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公开(公告)号：CN117652760A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311594150.5
申请日：2023-11-27
Applicant: 北京航天爱威电子技术有限公司 , 北京计算机技术及应用研究所
IPC: A45C5/04 , A45C15/00 , A45C13/02 , G06K19/077
Abstract: 本发明公开一种智能受控携行箱，包括拉杆箱、天线组件、锁组件、面板组件和智能手环，不仅能够对箱体内物品信息的全程跟踪记录，而且配备了指纹认证功能、全程定位功能、智能手环远程操控功能、非法操作报警功能、全程操作后台记录查询功能、电量匮乏预警提示功能；外部快速充电功能。使得物品运输保密性更加可靠，物品运输过程操作更加智能化，信息记录更加详细具体化，续航能力恢复更加高效化。与现有的拉杆箱相比，减少了各种手动操作过程，降低了物品信息泄露风险，提高了箱内物品信息的跟踪记录，以及特殊情况的提示预警性。
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公开(公告)号：CN110796227B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN201911038248.6
申请日：2019-10-29
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06K19/077
Abstract: 本发明涉及一种缝隙结构的柔性抗金属RFID无源标签，其中，包括：标签本体，标签本体的中部开设一条中间狭缝，该狭缝一侧自下向上平行开设两条非贯通的第一狭缝和第二狭缝，该狭缝的另一侧自上向下平行开设两条非贯通的第三狭缝和第四狭缝，标签芯片位于中间狭缝的中部。本发明的一种缝隙结构的柔性抗金属RFID无源标签能够达到在同等的体积下，标签性能是市场中已有标签的3倍以上。
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公开(公告)号：CN117392448A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311371945.X
申请日：2023-10-23
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络同时识别多类零件的方法，属于计算机视觉和深度学习技术领域。本发明的输入端用于输入待检测的图像。将图像缩放到640*640，输入图像为RGB三通道；基准网络用于特征提取。基准网络由一个卷积操作，4个DCBH模块，4个C3模块以及一个SPPF模块组成；Neck网络用于收集不同阶段的特征图，实现多尺度特征融合；Head输出层用于预测目标的种类和位置。Head输出层在Neck网络模块输出的不同尺寸的特征图的基础上进行卷积操作，得到三个不同尺寸的检测头，用于检测不同尺寸的目标。
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公开(公告)号：CN117332796A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311265445.8
申请日：2023-09-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06K7/10 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种利用起始帧碰撞波形估计标签数量的方法，属于射频识别领域。本发明构造用于标签数量估计的随机森林离线模型：将DFSA算法初始Q值设置为0，盘点多组已知数量的标签，此时所有标签同时响应，起始帧(SOF)的碰撞波形与标签数量呈一一映射关系，将SOF碰撞波形和已知的标签数量分别作为训练随机森林样本集的特征集和标记空间，训练用于标签数量估计的随机森林离线模型；预估待盘点标签的数量：将未知数量密集标签的SOF碰撞波形作为随机森林离线模型的输入，其输出即为标签数量预估值。本发明能有效提升高频RFID系统盘点效率。
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公开(公告)号：CN117313758A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311257522.5
申请日：2023-09-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06K7/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种利用卷积神经网络估计标签数量的方法，属于射频识别领域。本发明公开了一种利用卷积神经网络(CNN，Convolutional Neural Network)估计标签数量的方法，适用于采用动态帧时隙ALOHA算法(DFSA，Dynamic Framed Slotted ALOHA)的高频射频识别(RFID，Radio Frequency Identification)系统。该方法主要包括：(1)构造CNN模型：对于已知数量的标签，将DFSA算法中的Q值设置为0并开启盘点，此时所有标签同时响应产生碰撞，采集此时起始帧(SOF，Start ofFrame)的碰撞波形作为样本集的特征集合来训练CNN模型；(2)预估待盘点标签的数量：对于未知数量的待盘点标签，设置DFSA算法的Q值为0，采集此时SOF的碰撞波形作为训练得到的CNN模型的输入，输出为标签数量估计值。本发明能有效提升高频RFID系统盘点效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117292189A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311267758.7
