公开(公告)号：CN114184571A

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202111283548.8

申请日：2021-11-01

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 张淑君 ,  樊懿楷 ,  张静静 ,  李春芳 ,  王海童 ,  南良康 ,  阮健 ,  张依 ,  罗雪路 ,  褚楚 ,  杜超 ,  彭松悦 ,  向世馨

IPC: G01N21/3577 ,  G01N30/02

Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中总酪蛋白的中红外光谱快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择时使用人工手动选择+多次遍历的方法，最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性，同时选用了同一个牛奶样本第二次测定的光谱MIR进行建模，提升了第一次光谱测定数据建模的模型精准性。最终筛选出了数据预处理方法与模型算法的最优组合，并确定了最优参数，提高了模型的准确性。本发明的方法实现了原料奶中总酪蛋白含量的快速、准确、低成本的检测，将可广泛应用于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测。

公开(公告)号：CN114166782A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202111356678.X

申请日：2021-11-16

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 张淑君 ,  褚楚 ,  樊懿楷 ,  王海童 ,  南良康 ,  罗雪路 ,  杜超

IPC: G01N21/3577

Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，具体涉及牛奶中游离的缬氨酸含量的中红外光谱快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取了缬氨酸的特征吸收波段。经过比较确认选用了同一个牛奶样本测定第一次的MIR进行建模效果更好，提供了参考依据。选取了缬氨酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。实现了原料奶中缬氨酸含量的快速、准确、低成本的检测，将可广泛应用于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测。

公开(公告)号：CN113324940A

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202110503811.3

申请日：2021-05-10

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 张淑君 ,  肖仕杰 ,  王巧华 ,  李春芳 ,  王海童 ,  马亚宾 ,  倪俊卿 ,  张依 ,  罗雪路 ,  樊懿楷

IPC: G01N21/3577 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于奶品分析技术领域，具体涉及特优优质奶、高蛋白特色奶、高乳脂特色奶和普通奶的光谱分级方法。与中红外光谱分析领域相关。本发明的发明点在于：优选建模波段为925‑1597cm‑1和1712‑3024cm‑1的波段；发明步骤为：(1)以待测的牛奶样品作为检测样本；(2)采集中红外光谱数据；(3)选择光谱波段；(4)对原始中红外光谱数据进行预处理；(5)提取中红外光谱特征波长；(6)利用模型对测试集中的样本进行预测；(7)对模型进行比较和评价；(8)经过对比分析，选择最佳分级模型。本发明利用特征变量组合建立模型，简化了模型，提高了模型精度和检测速度。

公开(公告)号：CN113324939A

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202110503806.2

申请日：2021-05-10

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 张淑君 ,  罗雪路 ,  王贵强 ,  李春芳 ,  张耀广 ,  胡修忠 ,  万平民 ,  马亚宾 ,  倪俊卿 ,  程蕾 ,  刘晓华 ,  王定发 ,  夏瑜

IPC: G01N21/3577 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于奶品分析技术领域，具体涉及基于光谱的原料牛奶中掺加豆粉及其掺加比例的鉴别模型。本发明的步骤为：1)原料牛奶中掺加不同比例豆奶作为待检测样品；2)在中红光谱范围内，对样品进行扫描，获得中红外光谱数据；3)对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值；4)将预处理后的数据集按照分层抽样的原则划分为训练集和测试集；5)筛选建模光谱波段；6)在训练集上，使用最近邻等算法，通过10折交叉验证建立原料牛奶中掺加豆粉及其掺加比例的鉴别模型，使用准确性、kappa系数对模型进行评估和筛选；7)最优模型的验证与应用。

公开(公告)号：CN113310938A

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202110503863.0

申请日：2021-05-10

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 张淑君 ,  王海童 ,  南良康 ,  杨利国 ,  李翔 ,  易建明 ,  周扬 ,  梁爱心 ,  胡修忠 ,  万平民 ,  夏瑜 ,  罗雪路 ,  苏俊东 ,  张静静

IPC: G01N21/3577 ,  G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06F111/08 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明属于奶品分析领域，具体涉一种巴氏杀菌的水牛鲜奶和奶牛鲜奶的快速鉴别方法。步骤为：1)采集水牛鲜奶和奶牛鲜奶；2)在中红光谱范围内扫描样品，获得中红外光谱数据；3)对原始中红外光谱预处理，去除异常值；4)预处理后数据集划分为训练集和测试集；5)筛选建模的光谱波段；6)将不同光谱预处理和建模算法组合，建立鉴别模型，使用准确性、特异性、灵敏度和AUC对模型进行评估，筛选出效果最优的预处理方法和建模算法组合；7)对模型验证，评估模型的泛化能力。由于采用简便的光谱筛选方法，使用了更少的波点建模，减少了运算成本，通过10个鉴别模型得到最优模型，本发明提高了巴氏杀菌水牛鲜奶和奶牛鲜奶鉴别的速率和准确性。

公开(公告)号：CN113310931A

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202110503808.1

申请日：2021-05-10

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 张淑君 ,  苏俊东 ,  南良康 ,  罗雪路 ,  王海童 ,  丁磊

IPC: G01N21/3577 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明属于奶品分析技术领域，具体涉及一种高温灭菌牛奶保存月份的快速鉴定方法。本发明的领域与中红外光谱分析领域相关。本发明的主要步骤为：获得保存不同月份高温灭菌牛奶样品中红外光谱数据，对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值，将预处理后的数据集分为训练集和测试集，对训练集进行光谱波段选择，在训练集上构建预测模型，使用测试集和验证集对模型进行评估。本发明的应用：用模型预测不同保存时间高温灭菌牛奶，具有测试速度快、对样品无损、可同时大批量检测等突出优点。

公开(公告)号：CN113310928A

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202110503705.5

申请日：2021-05-10

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 张淑君 ,  苏俊东 ,  王海童 ,  南良康 ,  罗雪路 ,  丁磊

IPC: G01N21/3577 ,  G06F30/27 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于奶品分析技术领域，具体涉及保质期内和过期高温灭菌牛奶的快速鉴定方法。本发明的领域与中红外光谱分析领域有关。发明的主要步骤为：获得保质期内和过期高温灭菌牛奶样品中红外光谱数据，对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值，将预处理后的数据集分为训练集和测试集，对训练集进行光谱波段选择，在训练集上构建预测模型，使用测试集和验证集对模型进行评估。所述检测的应用包括：用模型预测高温灭菌牛奶是否保存超过6个月。本发明具有测试速度快、对样品无损、可同时大批量检测等突出优点。