一种有人机与无人机混合编队协同控制装置及方法

    公开(公告)号:CN113009931A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110250002.6

    申请日:2021-03-08

    Abstract: 本发明涉及一种有人机与无人机混合编队协同控制装置及方法。装置包括:AR刺激器、脑电信号采集模块和处理模块;AR刺激器佩戴于指挥者的眼部;AR刺激器用于刺激指挥者生成第一脑电信号或第二脑电信号;脑电信号采集模块用于采集第一脑电信号和第二脑电信号;处理模块用于接收并根据第一脑电信号确定目标的位置,并将目标的位置传输至AR刺激器;处理模块用于在指挥者得到目标的位置后获取更新后的第二脑电信号;处理模块还用于接收并根据更新后的第二脑电信号识别并发送指挥者发出的指令至无人机。采用本发明的装置及方法能够对不确定性和突发性的监测环境进行高动态的协同航路规划。

    一种微波与激光融合传能选择方法及系统

    公开(公告)号:CN110138102A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910362437.2

    申请日:2019-04-30

    Abstract: 本发明实施例提供一种微波与激光融合传能选择方法及系统,包括:获取无线传能网络信息,根据所述无线传能网络信息,构建仿真无线传能网络,根据所述仿真无线传能网络,获取网络参数;根据所述网络参数,计算获得微波在临近空间中的传能效率,并且通过比尔定律,基于马尔科夫模型对临近空间中激光传输的衰减效应和湍流效应进行计算,获取激光在临近空间中的传能效率;根据所述微波在临近空间中的传能效率和激光在临近空间中的传能效率,基于预先构建的QoS评估模型,选取最优无线能量传输方案。本发明实施例提供的方法及系统,析微波与激光传能的优缺点,建立并求解传能效率方程,设计激光与微波融合传能的方案最大化的提升了能量使用率。

    基于SCTP-CMT传输协议的多路径传输方法及设备

    公开(公告)号:CN110022261A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201910420196.2

    申请日:2019-05-20

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于SCTP-CMT传输协议的多路径传输方法及设备。所述方法包括:根据路径组的数量以及各路径组的传输稳定性,将分组后的数据包分别通过各路径组进行发送;其中,所述路径组包括一个或多个传输路径;若判断获知接收端缓存数据量超过指定缓存阈值,则降低一个或多个路径组的数据发送速率,或者暂停一个或多个路径组的数据发送。由于使用了更多的传输链路,不仅增加了数据的传输量,也降低了每条链路的传输压力,能够提高数据发送的效率;同时在接收端缓存过大时,能够根据接收端的缓存数据量进行速率控制,解决了接收端缓存区由于数据量过大,造成堵塞,降低数据接收的效率,影响整个通信链路的效率的问题。

    SPN型分组密码抗故障攻击能力评估方法及装置

    公开(公告)号:CN109831294A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201910002292.5

    申请日:2019-01-02

    Abstract: 本发明实施例提供一种SPN型分组密码抗故障攻击能力评估方法及装置,所述方法包括:获取SPN型分组密码的密文差分;根据密文差分,利用不可能故障差分路径,获取剩余秘钥空间;根据逆代数差分方程,获取剩余秘钥个数;将剩余秘钥个数,输入至预设的算法模型,输出最终攻击次数,以供根据最终攻击次数评估SPN型分组密码的抗故障攻击能力。本发明实施例提供的SPN型分组密码抗故障攻击能力评估方法及装置,结合不可能故障差分攻击和代数故障差分分析能够对SPN型分组密码进行快速的分析,并通过该方法能够有效地模拟激光注入过程中由于扰动产生的冗余故障,有效并准确地预测攻击次数,更加实际和快速地分析分组密码的抗故障攻击能力。

    芯片类型识别系统、方法及装置

    公开(公告)号:CN106814257A

    公开(公告)日:2017-06-09

    申请号:CN201611119566.1

    申请日:2016-12-07

    CPC classification number: G01R29/08 G01R13/0209 G06F21/44 G06K9/6269

    Abstract: 本发明提供一种芯片类型识别系统、方法及装置,属于信息安全技术领域。该芯片类型识别方法包括:对芯片工作时泄露的电磁信号进行检测;当检测到采集到的电磁信号大于第一预设阈值时,以当前时刻为起始点,对后续的电磁信号进行记录,直到检测到电磁信号小于第二预设阈值为止,得到对应的目标电磁信号记录;基于预先训练的支持向量机,根据目标电磁信号记录确定芯片的芯片类型。本发明通过对芯片泄露的电磁信号进行检测,基于预先训练的支持向量机,根据目标电磁信号记录确定芯片类型。由于是基于机器学习的方法,将采集到的电磁信号通过预先训练的支持向量机来自动识别芯片类型,识别过程可用于任何场合,从而识别过程通用性及识别率较高。

    获取电力线通信电磁辐射值的方法与系统

    公开(公告)号:CN101294998B

    公开(公告)日:2013-04-24

    申请号:CN200710097223.4

    申请日:2007-04-28

    Abstract: 本发明提供了一种获取电力线通信电磁辐射值的方法,该方法包括:在电力线路中传输正交频分复用信号时,根据电力线中的电流值、预置参数与电力线路各个预置子段的反射能量、透射能量与入射能量的分配关系,获得电力线上每个所述预置子段由行波、驻波合成的电流值;通过所述的合成的电流值,根据电偶极子辐射原理获得电力线通信的电磁辐射值。对应于该方法,本发明还提供了一种获取电力线通信电磁辐射值的系统,该系统包括:电流值获取单元与电磁辐射获取单元。

    数据信号调制、解调方法以及收发机和收发系统

    公开(公告)号:CN101388872A

    公开(公告)日:2009-03-18

    申请号:CN200710154463.3

    申请日:2007-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种数据信号调制与解调方法及其收发机和收发系统。在数据信号调制过程中,产生正交脉冲波形;对待发送的数据进行正交频分复用调制;利用产生的所述正交脉冲波形对经所述正交频分复用调制后得到的数据进行脉冲成形调制,得到发射信号。数据信号解调过程为与数据信号调制过程相反的过程。本发明具有较高的频谱利用率和通信可靠性以及较低的误码率低,尤其可应用于电力线通信系统,从而提高系统资源利用率,消除用户间干扰,提高系统性能。

    基于高频SSVEP信号的脑机接口系统
    40.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118672397A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410713889.1

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明公开了基于高频SSVEP信号的脑机接口系统,属于脑机接口技术领域。该系统包括:建立系统框架;对高频SSVEP信号进行分类实验,通过记录被试在不同频率的SSVEP刺激下的脑电信号来进行分类;基于TRCA分类算法,构建算法处理模块;设计实验并对实验结果进行分析;其中,系统架构包括刺激子系统、信号处理子系统、数据采集子系统。本发明采用上述的基于高频SSVEP信号的脑机接口系统,验证了40Hz以上高频稳态视觉诱发电位脑机接口系统的可行性,系统的稳定性和可靠性为后续实验提供了坚实的基础,高频稳态视觉诱发电位在脑机接口技术领域有广泛的应用前景,为进一步的研究和应用提供了支持。

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