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公开(公告)号：CN114037989A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111296271.2
申请日：2021-11-03
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习与风格迁移的图像分割方法及装置，涉及图像处理及人工智能技术领域。包括：多个用户节点分别构建基于本地图像数据集的风格迁移模型；训练节点基于风格迁移模型，根据联邦风格交换规则获取共享风格迁移模型；训练节点基于共享风格迁移模型，利用本地图像数据真实分割标注，得到具有其他节点图像数据风格的合成图像数据集；多个用户节点基于联邦学习方法对图像分割模型进行联邦训练，得到训练好的图像分割模型。本发明能够在保护用户关切的图像核心信息的前提下，通过共享用户对保密需求不迫切的风格信息，充分降低不同用户之间数据分布差异带来的算法性能损失，最终训练得到泛化能力强的图像分割模型。
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公开(公告)号：CN113222114A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110436901.5
申请日：2021-04-22
Applicant: 北京科技大学 , 中国人民解放军总医院海南医院
Abstract: 本发明公开了一种图像数据增广方法及装置，该方法包括：获取真实图像及其真实标注；构建标注生成网络和风格迁移网络；其中，标注生成网络用于根据真实标注生成虚拟标注；风格迁移网络用于将虚拟标注转换成虚拟图像；将标注生成网络与风格迁移网络合并成图像数据增广网络；并基于真实图像及其真实标注，采用基于生成器和判别器的损失函数训练图像数据增广网络；利用训练好的图像数据增广网络生成虚拟图像和虚拟标注，实现图像数据增广。本发明能够在增强真实图像及其标注数据多样性的同时，节省人工标注成本，显著提高后续图像分割模型训练所需的数据量，从而提高图像分割模型的精度。
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公开(公告)号：CN110033422B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910284263.2
申请日：2019-04-10
Applicant: 北京科技大学 , 中国人民解放军总医院海南医院
Abstract: 本发明提供一种眼底OCT图像融合方法及装置，能够解决眼底检查中存在的局部模糊问题。所述方法包括：获取连续拍摄的N张眼底OCT图像序列，其中，OCT表示光相干断层扫描成像；配准所述N张眼底OCT图像序列，得到第2张至第N张图像相对于第1张图像的偏移量；基于得到的第2张至第N张图像相对于第1张图像的偏移量，采用2个特征提取分支的眼底OCT图像融合网络，融合N张图像中各自清晰的部分，得到清晰的融合结果图。本发明涉及眼底成像技术领域。
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公开(公告)号：CN110009028A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910243002.6
申请日：2019-03-28
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种显微图像数据增强方法及装置，能够自动标注图像。所述方法包括：生成真实显微图像的虚拟图像；通过风格迁移方法将真实显微图像的风格迁移至所述虚拟图像；根据虚拟图像的计算模拟特性，从虚拟图像的各语义区域中获得对应语义标注，将具有真实显微图像风格的虚拟图像和对应的语义标注结合形成有标注的图像数据，以训练图像分析模型。本发明涉及测量显微镜技术领域。
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公开(公告)号：CN105427581B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201510782910.4
申请日：2015-11-16
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于浮动车数据的仿真方法及系统，涉及智能交通领域，该方法，包括：获取浮动车数据和城市路网数据；根据所述浮动车数据和所述城市路网数据进行道路拥堵评价以获取拥堵区域的道路信息，所述浮动车数据包括浮动车速度信息和GPS定位信息；根据所述拥堵区域的道路信息对原始拥堵区域路网进行编辑并生成编辑后路网拓扑；对所述编辑后路网拓扑进行交通均衡分配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105243375A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510734273.3
申请日：2015-11-02
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00342 , G06K9/00201 , G06K9/00369
