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公开(公告)号：CN117596162A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311422090.9
申请日：2023-10-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L41/50 , H04L41/5051 , H04L41/5061 , H04L45/02 , H04L45/12 , H04L45/302 , G06Q30/0601 , G06Q30/08 , G06Q50/50
Abstract: 本发明提供一种服务定制网络中基于在线拍卖的网络票匹配方法和装置，包括：获取N个用户在第t轮拍卖中的预算辅助变量；按照预设剩余预算算法和预算辅助变量，确定N个用户在第t轮拍卖中的当前剩余预算；确定每个用户对应的K组当前投标信息；获取预先构建的基于剩余预算和投标信息的一轮网络票拍卖匹配的原问题和对偶问题；通过当前剩余预算和当前投标信息，求解一轮网络票拍卖匹配的原问题和对偶问题，得到第t轮拍卖对应的中标用户集合和对应的投标信息集合；在t小于T的情况下，令t＝t+1，按照预设预算辅助变量调整算法，调整预算辅助变量，执行获取N个用户在第t轮拍卖中的预算辅助变量的步骤；能够解决服务质量要求难以满足的问题。
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公开(公告)号：CN117241393A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311058512.9
申请日：2023-08-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/1263 , H04W72/566 , H04W72/50 , H04W28/06 , H04W28/08
Abstract: 本发明提供一种基于服务意图的算力网络协同业务调度方法和系统，所述方法包括：获取业务意图，将业务意图转译为资源描述框架，资源描述框架包含业务所需资源类型、数据体量和服务性能。将算力网络中各算力节点设立算力节点标识，算力节点标识包括算力身份标识和算力属性标识，其中算力属性标识由算力资源类型和算力意图等级组成。基于威克瑞拍卖机制，匹配业务意图的资源描述框架与算力节点标识，筛选满足业务需求的算力节点，同时使得算力节点收益最大化，以此形成调度策略。将调度策略下发至相应算力节点执行业务。本发明将意图引入算力网络，使算力节点能够提供与业务需求相匹配的服务的同时，实现算力网络中算力节点收益的最大化。
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公开(公告)号：CN117082469A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310868124.0
申请日：2023-07-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W4/40 , H04W72/0457 , H04W72/0453 , H04L9/00 , H04W12/03 , H04L41/14 , H04L41/16 , G06Q10/0631 , G06Q50/30 , G06N10/20
Abstract: 本发明提供一种面向异构车辆的量子集体学习车辆选择和资源分配方法及系统，该方法包括：确定状态动作函数，基于状态动作函数制备量子叠加动作；通过量子强化学习进行频谱分配和集体学习车辆选择，包括：基于当前状态和制备的量子叠加动作按照概率选择动作进行执行，为每个参与车辆分配带宽；计算参与集体学习的参与车辆的集合中各主参与车辆与从参与车辆的集体学习效用；基于计算的集体学习效用得到异构车辆偏好列表，并向主参与车辆和从参与车辆分别发送对应的偏好列表，以使得主参与车辆向候选的从参与车辆发送匹配请求，从参与车辆基于其偏好列表确定是否选择主参与车辆，并向主参与车辆和路侧单元发送选择结果；基于选择结果获得匹配结果。
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公开(公告)号：CN117077793A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310862034.0
申请日：2023-07-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种车联网中面向异构车辆的量子集体学习方法及系统，该方法包括：从参与集体学习的车辆集合中确定主参与车辆和与主参与车辆匹配的从参与车辆；主参与车辆和从参与车辆根据本地参数和对环境的观察各自计算本地预测因子，并由从参与车辆向主参与车辆发送经同态加密的预测因子；主参与车辆基于来自多个从参与车辆的预测因子计算残差，并将残差发送给多个从参与车辆；主参与车辆和多个从参与车辆基于残差、本地样本数据、本地参数和预测因子计算加密的更新梯度，并向路侧单元发送所计算的更新梯度；主参与车辆和所述多个从参与车辆接收各自对应的来自路侧单元的解密的更新梯度，基于解密的更新梯度利用梯度下降法更新集体学习模型参数。
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公开(公告)号：CN115840623A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211145011.X
