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公开(公告)号：CN109784142A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811422749.X
申请日：2018-11-27
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于条件随机投影特征的高光谱目标检测方法，能够实现目标的准确、快速检测，并且能够提高对训练样本数量的敏感度。在高光谱影像光谱数据的表征方面提出一种基于条件随机投影的有监督特征选择与特征提取方法。获得与数据和标签有关的投影参数矩阵，通过该投影参数矩阵获得条件随机特征，所以提高了目标检测的准确度；同时整个运算求取过程中增加了筛选估计和采样，筛选估计和采样的运算所用时间不多，训练时间短，并且筛选估计和采样的运算是在离线阶段完成，实际运行时直接使用训练获得的结果，因此该方法具有检测的准确度、测试运行效率高的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108629297A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810352969.3
申请日：2018-04-19
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于空域自然场景统计的遥感图像云检测方法，由于云区域比较平坦，非对称广义高斯分布的值集中在零附近，所以云区域的非对称广义高斯分布近似尖峰状态；而城市高亮度区域，比较分散，所以非对称广义高斯分布比较平缓；则当待测超像素块的非对称广义高斯分布与云图像的非对称广义高斯分布一致，即波形参数f1与波形参数f2之间的距离，小于波形参数f1与波形参数f3之间的距离，那么待测超像素块判断为云雪区域，否则判断为非云雪区域；这种统计参数距离的方法首次应用于云检测，能够准确地将云区域从可见光波段遥感图像中提取出来。
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公开(公告)号：CN106920231A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710085854.8
申请日：2017-02-17
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10041
Abstract: 本发明提供一种基于全色图像统计特征的遥感图像云评估方法，具体过程为：步骤一、将全色遥感图像划分成多个相邻的图像块，针对每个图像块，计算相应的均差对比度归一化系数；步骤二、对每个图像块相应的均差对比度归一化系数，采用非对称广义高斯分布建模得到对应的特征参数；步骤三、使用多变量高斯模型对所述特征参数进行拟合，得到均值向量和协方差矩阵；步骤四、计算全色遥感图像的均值向量和协方差矩阵与数据库中无云图像的均值向量和协方差矩阵之间的距离，根据所述距离判断全色遥感云图像上的云量。本发明可以准确地估算出图像中云的多少，不会出现漏检薄云的情况。
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公开(公告)号：CN106886760A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710052487.1
申请日：2017-01-24
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/342
Abstract: 本发明提供了一种基于空谱信息结合的高光谱舰船检测方法，能够解决现有舰船检测方法中舰船目标的检测的准确度和虚警的问题。本发明方法中涉及基于类间差异性的无监督光谱子区间筛选方法，是一种准确、快速、鲁棒性强的无监督光谱波段筛选方法。阈值分割中加入了水域的相对稳定性，极大削弱了亮度值较低的非水域区域对检测结果的干扰，能够实现十分准确的海陆分割结果，该方法简单、快速并且自适应。本发明提出了对RX异常检测结果进行空间特征增强的方法，即利用二维本征模态分解重构图像，并且该方法是自适应的，完全依赖数据本身的结构。本方法利用物质的光谱特征分析物质的主要材质构成，所有光谱均可由光谱字典中光谱向量线性组合得到。
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公开(公告)号：CN106778917A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710052890.4
申请日：2017-01-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波高频子带统计特征的无参考噪声图像质量评价方法。使用本发明能够很好解决现有算法对噪声大小区分度小、无法对多种不同类型噪声图像评判的问题，有效实现对图像的无参考质量评价。本发明首先通过计算噪声图像小波高频子带系数概率分布的统计特征，对图像噪声程度进行表征，统计特征的大小可以很好地衡量不同噪声程度失真的图像质量。图像噪声越严重，统计特征越小。因此，该方法可以很好地弥补基于DCT或RUT变换的无参考噪声评价算法的不足，并且，可适用于加性高斯白噪声、加性高斯颜色噪声、脉冲噪声、掩膜噪声和高频噪声图像。
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公开(公告)号：CN205972555U
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201620249995.X
申请日：2016-03-29
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 一种便于实现信息化管理的多功能垃圾桶，包括放置在底座上的桶体、安装在桶体上的桶盖和监控装置，所述监控装置包括单片机、RFID阅读器、称重传感器、扬声器和远程无线通信模块，所述RFID阅读器安装在桶体的外壁上并通过串口与单片机连接；所述称重传感器位于底座与桶体之间并固定在桶体的底板上，称重传感器的输出端接单片机的输入端口；所述扬声器接单片机的音频信号输出端；所述单片机通过远程无线通信模块与监管中心交换信息。本实用新型能够实时采集垃圾类型、垃圾量、清理人员和清运车辆等信息，并将采集的信息及时传送到监管中心，帮助监管中心制定合理的调度计划，从而提高了垃圾处理能力，避免了垃圾对城镇生态环境的破坏。
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