Abstract: 本发明提供一种动作特征提取方法及装置，能够提升动作识别的准确性和鲁棒性。所述方法包括：获取三维人体骨骼数据；根据获取的三维人体骨骼数据，在局部坐标系下，通过树形结构对骨骼模型的组织进行存储，构建肢体树模型；根据构建的肢体树模型，结合运动历史图像和运动能量图像，得到描述人体动作特征的Hu不变矩。所述装置包括：获取模块：用于获取三维人体骨骼数据；构建模块：用于根据获取的三维人体骨骼数据，在局部坐标系下，通过树形结构对骨骼模型的组织进行存储，构建肢体树模型；动作特征提取模块：用于根据构建的肢体树模型，结合运动历史图像和运动能量图像，得到描述人体动作特征的Hu不变矩。本发明适用于模式识别技术领域。
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公开(公告)号：CN103065009B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201210581849.3
申请日：2012-12-27
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种交通标志标线智能设计系统和方法，该系统包括模型层、视图层和控制层，其中模型层包括分析模块、识别模块和知识获取模块；视图层包括前台显示模块，控制层包括系统主控模块。本发明可以使交通管理人员可以很方便地实时验证CAD图纸的正确性，在设计过程中为标志标线设计人员提供一个快速、准确、方便的设计数据支持和参考方案支持，以三维显示的方式为实际路面标志标线的设置提供一个准确而可行的参考方案。
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公开(公告)号：CN101944080B
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201010271291.X
申请日：2010-09-02
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 一种基于DXF文件格式的读取与XML转换的方法，涉及使用CAD工程制图的各类工程技术领域，本方法把DXF文件结构当作一种形式语言来处理，使用3型文法描述DXF文件结构，使用有限状态自动机对DXF文件内容进行识别，即顺序读入DXF文件的字符，一对组码和组值为一组，按组循环，根据读入的组码和组值，进行事件推进，状态转移以及事件处理，输出XML格式的文件，直到文件读入字符为EOF。这就进行了DXF格式到XML格式的转换。本发明能够有效的处理非标准的DXF文件，具有通用性、灵活性、可扩充性和可移植性。转换后的XML文件格式良好，结构清晰，使得用户专用软件，各类工程软件进行有效数据的提取变得十分简易，不必花费大量时间研究DXF组码和组值结构，降低了开发成本。
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公开(公告)号：CN119960600A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510042969.3
申请日：2025-01-10
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉的虚拟现实场景下手笔交互系统，系统包括：手部三维重建模块、手笔交互映射模块和交互呈现模块；一种基于视觉的虚拟现实场景下手笔交互方法，方法包括：S1、通过视觉传感器获取用户视角的手部图像；S2、将手部图像输入到构建好的图神经网络中进行双手三维重建得到模型；S3、预先设定抓握姿势，通过识别实际姿势和预设姿势区别，区分各微小手势变化；S4、设计几种较易区分的微小手势，映射到绘画系统的各功能中，形成手笔交互绘画系统；本发明让用户直观地在虚拟环境中进行创作，无需借助额外硬件，有效降低认知负荷和操作门槛，配合视听反馈策略，为用户提供沉浸式的绘画体验。
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公开(公告)号：CN118098450A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410139795.8
申请日：2024-01-31
Applicant: 北京科技大学 , 中色非洲矿业有限公司
IPC: G16C60/00 , G06F30/28 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及计算机图形学物理仿真技术领域，特别是指面向泡沫浮选流程的固液气多相仿真方法及装置，包括：对浮选过程中矿浆与浮选药剂构成的多相流进行流体动力学与混合物理论分析，建立基于体积分数方法的矿浆与浮选药剂多相流仿真模型；对浮选过程中充入空气和泡沫进行仿真，根据泡沫和流体内部存在的受力关系构建统一计算方法和交互方式，完成泡沫和矿浆间气液耦合；基于多相流和表面张力仿真方法，结合浮选药剂改变矿物颗粒亲疏水性的属性，构建亲疏水絮团的仿真模型，实现浮选槽内多相流体环境和矿物颗粒间固液耦合。本发明解决了浮选流程中状态感知和控制参数调整对人工操作的依赖，为泡沫品位提升和浮选过程优化提供机理分析和可视化验证。
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