-
公开(公告)号：CN119996300A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510451050.X
申请日：2025-04-11
Applicant: 北京科技大学 , 华北电力大学 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: H04L45/60 , H01R31/06 , H01R13/52 , H01R13/502 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于能源互联网的安全能量路由器及其安全联网方法，涉及能量路由器技术领域，包括：能量路由器本体，还包括多端口连接器，多端口连接器的尾端与能量路由器本体电连接，多端口连接器的头部设置旋转开合组件；多端口连接器上设置多个连接端口，多个连接端口包括输入口和至少一个输出口，旋转开合组件闭合后将多个连接端口遮挡。本发明缓解了现有技术存在的多段式连接稳定性低和受气候影响存在安全隐患的技术问题。
-
公开(公告)号：CN118319238A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410322062.8
申请日：2024-03-20
Applicant: 北京科技大学顺德创新学院
Abstract: 本发明公开了一种基于脑功能网络分离与整合机制的EMCI诊断方法，属于医学图像处理技术领域，该方法包括：获取被试者的脑影像数据并进行预处理；基于预处理后的脑影像数据，构建被试者的脑功能网络；对被试者的脑功能网络进行模块划分；计算被试者的脑功能网络的分离系数与整合系数；基于正常人群和EMCI患者人群所对应的脑功能网络的分离系数与整合系数，统计分析EMCI患者与正常人之间的脑功能网络的差异性；对待试者的脑影像数据进行处理，并基于统计分析的结果实现EMCI诊断。本发明为研究和解释早期轻度认知障碍的发病机理提供了一个新视角，对早期轻度认知障碍患者的诊断、干预和临床治疗提供了生物可解释性依据和帮助。
-
公开(公告)号：CN118247841A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410307951.7
申请日：2024-03-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，特别是指一种融合行为分析和情感分析的课堂专注度评估方法及装置。融合行为分析和情感分析的课堂专注度评估方法包括：通过摄像头对学生课堂状态进行数据采集，获得训练数据集；采用训练数据集，对待训练两阶段课堂行为识别模型以及待训练课堂情感识别模型进行训练，获得两阶段课堂行为识别模型以及情感识别模型；获取当前状态数据集进行识别，获得学生行为识别结果以及学生情感识别结果；通过基于层次分析法的模糊综合评价法进行专注度量化，获得专注度评估结果。本发明是一种兼顾行为分析和情感分析的自动且高效的课堂专注度评估方法。
-
公开(公告)号：CN117890099A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311865687.0
申请日：2023-12-29
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G01D21/02 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于多传感器融合的齿轮箱故障智能诊断方法，属于机械故障诊断技术领域。所述方法包括：对多传感器数据采集系统采集的多测点、多类型的原始时序信号进行基于相关函数的数据级加权融合，得到多通道一维融合信号；采用时间窗重叠切片方法，将得到的多通道一维融合信号分为固定长度的数据片段，使用连续小波变换将多通道一维融合信号片段的各个通道转换为二维时频图数据；构建基于多头时空注意力与并行GRU网络的齿轮箱故障智能诊断模型，利用转换得到的二维时频图对齿轮箱故障智能诊断模型进行训练，利用训练好的齿轮箱故障智能诊断模型，确定齿轮箱故障分类结果。采用本发明，能够实现齿轮箱故障的快速精确智能诊断。
-
公开(公告)号：CN113449304B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110764206.1
申请日：2021-07-06
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F21/56 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于策略梯度降维的恶意软件检测方法及装置，该方法包括：获取待检程序的程序行为数据；对获取的程序行为数据进行独热编码，得到由独热向量组成的行为序列数据；采用预设的基于策略梯度的词向量降维模型对由独热向量组成的行为序列数据进行降维处理，得到降维后的行为序列数据；将降维后的行为序列数据输入预设的深度学习模型，利用深度学习模型对降维后的行为序列数据进行特征分类，判断当前待检程序是否为恶意程序。本发明面向恶意软件检测领域，在经典的文本词嵌入方法中引入了策略梯度技术，提高了恶意软件中API特征的表达能力，增强了深度学习模型的分类性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117195105A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311477703.9
