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公开(公告)号：CN119210604A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411348498.0
申请日：2024-09-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 适用于分数过采样下的载波相位扰动高容忍度均衡方法，属于光纤通信领域，包括：输入信号依次经分数延迟滤波器延迟和分块延迟模块分块处理后，获得输出块；利用均衡器对输入信号进行均衡；均衡器输出依次通过两级相位估计器进行相位旋转；利用训练序列或判决符号作为参考信号，基于判决‑引导最小均方算法进行均衡器抽头和两级相位估计器抽头的联合自适应更新。本发明采用大于二分之一间隔的均衡器结合两级相位估计器实现分数过采样下的均衡和载波相位恢复，可实现分数过采样下的均衡且不受载波相位扰动和偏振奇异性问题影响，解决了分数过采样下传统均衡方案存在无法容忍载波相位扰动的问题，显著提升了滤波精度和均衡的稳定性。
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公开(公告)号：CN118797499A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410795414.1
申请日：2024-06-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于双特征流神经网络的卫星多载波信号识别方法，所述方法通过对接收到的卫星通信OTFS多载波信号的高阶累积量特征进行标准化处理，得到了三个特征参数；将所述信号映射到平面坐标系中，得到不同调制格式多载波信号的星座图特征，本发明通过设计一个双特征流网络结构，将标准化高阶累积量和星座图特征作为网络的输入进行训练，用以完成对不同调制格式的多载波信号的信号分类，保证所述信号的具有高准确度识别率的同时还具有一定的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118631392A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410700091.3
申请日：2024-05-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多维分集概率整形及其编码联合方法，其技术方案要点是，包括以下步骤：S1：集合划分、S2：子集拆分、S3：直接概率整形、S4：间接概率整形和S5：联合方案，以联合信号的多个维度进行设计，实现了多维度信号的分布优化或能量约束；该方案在概率整形中以多维信号替代振幅进行考虑，在整形中，仅关心信号的能量，而不关心其在各个维度上的取值，因此，多维信号的星座图根据其能量进行划分，形成一系列不同能量的子集，随后通过子集的结合实现概率整形，其实现步骤包括集合划分、子集拆分、直接概率整形、间接概率整形和联合方案，以联合信号的多个维度进行设计，实现了多维度信号的分布优化或能量约束，从而实现了多维度下更高增益的整形。
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公开(公告)号：CN118611772A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410677570.8
申请日：2024-05-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/61
Abstract: 本发明公开了一种基于概率整形‑密度聚类的非线性均衡补偿方法及系统，具体包括以下步骤：S1、对PS‑MQAM信号进行初次聚类分簇；S2、对初次聚类分簇未处理的信号星座点进行DBSCAN二次聚类分簇；S3、基于KNN算法对噪声点进行三次分簇，本发明涉及光纤通信技术领域；该非线性均衡补偿方法及系统，首先利用标准星座点对概率整形信号星座图中发生概率较低的星座点进行聚类分簇，然后再基于星座点密度，对首次聚类分簇未处理的星座点进行二次聚类分簇，最后利用KNN算法对噪声点进行处理，从而实现信号的非线性补偿，消除频偏偏移和相位噪声影响，能够提供可靠稳定的通信系统，在光纤通信领域极具潜力和应用前景。
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公开(公告)号：CN117675008A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311654803.4
申请日：2023-12-05
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中兴通讯股份有限公司
Inventor： 高然 , 忻向军 , 王思含 , 黄鑫 , 闫景浩 , 蒋玲 , 姚海鹏 , 王斐 , 郭栋 , 周思彤 , 李志沛 , 董泽 , 李欣颖 , 王富 , 张琦 , 田清华 , 田凤 , 叶兵 , 刘建国
IPC: H04B10/2507 , H04B7/005 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开的一种快速收敛的光纤通信自适应均衡方法及基于该方法实现的OAM光通信系统，属于光纤通信领域。本发明的OAM光通信系包括光发生模块、光调制模块、传输模块、接收模块和信号处理模块。光调制模块包括马赫‑曾德调制器、掺铒光纤放大器、空间光调制器、四分之一波片、偏振分束器。本发明采用Adabound‑MIMO均衡器更新权值，相比传统MIMO均衡器的方法，实现权值更新速度快，提高通信系统的性能。本发明基于Adabound的MIMO均衡器，由于该方法逐元素地裁剪步长，限制权值输出出现大幅度变化，实现低误码传输，提高通信系统的传输容量。本发明利用OAM模式的正交性，将多路信号调制在不同的OAM模式上，根据模式的不同区分不同的信道，提高通信系统的传输距离和传输容量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117675004A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311658245.9
申请日：2023-12-05
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中兴通讯股份有限公司
Inventor： 高然 , 忻向军 , 程朝晖 , 许琦 , 黄鑫 , 闫景浩 , 蒋玲 , 姚海鹏 , 王斐 , 郭栋 , 李志沛 , 董泽 , 李欣颖 , 王富 , 周思彤 , 张琦 , 田清华 , 田凤 , 叶兵 , 刘建国
