-
公开(公告)号：CN103218249A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310101270.7
申请日：2013-03-27
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及计算机技术领域，公开了一种虚拟化集群控制方法及设备、虚拟化集群系统，该方法包括：从虚拟化集群中确定出能够容纳虚拟化集群中所有运行虚拟机的若干个物理服务器最小集合；针对每个物理服务器最小集合，计算出该物理服务器最小集合的总内存电能消耗量；选取最小总内存电能消耗量对应的物理服务器最小集合作为目标物理服务器最小集合；将虚拟化集群中除目标物理服务器最小集合内的物理服务器运行的虚拟机之外的所有运行虚拟机迁移到目标物理服务器最小集合内的物理服务器；将虚拟化集群中已迁出运行虚拟机的物理服务器下电。本发明实施例可以实现最大程度的节省虚拟化集群的电能消耗。
-
公开(公告)号：CN120012829A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202311528909.X
申请日：2023-11-15
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06N3/045 , G06N3/084 , G01W1/10 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06Q30/0202
Abstract: 一种神经网络装置、方法以及设备，本申请中，神经网络装置上部署有流体预测模型，流体预测模型的时间分辨率可调对外提供有用于配置流体预测模型的时间分辨率的接口。其中，包括第一空间映射算子、时间预测算子、以及第一空间映射算子。第一空间映射算子将第一时间对应的测量数据从第一数据空间映射到第二数据空间。时间预测算子对外提供该接口，根据从接口接收的参数对映射后的第一时间对应的测量数据进行迭代处理，获取第二时间对应的预测数据。第二空间映射算子将第二时间对应的预测数据从第二数据空间映射到第一数据空间。流体预测模型的时间分辨率不再是固定的，而是可以根据实际需求设定为不同的值，能够满足用户对时间跨度的不同需求。
-
公开(公告)号：CN119948566A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202280098500.6
申请日：2022-08-02
IPC: G16B15/20
Abstract: 本申请公开了一种蛋白质结构预测方法和装置，该方法包括：获取第一氨基酸序列；基于第一氨基酸序列中多个氨基酸在第一氨基酸序列中的上下文关系，生成第一多序列比对MSA数据；基于第一MSA数据分别进行N次预测，得到蛋白质的N个3D结构，N为正整数。通过本申请，可以有效缩短蛋白质结构预测过程的时长，提升用于进行蛋白质结构预测的MSA数据的准确率，且对于自然界中的孤儿序列，也可以准确地预测其蛋白质结构。
-
公开(公告)号：CN118153708A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410236114.X
申请日：2024-02-29
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种人工智能领域的数据处理方法以及相关装置，用于对神经网络模型中的数据划分以及网络层划分进行联合优化，从而降低神经网络模型并行训练时长。该方法包括：基于第一数据分区数，对神经网络模型中多个网络层进行划分，得到神经网络模型的网络层划分结果；基于网络层划分结果，确定第二数据分区数，第二数据分区数对应的神经网络模型的训练时长小于第一预设值；比较第一训练时长与第二训练时长的大小，得到比较结果，第一训练时长为根据第一数据分区数以及网络层划分结果计算得到，第二训练时长为根据第二数据分区数以及网络层划分结果计算得到；根据比较结果，确定神经网络模型的目标数据分区数以及目标网络层划分结果。
-
公开(公告)号：CN114819042A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110071866.1
申请日：2021-01-19
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种参数优化方法及其相关装置，用于对多任务学习场景下的神经网络的参数进行优化。本申请实施例方法应用于包括主干网络和多个分支网络的神经网络，主干网络的输出端分别与多个分支网络的输入端连接，基于该神经网络，方法包括：基于神经网络的损失函数计算一阶梯度；基于主干网络的损失函数计算主干网络的费雪信息矩阵；基于一阶梯度和主干网络的费雪信息矩阵对主干网络的参数进行优化；基于目标分支网络的损失函数计算目标分支网络的费雪信息矩阵；基于一阶梯度和目标分支网络的费雪信息矩阵对主干网络的参数进行优化。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110661704B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201810710799.1
