基于量子梯度下降的求解组合优化问题的迭代量子算法

    公开(公告)号:CN116468126A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310358472.3

    申请日:2023-04-06

    Abstract: 本发明提出基于量子梯度下降的求解组合优化问题的迭代量子算法,其特征在于,包括:将具体的组合优化问题建模成Ising模型;构造由工作寄存器和辅助寄存器组成的复合量子系统;初始化工作寄存器和辅助寄存器;执行一系列受控操作;对辅助寄存器执行Hadamard操作;测量辅助寄存器得到特定状态,判断是否满足迭代停止条件,若否,返回至初始化工作寄存器和辅助寄存器;若是,则测量工作寄存器输出态得到问题的解;本发明提出的方案是全量子算法,整个流程都在量子计算机上完成;本发明无需经典优化器的参与,不会出现变分量子算法中由于经典优化器缺陷对算法性能产生的不利影响。

    基于上下文语境联系的文本生成式隐写方法

    公开(公告)号:CN116090010A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310121433.1

    申请日:2023-02-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于上下文语境联系的文本生成式隐写方法,属于信息隐藏技术领域。本发明方法包括:从公开网络中获取中文流行歌词数据集,将每首歌以约定格式保存,从中随机选择k个文本载体进行数字序列化后,按序输入文本隐写网络模型,该模型包括编码端和解码端,使用了门限递归单元和注意力模块,输出重构的隐写文本;通过不断训练,使得重构的隐写文本与原始文本之间的误差不断缩小,反向更新编码器和解码器的参数;使得训练后的模型生成嵌入有秘密信息的隐写文本。本发明生成隐写文本时考虑了文本的序列化特点、文本间上下文语境联系、文本载体的统计特性和语义特性等,使得隐写文本隐蔽性更强,实现了高质量的文本隐写和秘密信息提取。

    单光子全光量子路由系统及方法

    公开(公告)号:CN112751625B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN201911051815.1

    申请日:2019-10-31

    Inventor: 曹聪 樊玲 张茹

    Abstract: 本发明公开了一种单光子全光量子路由系统及方法,该系统包括:输入装置、光子波导、媒介装置、以及输出装置;所述输入装置与所述光子波导通过第一光开关连接,所述输出装置与所述光子波导通过第二光开关连接;所述输入装置包括:控制输入单元和信号输入单元;所述媒介装置包括:与所述光子波导相耦合的微腔,在所述微腔内设置有辅助系统,所述辅助系统分别与所述光子波导中传输的控制光子及两路信号光子量子态作用;所述输出装置包括控制输出单元和信号输出单元。利用本发明,可以实现确定性的单光子全光全量子路由,并且有效地降低了实现成本和难度。

    一种基于流量特征的APT组织流量识别方法

    公开(公告)号:CN112073362A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010567204.9

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 本发明公开一种基于流量特征的APT组织流量识别方法,定义并计算DNS和TCP、HTTP/HTTPS流量中的APT组织特征,利用特征识别出APT组织流量,实现APT组织流量识别。定义的组织特征包括:Response_type,用于区分APT组织流量中的DNS隧道流量;包负载波动特征C2Load_fluct,用于计算DNS流量在时间窗口内,流量包簇在单位域名下的平均负载量;包相似特征Bad_rate,用于判断APT组织恶意流量产生时的网络状态。本发明通过构造组织流量特征进行APT组织流量识别,提出并定义的组织特征能够有效地将APT恶意流量和正常流量进行区分,提高了APT组织流量识别的准确性,为APT组织流量识别提供了新的设计思路。

    一种基于直方图左右移位的密文域可逆信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN109617682B

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN201811516170.X

    申请日:2018-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于直方图左右移位的密文域可逆信息隐藏方法,通过加性同态加密和块置乱加密实现载体不扩展下的完全加密,利用载体的预测误差直方图的左右移位进行信息双重嵌入,保持密文域的高嵌入率和可逆性的平衡。本发明包括:加密阶段内容拥有者通过加密密钥对载体进行同态加密和置乱加密,生成密文载体;信息隐藏阶段信息隐藏者根据嵌入密钥,通过预测误差直方图左右移位进行信息嵌入,生成载密密文载体;信息提取和载体解密阶段,有效接收者使用加密密钥对载密密文载体直接解密,可得到与原始载体高度相似的载体;有效接收者使用加密密钥和嵌入密钥,可无失真获取密文信息和原始载体。与现有技术相比,本发明的有益效果是:密文载体不扩展同时提供较好的安全性保障,在完全可逆的前提下能提供最高2bit/bit的信息嵌入率,并且载体不局限于图像,对连续的多媒体载体具有可扩展性,具有更高的实际意义。

    一种基于直方图左右移位的密文域可逆信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN109617682A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811516170.X

    申请日:2018-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于直方图左右移位的密文域可逆信息隐藏方法,通过加性同态加密和块置乱加密实现载体不扩展下的完全加密,利用载体的预测误差直方图的左右移位进行信息双重嵌入,保持密文域的高嵌入率和可逆性的平衡。本发明包括:加密阶段内容拥有者通过加密密钥对载体进行同态加密和置乱加密,生成密文载体;信息隐藏阶段信息隐藏者根据嵌入密钥,通过预测误差直方图左右移位进行信息嵌入,生成载密密文载体;信息提取和载体解密阶段,有效接收者使用加密密钥对载密密文载体直接解密,可得到与原始载体高度相似的载体;有效接收者使用加密密钥和嵌入密钥,可无失真获取密文信息和原始载体。与现有技术相比,本发明的有益效果是:密文载体不扩展同时提供较好的安全性保障,在完全可逆的前提下能提供最高2bit/bit的信息嵌入率,并且载体不局限于图像,对连续的多媒体载体具有可扩展性,具有更高的实际意义。

    一种基于神经网络和贝叶斯网络攻击图的多步攻击场景挖掘方法

    公开(公告)号:CN109327480A

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201811532387.X

    申请日:2018-12-14

    Abstract: 本发明提出了一种新的多步攻击场景挖掘方法。该方法分为线下模式和线上模式两部分。在线下模式下,用户利用已知真实攻击告警日志通过神经网络进行训练剔除错误告警,再经过告警聚合处理和因果关联攻击序列生成等一系列处理进而生成贝叶斯网络攻击图;在线上模式下,用户可以利用大量线上告警日志对之前线下模式生成的神经网络和贝叶斯网络攻击图进行更新迭代,从而使迭代后的攻击图更加完整和准确,最后,我们从贝叶斯网络攻击图中提取多种多步攻击场景。采用本发明的技术方法,可以通过对告警日志的误报消除从大量冗余的告警日志中发现攻击模式、构建多步攻击场景。

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