申请日：2023-11-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/082 , G06N7/01 , G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开了一种基于多层卷积门控循环单元的齿轮箱故障诊断方法及装置，涉及故障诊断技术领域。包括：获取目标齿轮箱的多个传感器信号；根据多个传感器信号以及改进的小波包分解算法，得到多个传感器信号的频域特征信息；对多个传感器信号的频域特征信息进行拼接，得到高维特征张量；根据高维特征张量以及马尔可夫算法门控循环单元MCGRU故障诊断模型，得到目标齿轮箱的故障类型。本发明提供一种针对多传感器数据进行齿轮箱故障诊断的方法，通过对不同类型的传感器选择对应的信号处理通道，实现对不同类型的传感器兼容处理。
-
公开(公告)号：CN116702583A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310428183.6
申请日：2023-04-20
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/20 , G06N3/092 , G06N7/01 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的物联网下区块链性能优化方法及装置，涉及物联网技术领域。包括：初始化物联网场景下的区块链仿真系统；构建区块链仿真系统的性能优化模型；其中性能优化模型被建立为马尔可夫决策过程模型；采用深度强化学习算法对性能优化模型进行求解，得到物联网场景下的区块链仿真系统的最优可扩展性配置。本发明根据平均交易大小、节点的计算资源和节点的传输速率，采用双深度Q网络算法动态的调整分片数量、区块大小和区块间隔，在不牺牲其他必要性能指标的前提下获得区块链系统的最优可扩展性配置。在物联网领域引入了区块链技术，并基于深度强化学习算法实现了区块链系统的性能优化，满足物联网高安全和高效率的需求。
-
公开(公告)号：CN114974517B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210913181.1
申请日：2022-08-01
Applicant: 北京科技大学
IPC: G16H20/70 , G06F3/0482 , A63F13/52
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟场景与交互任务设计的社交焦虑干预方法及系统，涉及心理干预技术领域。包括：主机客户端提供多种心理学实验范式干预流程；采集被试者的用户以及过程数据上传至控制客户端；通过控制客户端查询干预分析报告；控制客户端用于获取并管理用户以及过程数据，将用户以及过程数据进行转换上传至数据服务器；数据服务器用于对转换后的用户以及过程数据进行分析得到干预分析报告，发送给控制客户端。本发明根据正念冥想理论、认知行为疗法和注意偏向理论提出了基于虚拟现实的干预范式，可缓解具有社交焦虑障碍、焦虑抑郁的人群。本发明具有自主性、普适性，操作简单而且交互性强、沉浸感深、想象性丰富、趣味十足等优点。
-
公开(公告)号：CN114758774A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210165815.X
申请日：2022-02-23
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及神经计算建模技术领域,具体涉及一种基于丘脑皮层神经计算模型的阿尔茨海默病演化趋势分析，通过对经典的丘脑皮层神经计算模型进行优化，建立受Aβ淀粉样蛋白沉积影响的丘脑皮层神经计算数学模型，调整修正后模型中的Aβ淀粉样蛋标准化摄取值比率参数，对模型输出的脑电信号功率谱中α频段进行分析，进而判断阿尔茨海默病的阶段.本发明的有益效果是：该分析过程具有原理清晰、使用简单方便。即只要提供Aβ淀粉样蛋白相关参数,就可以预测出阿尔茨海默病的患病阶段、根据Aβ淀粉样蛋白相关参数，预测出阿尔茨海默病的患病阶段的工具。
-
公开(公告)号：CN106485396A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610815724.0
申请日：2016-09-09
Applicant: 北京科技大学
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/265
Abstract: 本发明提供一种安全生产隐患排查系统，能够为不同地域、不同企业的安全隐患排查整治工作提供统一的安全生产隐患排查系统。所述系统包括：企业隐患自查终端、隐患信息治理辨识平台及云端数据存储系统；所述企业隐患自查终端，用于获取企业隐患数据，并通过所述隐患信息治理辨识平台将所述企业隐患数据发送至所述云端数据存储系统；所述云端数据存储系统，用于基于云服务技术对接收到的所述企业隐患数据进行存储，还用于构建安全生产隐患排查预测模型，并根据构建的所述安全生产隐患排查预测模型对接收到的所述企业隐患数据进行排查，通过所述隐患信息治理辨识平台将隐患排查结果发送至所述企业隐患自查终端。本发明适用于生产隐患排查技术领域。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
40
records
(took 0.055 seconds)
