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公开(公告)号：CN114490047A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210033836.6
申请日：2022-01-12
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种核燃料裂变气体团簇动力学模拟的异构数据传输方法，属于核材料辐照模拟技术领域。所述方法包括：S1，建立加速卡任务，初始化线程数和内存结构；S2，建立CPU与加速卡数据传输量标记数组；S3，在CPU端，求解当前时间步气体团簇浓度；S4，根据求解得到的气体团簇浓度，更新标记数组；S5，依据标记数组，向加速卡传输数据；S6，加速卡执行计算任务；S7，依据标记数组，将加速卡上的计算结果传递给CPU进行下一时间步的方程组计算；S8，重复S3‑S7，直到达到模拟时长要求。采用本发明，有效降低了异构数据传输的传输量及传输时间，能够显著提升整体计算效率。
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公开(公告)号：CN108647900B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201810479541.5
申请日：2018-05-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种应用于水文模拟领域的区域划分方法，其中，所述方法包括：读取步骤：读入水文拓扑文件，遍历所述水文拓扑文件中从上游至下游各个区域内的所有结点；计算步骤：根据遍历得到的结点信息计算负载均衡因子，并计算初始分组的数目；分组步骤：根据初始分组的数目将各个结点进行初始分组；分配步骤：将初始分组进行优先级的排序，并依次将未被分配的各区域结点的计算任务分配到各计算单元节点，重复执行上述分配任务直到所有区域结点被分配完毕。本发明提供的技术方案按照水文拓扑结构各个结点的优先级进行区域划分，充分发挥了流域拓扑结构上下游特点。
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公开(公告)号：CN110119779B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201910389140.5
申请日：2019-05-10
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提出了一种基于自编码器的跨网络数据任意维度融合方法和装置，所述方法包括：获取不同网络的嵌入表示数据信息以及节点属性信息；对嵌入表示的数据与残缺节点属性信息进行拼接，构造深度自编码器模型；对构造的深度自编码器模型的目标函数进行优化，得到模型输出后的融合数据特征。本发明通过将不同网络的嵌入数据与残缺属性信息相融合，同时利用两者信息特征进行相互融合最终得出任意维度的融合数据。
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公开(公告)号：CN111159865B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN201911312909.X
申请日：2019-12-18
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种全堆芯热工水力子通道模拟方法，能够大幅提高全堆芯全局模拟数据的查询效率。所述方法包括：获取用于全堆芯热工水力子通道模拟的参数信息，所述参数信息包括：全局编号；根据获取的参数信息，通过多个从进程并行执行子通道模拟软件，每个从进程输出相应的局部模拟文件，每个局部模拟文件中的子通道、间隙、组件、燃料棒各拥有一个局部编号；根据局部编号与全局编号之间的映射关系，对所有局部模拟文件进行解析，得到以数据库存储的全堆芯全局模拟输出数据。本发明涉及核技术领域。
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公开(公告)号：CN113177335A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110370148.4
申请日：2021-04-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/10 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种快中子反应堆全堆芯结构大规模网格自动生成方法及系统，该方法包括：构建数值反应堆几何文件库，以保存不同类型组件的几何模型文件和各个组件在堆芯内部所处的几何位置；从该数值反应堆几何文件库导出所需组件的几何模型文件，并对单组件几何模型文件进行并行网格划分，得到当前组件的网格数据；基于当前组件的网格数据和当前组件的几何位置，通过坐标几何变换，得到所需的快堆全堆芯或多组件的网格数据。本发明可以实现对反应堆堆芯结构的建模并完成大规模并行网格生成，将网格数据应用于有限元求解软件，以最终实现对反应堆堆芯结构力学行为的高精度、高效率模拟。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113177088A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110363621.6
申请日：2021-04-02