申请日：2022-09-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种通算存学一体化融合系统，包括：基础设施层、资源抽象层、编排管控层和应用服务层。基础设施层包括各类基础设备；资源抽象层基于虚拟化技术利用预设表征参数对基础设备及基于基础设备形成的智能模型及数据构建动态感知多维资源池；编排管控层将各计算业务拆解为多个函数任务，构建有向无环图表示各函数任务的执行顺序和需求，结合各资源状态信息利用智能编排调度模型得到调度决策；通过预设方法获取各设备工作状态信息并由智能路由决策模型得到路由决策；将基于各业务形成的智能资源通过区块链可信分享；应用服务层用于装载并提供多种业务。本发明将网络与计算、存储和智能一体化融合，以满足计算密集型和时延敏感型业务需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115421901A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210929252.7
申请日：2022-08-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种面向算力网络的优先级感知任务调度方法和系统，所述方法包括：由算力控制器周期性收集算力路由器的任务到达信息和不同算力服务节点的虚拟机占用状态，所述任务到达信息为任务缓冲队列中待调度任务的信息；算力控制器分析所述收集到的任务到达信息和虚拟机占用状态；根据预定的优先级确定算法评估各个任务的调度优先级，并以空闲虚拟机数为限制确定当前周期的可调度任务；基于确定的可调度任务通过预定的任务调度的综合优化目标来得到调度决策；基于得到的调度决策，由算力路由器执行对应的调度动作，将可调度的任务调度到相应的算力服务节点进行处理，剩余低优先级任务继续排队等待下一次调度。
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公开(公告)号：CN113297431A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110594520.X
申请日：2021-05-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/906
Abstract: 本申请提出了一种工业互联网标识解析系统的多体系异构标识兼容方法，涉及标识解析技术领域，其中，该方法包括：获取标识信息，并确定标识信息的标识编码结构；根据标识编码结构进行初步识别，以得到标识信息的第一识别结果；根据第一识别结果选取与第一识别结果对应的标识解析体系，并获取标识解析体系对应的编码树状图，其中，标识解析体系下具有唯一的编码树状图；根据编码树状图对标识信息进行分段识别，若识别正确，得到第二识别结果；将标识信息转发至与第二识别结果对应的解析系统进行解析，以输出标识信息的解析结果。本发明的上述方案采用分布式架构，能在实现对等解析、保证一定安全性的情况下提供高效的解析服务。
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公开(公告)号：CN113268343A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110506318.7
申请日：2021-05-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明实施例提供了一种负载均衡系统及方法，涉及计算机技术领域。该系统包括：客户端、管理服务器和多个业务服务器；每个业务服务器，用于向管理服务器发送该业务服务器的访问入口和负载信息；管理服务器，用于记录各个业务服务器的访问入口和负载信息，并向客户端推送各个业务服务器的访问入口和负载信息；客户端，用于基于所接收到的各个业务服务器的负载信息，确定满足用户所指定的负载均衡策略的指定业务服务器，并基于所接收到的各个业务服务器的访问入口，获取指定业务服务器的目标访问入口。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以实现负载均衡算法的透明化，从而，使得用户可以感知该决策过程。
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公开(公告)号：CN112929427A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110112040.5
申请日：2021-01-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种面向低轨卫星边缘计算的服务节点确定方法及装置，通过综合考虑当前网络拓扑中所有节点与用户终端之间的拓扑信息，以及节点信息，并通过计算预计覆盖时长，使服务节点能够适应卫星拓扑的快速变化。并且，在当前网络拓扑在未来时间段内发生变化或当前服务节点与用户终端断开连接的情况下，重新确定当前服务节点，这样可以不仅通过计算预计覆盖时长来适应拓扑变化，还可以在合理的未来时间段内利用卫星边缘计算节点资源的同时，适应卫星拓扑的快速变化，计算迁移的时延和能耗得到迁移的收益，以决定是否迁移。这样选择合适的服务节点，提升了服务节点与用户终端连接的有效性，保证数据传输时延，提高服务质量。
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公开(公告)号：CN109726280B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201811638993.X
申请日：2018-12-29
IPC: G06F16/335 , G06F16/36
Abstract: 本申请提供了一种针对同名学者的排歧方法及装置，属于计算机领域，所述方法包括：获取预先存储的数据集，数据集包括至少一个文献数据以及该文献数据对应的标识，文献数据包括作者名字；通过预设的相似度算法，从所述数据集包含的作者名字中，确定名字集合，所述名字集合包括满足预设相似度条件的作者名字，以及每个作者名字所属的文献数据的标识；针对所述名字集合包含的作者名字，根据所述作者名字所属的文献数据的标识、以及预设的知识图谱生成规则，确定该作者名字对应的第一知识图谱，其中，所述第一知识图谱包括至少一个节点，所述节点用于表示包含该作者名字、且属于同一作者的文献数据的集合。采用本申请，能够提高确定同名学者的效率。
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