2014-10-22

申请号：CN201410335946.3

申请日：2014-07-15

Applicant: 华侨大学

Inventor： 陈永红 ,  蒋堃 ,  侯雪艳 ,  田晖 ,  王田 ,  蔡奕侨

IPC: H04L29/08 ,  H04L12/26

Abstract: 本发明涉及一种私有云的云监控系统，以及一种私有云的云监控方法。根据本发明的系统与方法，其中物理机监控代理和虚拟机监控代理主动且定时向物理机汇聚节点和虚拟机汇聚节点发送监控数据，通过引入了群集汇聚节点，降低了云监控系统的复杂性，降低了监控服务器的负载和避免了突发的网络通信造成的网络拥塞。采用本发明的系统与方法，根据对虚拟机未来运行所需资源的预测，可以保障虚拟机的正常运行，及时发现虚拟机资源的资源瓶颈，并及时作出动态调整。

公开(公告)号：CN114723125B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202210339414.1

申请日：2022-04-01

Applicant: 华侨大学

Inventor： 蔡奕侨 ,  王晓俊 ,  喻小光 ,  王成 ,  田晖

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/0601 ,  G06Q50/40 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明提供一种结合深度学习和多任务优化的城际车订单分配方法，包括：根据城际网约出行的实际问题进行数学建模，并确定其优化目标；利用已存在的线路的历史订单信息作为训练数据，通过强化学习Actor‑Critic算法训练构建的注意力机制深度网络模型；采用训练好的模型并结合多任务优化进行订单分配优化。本发明提供的方法不仅能够实现“离线训练，在线分配”对同一场景下的订单进行分配，而且能够对新开通的城际路线订单进行预测，而多任务优化可以同时对多条不同城市间城际出行订单进行分配，通过不同线路的相似性进行迁移分别得到彼此的最优分配集合。

公开(公告)号：CN117132011A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311209584.9

申请日：2023-09-19

Applicant: 华侨大学

Inventor： 蔡奕侨 ,  林子帆 ,  王依婷 ,  柳培忠 ,  喻小光

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开一种城际出行车辆路径确定方法、系统、电子设备及介质，涉及智能优化算法和车辆调度领域，该路径确定方法包括：以最大化平均每趟出行的乘客数、最小化车辆数目、最小化车辆总行驶距离和最小化乘客总等待时间为目标函数，以车辆载客量、服务质量、时间约束和安全约束为约束条件，构建城际出行车辆路径模型；获取待出行城际订单；根据城际出行车辆路径模型，确定各出行订单对应的出行车辆。本发明能够为城际网约车出行提供满足多个需求的路径规划方案。

公开(公告)号：CN116384602A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202211671153.X

申请日：2022-12-26

Applicant: 华侨大学

Inventor： 蔡奕侨 ,  王晓俊 ,  柳培忠 ,  喻小光

IPC: G06Q10/047 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种多目标车辆路径优化方法、系统、电子设备及介质，涉及车辆调度及智能优化领域，该方法包括：将获取的当前时刻的客户点序列和车辆数据输入各主任务子问题模型和各辅任务子问题模型中，得到当前主任务的规划方案和当前辅任务的规划方案；将当前规划方案确定为初始种群，采用进化迁移的方式根据辅任务的初始种群对主任务的初始种群进行迭代优化，得到最优规划方案，子问题模型基于分解模型对深度强化学习模型训练得到；主任务分解模型是对主任务模型分解得到，辅任务分解模型是对辅任务模型分解得到；主任务模型是基于五个目标构建的；辅任务模型是基于五个目标中的其中两个目标构建的。本发明能提高车辆路径的规划效率和准确性。