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/27 , G06F16/2455 , G06F16/28 , G06F16/25
Abstract: 本发明提供一种材料辐照损伤多尺度模拟大数据管理系统，属于高性能计算与大数据管理领域。所述系统包括：预处理层，用于当接收到用户发送的数据时，采用消息中间件Kafka集群作为所述系统的数据缓冲区，并利用Storm集群，以便数据经过处理和分析后存入持久化层的数据库中；持久化层，采用MongoDB+MiniO+MySQL的模式存储不同尺度的模拟数据；业务层，以松耦合的方式对功能模块进行组织；接口层，使用GraphQL的API接口连接前端和后端；应用层，使用Vue的前端架构设计人机交互的Web平台。采用本发明，实现了大规模、多尺度的模拟数据存储，并表现出良好的可扩展性和高并发性。
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公开(公告)号：CN108876038B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201810629623.3
申请日：2018-06-19
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 北京科技大学 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种大数据、人工智能、超算协同的材料性能预测方法，涉及材料性能预测技术领域，所述方法包括：获取原始数据集并进行预处理；创建多个不同的贝叶斯深度网络模型；构造权重的高斯先验分布；构造似然函数；根据贝叶斯准则计算权重的后验概率分布函数；然后利用高斯近似方法在超级计算机上并行求解每个模型的参数后验，直至参数后验收敛；之后利用预测集通过每个网络模型得到预测输出，计算每个贝叶斯深度网络模型的占所有网络的权重比；最后根据训练好的贝叶斯深度网络模型对预测集进行预测，得到最终预测值和预测值的误差条，至此，整个网络模型构建完毕。本发明的方法能够提高材料性能预测的质量和效率。
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公开(公告)号：CN111125892A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911275994.7
申请日：2019-12-12
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种面向分子动力学模拟程序的数据存储与索引方法及系统，所述方法包括：依据分子动力学模拟程序中每个MPI进程上所模拟的空间大小初始化hash表，利用初始化后的hash表存储分子动力学模拟程序中的粒子信息；使用偏移列表预先存储邻居晶格点的偏移量；在分子动力学模拟程序的每一个时间步循环中，对于每一个粒子，使用所述偏移列表遍历其邻居粒子，以计算邻居粒子对当前粒子的作用力。本发明的面向分子动力学模拟程序的数据存储与索引方法可以大大节省存储空间，邻居粒子索引速度更加高效，从而可以突破1012原子模拟规模。
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公开(公告)号：CN107239352B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201710397637.2
申请日：2017-05-31
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F9/54
Abstract: 本发明提供一种动力学蒙特卡洛并行模拟的通信优化方法及系统，其中，所述方法包括：构造通信数据结构；构建邻居进程的图状拓扑结构；开启进程外迭代；按照预设顺序从多个子区域中选择一个子区域；进程当前选择的子区域数据通过构造的所述通信数据结构与邻居进程通信；迭代结束。本发明还提供一种动力学蒙特卡洛并行模拟的通信优化系统。本发明提供的技术方案通过构建进程图状拓扑结构，使用邻居集合通信函数代替原有的点到点通信函数，进而降低了通信时间复杂度，通过优化程序流程，选取最优的子区域迭代顺序，合并相邻两次内迭代的部分通信操作，从而减少了部分通信冗余数据，减少了进程间的同步等待时间，使负载更加均衡。
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公开(公告)号：CN108876038A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810629623.3
申请日：2018-06-19
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 北京科技大学 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种大数据、人工智能、超算协同的材料性能预测方法，涉及材料性能预测技术领域，所述方法包括：获取原始数据集并进行预处理；创建多个不同的贝叶斯深度网络模型；构造权重的高斯先验分布；构造似然函数；根据贝叶斯准则计算权重的后验概率分布函数；然后利用高斯近似方法在超级计算机上并行求解每个模型的参数后验，直至参数后验收敛；之后利用预测集通过每个网络模型得到预测输出，计算每个贝叶斯深度网络模型的占所有网络的权重比；最后根据训练好的贝叶斯深度网络模型对预测集进行预测，得到最终预测值和预测值的误差条，至此，整个网络模型构建完毕。本发明的方法能够提高材料性能预测的质量和效率。
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