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公开(公告)号：CN117935365A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410135239.3
申请日：2024-01-31
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06V40/20 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种司机手势识别方法、装置、计算机设备和储存介质。该方法包括：构建用于机车司机驾驶状态监测的改进YOLOv5网络，改进YOLOv5网络包括：将原始网络中的C3模块替换为GhostBottleneck模块；卷积操作替换为深度可分离卷积操作；三尺度预测机制替换为双尺度预测机制；Focus模块删除；将空间金字塔池化模块删除；对改进YOLOv5网络进行训练；将待检测的机车司机手势图像输入到训练好的改进YOLOv5网络中进行驾驶状态监测。本发明在保证对司机手势识别性能的情况下降低了计算量，使其满足实时性的要求。
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公开(公告)号：CN114882410B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210510312.1
申请日：2022-05-11
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/70 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于改进定位损失函数的隧道顶灯故障检测方法及系统，该方法包括：构建隧道顶灯检测图像的数据集；获取基于改进定位损失函数的YOLOv5s神经网络；根据数据集对YOLOv5s神经网络进行训练，得到训练后的YOLOv5s神经网络；获取待检测的隧道顶灯图像；利用训练后的YOLOv5s神经网络对待检测的隧道顶灯图像进行检测，得到发光顶灯的位置坐标；根据发光顶灯的位置坐标判断隧道顶灯是否存在故障。本发明能够精准定位隧道顶灯并标定其位置，并能够通过各个标定顶灯位置的相对关系检测隧道顶灯的工作状态是否正常。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116073322B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310343238.3
申请日：2023-04-03
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华东交通大学 , 江西华东电气有限公司
Abstract: 本发明公开一种防止直流电压偏移引起保护误动的分析装置及方法，分析装载包括第一输入端和第二输入端，所述第一输入端和第二输入端分别与同一个或两个转换器的输入端相连接，转换器的输出端与限幅放大器的输入端相连接，限幅放大器的两个输出端依次与第一输出口和第二输出口相连接，转换器的输出端经滤波器与控制单元的输入端相连接，控制单元的输出端与转换器的输入端相连接。能最大程度消除直流电压偏移，避免引起误动作所导致的停电事故，响应速度快，准确性好。
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公开(公告)号：CN115421043A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211022348.1
申请日：2022-08-25
Applicant: 江西方兴科技股份有限公司 , 华东交通大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/3842 , G06N3/04 , G06N3/08 , B60L58/12
Abstract: 本发明公开了一种基于跨越‑侧抑制宽度学习的电动汽车SOC估计方法，包括：获取训练数据集；构建跨越‑侧抑制宽度学习系统；通过所述训练数据集对所述跨越‑侧抑制宽度学习系统进行训练；通过训练好的跨越‑侧抑制宽度学习系统估计电动汽车SOC。本发明采用的基于跨越‑侧抑制宽度学习系统的因其良好的非线性映射能力和学习能力，只需考虑电池的外部特征，通过对电池相关样本数据的学习，即可实现电池不同工作状态下SOC的有效估计，因此，本发明提供的电池SOC估计方法可以避免卡尔曼滤波法的SOC估计方法存在的问题，同时比基于物理模型的机理建模方法更方便实用。
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公开(公告)号：CN114999581A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210659488.3
申请日：2022-06-13
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明涉及一种稀土萃取分离过程的时滞辨识方法和系统。本发明在基于多种稀土元素组分含量和多种过程变量生成参考序列和比较序列后，再对参考序列和比较序列进行预处理，以确定灰色关联度；接着，基于灰色关联度确定与参考序列相关度最高的比较序列，将这一比较序列作为过程变量构成原始数据矩阵；然后，基于获取的时滞序列、时基序列和原始数据矩阵构造时效关联数据矩阵，以生成时效关联分析矩阵；最后，利用矩阵H∞范数定量描述时效关联分析矩阵的特性，以确定与最大的H∞范数对应的时滞序列为待求的多重时滞，基于这一多重时滞进行萃取分离稀土的控制，进而能够在填补稀土萃取分离领域中时滞辨识空白的同时，显著提高所萃取稀土的质量。
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公开(公告)号：CN110223288B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201910519815.3
申请日：2019-06-17
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明提供一种有颜色特征和无颜色特征的稀土离子共存条件下多组分含量预测方法，涉及稀土萃取过程组分含量预测领域。该方法包括：稀土萃取过程存在组分含量难以快速、准确检测的问题，针对含有无色Ce离子的CePr/Nd混合溶液与Pr/Nd溶液的图像颜色特征有较大差异，导致原有基于颜色特征的单一稀土元素组分含量检测方法不再适用，提出一种基于GA‑ELM的稀土萃取过程多组分含量预测方法。首先在HSI颜色空间下寻得与组分含量相关性最大的H、S分量；然后以H、S分量一阶矩为输入，建立基于极限学习机ELM的多组分含量软测量模型；针对ELM模型的初始权值和阈值的不确定性，采用遗传算法GA对模型参数进行优化，使优化后的组分含量ELM模型精度更高。
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公开(公告)号：CN207571323U
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201721695378.3
申请日：2017-12-07
Applicant: 华东交通大学
IPC: G01V8/00
Abstract: 本实用新型提出一种铁路运输卷刚货物状态监测装置，用于安装在列车的车厢上，以对车厢内的货物进行检测，包括轨道系统和偏移检测系统，所述轨道系统分别安装在所述车厢内的两侧；所述车厢的左侧设有两个滑动轨道，分别为第一滑动轨道和第二滑动轨道，所述第一滑动轨道上设置至少一个第一电动滑块，所述第二滑动轨道上设置至少一个第二移动滑块；所述偏移检测系统包括激光发射器和激光接收器，所述第二移动滑块上安装激光发射器。相比现有技术，该列车卷刚货物状态监测装置可以很好的检测货物偏移，避免货物偏移所引发的轮轨受力不均匀或者车体倾覆等危害。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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