公开(公告)号：CN112019457A

公开(公告)日：2020-12-01

申请号：CN202010894182.7

申请日：2020-08-31

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 李德润 ,  张力 ,  赵博颖

IPC: H04L12/931

Abstract: 本发明涉及一种基于国产化SRIO的高速交换装置，其中，包括：5个SRIO交换芯片互连，每个国产SRIO交换芯片具有12路4×SRIO链路，SRIO交换芯片有2路4×SRIO链路与其它4片SRIO交换芯片连接，每个SRIO交换芯片对外都有4路4×SRIO接口，整个交换装置对外总共有20路4×SRIO接口；国产千兆交换芯片包含24个千兆接口，实现对外出15路千兆以太网接口和对内与BMC管理模块互连的以太网接口；BMC管理模块通过温度传感器实现工作温度采集；电源控制电路对装置上的主电源供电进行开关电控制，并采集供电电压和电流的供电情况，对国产处理器的监测，获取国产处理器的工作状态和运行版本信息；对外的以太网，提供远程网页访问的功能，实现远程监测和管理交换；国产处理器完成对5片SRIO芯片、千兆交换芯片数据流的管控和调度，给BMC管理模块反馈工作状态信息，国产处理器利用I2C和SRIO总线两种接口方式对5片SRIO交换芯片进行初始化配置、路由管理配置和交换链路状态信息监测。

公开(公告)号：CN111124852A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201911145557.3

申请日：2019-11-21

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 侯祖贵 ,  王宇耕 ,  赵博颖 ,  常玉增 ,  郭申 ,  詹少博 ,  张力 ,  白松

IPC: G06F11/34 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于BMC健康管理模块的故障预测方法及系统，该方法中使用BMC健康管理模块采集设备温度、电压等信息，并将所有数据记录到数据库中，BMC健康管理模块通过IPMI协议采集数据；根据设备中各硬件资源的使用标准与参数，对接收的数据进行分析，确定异常情况；通过BP神经网络预测方法，结合历史采样数据，选择模型参数，计算得到预测结果。本发明一种基于国产化BMC健康管理模块的故障预测方法及系统，能够使得故障预测更加合理，更加准确。