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/74
Abstract: 本发明涉及一种利用神经网络计算图像哈希值的方法，属于图像处理领域。本发明选择一个已经训练好的图像分类神经网络，利用这个神经网络，提取指定图像的高维特征；利用多幅图像的高维特征，训练一个自编码神经网络，压缩图像特征的维数，以得到图像的低维特征；利用前述图像分类神经网络和自编码神经网络，获得图像的低维特征，将低维特征二值化，得到图像的哈希值。本发明提出的计算图像哈希值的方法，能够有效利用神经网络提取的输入图像的特征信息和语义信息，使得相似图像的哈希值相似，有助于图像数据库的快速检索，在图像检索应用中具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN116665195A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310200452.3
申请日：2023-03-02
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06V20/60 , G06V10/764 , G06V10/28
Abstract: 本发明涉及一种面向仓库管理的物品识别方法，属于图像识别技术领域。本发明的方法包括：构造背景模型图像集H、通过RPCA方法对图像中的物品与背景分割、物品区域图像标准化、物品种类识别和输出识别结果，达到标签损坏物品识别的目的。本发明的有益效果在于提供一种用于仓库物品标签损坏的物品识别方法，其计算量的轻量化可满足物联网节点的边缘计算的需求，而且识别准确率高。
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公开(公告)号：CN115761998A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211366111.5
申请日：2022-10-31
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G07F17/12
Abstract: 本发明公开了一种智能投递柜，包括：第一柜体，由若干个用于存放快递物品的第一隔间组成；第二柜体，由少于第一柜体隔间数量的用于存放快递物品的第二隔间组成；身份码显示识别模块，分别设置在第一隔间和第二隔间上，用于通过获取第一指令生成或显示快递物品的身份码；隔间移动控制模块，用于通过获取第二指令控制第一隔间或第二隔间至预设位置；隔间控制模块，用于根据第三指令控制第一隔间或第二隔间的开启或关闭；电源模块，用于为智能投递柜供电，并为设置在每个隔间的电源单元充电；本发明提供的智能投递柜通过识别确认待投递物是否有使用投递柜的权限，开启相应的载体柜，提高了载体柜的利用率。
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公开(公告)号：CN113379013A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110635716.9
申请日：2021-06-08
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于RFID近场天线的智能桌面架，属于智能书架领域。本发明采用RFID近场天线技术，实时采集文件的在位信息，实现文件的实时在位监控、流转过程的实时记录和异常报警。在开放空间进行射频标签的读写，对文件存取自动盘点，自动记录，自动上传文件在位状态。本发明采用近场天线技术，能量辐射集中约束在天线的正上方相对近的范围，保证了近距离的读取效果，加上物理隔离设计达到不误读不串读周边电子标签的效果；采用RFID自动识别技术，实时采集文件的在位信息，实现文件的实时在位监控，便于文件识别查找、流转追溯，实时监控文件流转状态；采用新颖造型理念，在开放空间对文件进行监控，结构采用流线型设计，造型新颖，坚固耐用。
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公开(公告)号：CN112261687A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011137347.2
申请日：2020-10-22
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种超高频RFID系统的空口信号干扰检测方法，其中，包括：在RFID系统的部署环境中，使用空口信号干扰监听功能分别监听空口信号干扰存在和不存在两种情况下干扰的接收强度，选定一个能够明显界定两种情况的强度值作为空口信号干扰检测阈值；在RFID系统的工作过程中增加对空口信号干扰检测，在每次完成对天线的切换时做检测，保证检测范围覆盖到每一个天线；在RFID系统闲置时，上位机周期性调用RFID读写器的空口信号干扰检测功能，将检测得到的干扰强度与空口信号干扰检测阈值对比，如果检测值大于阈值，则判定环境中存在空口信号干扰，RFID系统进行后续的告警等操作，否则认为环境中不存在空口信号干扰，RFID系统继续工作流程。
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