Abstract: 一种自编码器光纤通信概率整形方法，属于光通信领域。通过Wasserstein自动编码器生成不同星座点出现的概率，并通过迭代训练过程不断更新，得到适合传输信道的不同星座点出现概率；采用Wasserstein自动编码器自动匹配信道环境调制光信号，降低难以定量估计信道损伤而带来的影响；采用概率整形的方法，生成的整形调制方案为光纤信道的最佳分布，能够最大化传输系统的容量；采用模块化方法，自动编码器中的信道模型根据不同信道条件进行替换，仅需要改变信道参数便实现对不同光纤信道环境的最佳光信号调试。本发明适用于光通信领域，用于提高光通信系统容量，使光通信系统容量逼近香农极限。
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公开(公告)号：CN117560116A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311510660.X
申请日：2023-11-14
Inventor： 张琦 , 忻向军 , 姚海鹏 , 赵一 , 高然 , 田凤 , 刘博 , 王富 , 叶兵 , 刘建国 , 田清华 , 王拥军 , 杨雷静 , 李志沛 , 李欣颖 , 潘晓龙 , 常欢 , 周思彤 , 郭栋 , 田博 , 董泽
IPC: H04L1/00 , H04L41/142 , H04L43/0888 , H04L69/324 , H04W28/02 , H04W28/06 , H04W80/02
Abstract: 本发明公开一种数据链路层切换方法、系统、设备及介质，涉及通信技术领域；该方法包括：在给定信道差错概率的纠错编码系统中，监测无线信道状态，计算无线信道吞吐量最大时对应的最优分组长度；基于最优分组长度对光纤信道的数据帧进行拆分，得到无线数据包净荷；将无线数据包净荷进行重构，得到符合无线信道传输标准的数据帧。本发明的目的是提供一种数据链路层切换方法、系统、设备及介质，采用“直接拆分‑再封装”转换方式，有效提升了专用网络通信数据链路层信道切换效率。
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公开(公告)号：CN117220807A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311224970.5
申请日：2023-09-21
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Inventor： 常欢 , 忻向军 , 高然 , 刘博 , 马铭 , 张琦 , 姚海鹏 , 黄鑫 , 董泽 , 李欣颖 , 郭栋 , 李志沛 , 王富 , 潘晓龙 , 周思彤 , 朱磊 , 胡善亭 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
IPC: H04B17/391 , H04B10/25 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于深度学习的多维复用光通信系统信道构建方法，属于光通信领域。采用改进的条件生成对抗网络构建多芯光纤通信系统，通过构建改进的条件向量对多芯光纤建模，并构建优化的损失函数来训练网络。改进的条件生成对抗网络包括生成器和判别器，生成器捕获训练数据的分布，通过噪声向量和条件向量映射，生成相同分布的伪数据来欺骗鉴别器；判别器通过添加修改后的条件向量来对真实数据和虚假数据进行判别。生成器和鉴别器在对抗过程中交替训练，最终达到纳什平衡，此时将生成器代替光通信系统仿真中的光纤部分，并且其生成的数据与原数据具有高度相同的特征。本发明适用于光通信领域，用于提高多芯光纤通信系统信道建模的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116389287A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310612694.3
申请日：2023-05-29
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Inventor： 高然 , 忻向军 , 姚海鹏 , 许琦 , 葛洪武 , 黄鑫 , 吴巍 , 郭栋 , 常欢 , 董泽 , 潘晓龙 , 李志沛 , 周思彤 , 刘欣雨 , 朱磊 , 李欣颖 , 张琦 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
Abstract: 本发明公开的一种模分复用通信系统的信道构建方法，属于光纤通信领域。本发明实现方法为：基于发送的M‑PAM信号序列构建条件向量，基于同步处理后的M‑PAM信号序列构建真实数据，基于条件向量和真实数据构建训练数据集；构建用于模分复用系统信道构建的AWCGAN网络模型，条件向量作为网络模型中生成器网络模型的输入特征序列，真实数据作为网络模型中鉴别器网络模型的输入特征序列；训练网络模型；将测试集中的条件向量输入到训练好生成器网络，输出得到每个信号的预测信号，将预测信号与对应模分复用系统信道传输的真实信号数据计算归一化均方误差，得到网络模型的信道构建结果，提高OAM模分复用系统信道构建的精准度。
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公开(公告)号：CN116366165A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211537436.5
申请日：2022-12-01
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Abstract: 本发明公开的基于Wide&Deep‑CNN的光纤非线性均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为：构建每个M‑QAM信号的第一特征序列和第二特征图谱，构建训练数据集；构建基于Wide&Deep‑CNN模型的非线性均衡模型，第一特征序列作为Wide&Deep‑CNN模型中Wide网络子模型的输入特征序列，第二特征图谱作为Wide&Deep‑CNN模型中Deep‑CNN子模型的输入特征图谱；利用训练数据集对Wide&Deep‑CNN模型进行训练；将每个待非线性均衡的M‑QAM信号的特征输入到训练好的Wide&Deep‑CNN模型，输出得到每个M‑QAM信号的预测标签；将输出的预测标签结果作为M‑QAM信号所对应的类别，得到M‑QAM信号的非线性均衡结果，显著改善M‑QAM信号的质量，通过M‑QAM星座符号解映射，得到相对应二进制数据，实现高准确度的数据恢复，降低误比特率，提升相干光通信系统的传输性能。
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