申请日：2018-06-30
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L12/707 , H04L12/721 , H04L12/733 , H04L12/803
Abstract: 本发明公开了一种转发路径的计算方法，包括：获取网络拓扑结构信息、第一业务信息和第二业务信息，所述第一业务和第二业务为K条业务中任意两条；根据所述网拓扑结构信息、所述第一业务信息和第二业务信息，并行计算第一业务的备选转发路径和第二业务的备选转发路径，以得到所述第一业务的备选转发路径集合和所述第二业务的备选转发路径集合；分别从所述第一业务的备选转发路径集合和所述第二业务的备选转发路径集合中，选择出所述第一业务的目标转发路径和所述第二业务的目标转发路径；将所述第一业务的目标转发路径和所述第二业务的目标转发路径发送至转发节点。用本发明实施例有利于提高计算转发路径的效率和SDN网络的整体吞吐效率。
-
公开(公告)号：CN110661704A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201810710799.1
申请日：2018-06-30
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L12/707 , H04L12/721 , H04L12/733 , H04L12/803
Abstract: 本发明公开了一种转发路径的计算方法，包括：获取网络拓扑结构信息、第一业务信息和第二业务信息，所述第一业务和第二业务为K条业务中任意两条；根据所述网拓扑结构信息、所述第一业务信息和第二业务信息，并行计算第一业务的备选转发路径和第二业务的备选转发路径，以得到所述第一业务的备选转发路径集合和所述第二业务的备选转发路径集合；分别从所述第一业务的备选转发路径集合和所述第二业务的备选转发路径集合中，选择出所述第一业务的目标转发路径和所述第二业务的目标转发路径；将所述第一业务的目标转发路径和所述第二业务的目标转发路径发送至转发节点。用本发明实施例有利于提高计算转发路径的效率和SDN网络的整体吞吐效率。
-
公开(公告)号：CN103514046B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201310439878.0
申请日：2013-09-24
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种虚拟机放置方法及集群管理服务器，依据物理主机的单机资源均衡度和集群均衡度确定物理主机的候选权重值，并将候选权重值最大，或者候选权重值大于或等于预设值的物理主机作为虚拟机的放置物理主机，可见，在进行虚拟机的放置时，不仅以物理主机的单机资源运行情况为约束，还考虑到集群中不同物理主机间的负载均衡，因此，能够保证在放置虚拟机时，兼顾提升物理主机利用率和降低虚拟机的迁移开销的需求。
-
公开(公告)号：CN103729242B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310705505.3
申请日：2013-12-19
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自旋锁抢占调度算法选择方法及装置，该方法包括：采集物理中央处理器的实时信息，该实时信息包括：虚拟机管理器管理的目标虚拟机上处于非休眠状态的虚拟中央处理器的数量，该虚拟机管理器为物理中央处理器上运行的虚拟机管理器；根据实时信息分析目标虚拟机竞争自旋锁的竞争场景；根据竞争场景计算目标虚拟机针对自旋锁的等待阈值；从存储的等待阈值与调度算法的关系集中选择等待阈值对应的调度算法；执行选择的调度算法调度目标虚拟机上的虚拟中央处理器运行。实施本发明实施例，可以提高虚拟机管理器的整体性能。
-
公开(公告)号：CN103440160B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310356653.9
申请日：2013-08-15
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种虚拟机恢复方法，应用于虚拟化集群系统；该方法包括：管理节点预测每个计算节点以及每个计算节点上运行的每个虚拟机是否将要发生故障；若预测到第一计算节点上的至少一个虚拟机将要发生故障，则发送第一快照指示给所述第一计算节点，以便所述第一计算节点对将要发生故障的至少一个虚拟机进行快照；若预测到第二计算节点将要发生故障，则发送第二快照指示给所述第二计算节点，以便所述第二计算节点对第二计算节点上运行的所有虚拟机进行快照。本发明实施例还提供相应的装置与系统以及虚拟机迁移方法和装置与系统。本发明的虚拟机恢复方法可以明显的缩短虚拟机恢复时间，并且，可以保证业务的连续性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
60
records
(took 0.028 seconds)
