一种降低镍氢电池内压的添加剂

    公开(公告)号:CN1588684A

    公开(公告)日:2005-03-02

    申请号:CN200410080263.4

    申请日:2004-09-29

    Abstract: 本发明是一种降低镍氢电池内压的添加剂,它是通过在二次镍氢电池的电极中添加一定比例(5%以下)具有高催化活性和特殊生物活性的绿色生物类大分子添加剂,显著降低电池充电过程中的内压升高速度和最终内压值,从而有效改善电池的安全性能,并可提高电池的充电效率,延长电池充放电寿命。根据所加活性物质比例及添加方式不同,最终内压值可降低20~80%,使电池具有更好的稳定性和安全性,从而赋予镍氢电池更好的充放电性能。本发明工艺简单,无需改造现有设备,具有广阔的工业化前景。

    一种基于高性能量化全加网络的遥感图像场景分类方法

    公开(公告)号:CN118429686A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410324714.1

    申请日:2024-03-21

    Abstract: 本申请提供一种基于高性能量化全加网络的遥感图像场景分类方法,属于图像处理技术领域。方法包括:获取基于初始加法核的初始全加网络;对初始加法核进行量化处理,得到量化加法核;对量化加法核进行去偏量化处理,得到目标量化加法核,在初始全加网络中将初始加法核替换为目标量化加法核,得到待训练的量化全加网络;基于基准全加网络模型对量化全加网络进行去偏量化训练,得到训练后的目标量化全加网络,去偏量化训练以遥感图像样本作为训练样本、以遥感图像的场景分类作为下游任务;基于目标量化全加网络,对待识别的任一遥感图像进行场景分类。采用本申请,可以在保证网络精度的前提下,最大程度降低了硬件部署时所需要的资源开销。

    一种基于高精度全加网络的机载和星载遥感场景分类方法

    公开(公告)号:CN116363409A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202211680294.8

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于高精度全加网络的机载和星载遥感场景分类方法,所提出的全加网络相较于传统的卷积神经网络,在硬件部署时所需的资源开销大幅降低;此外面向全加网络这种新颖的网络结构,通过所提出的训练方法大幅缓解了其性能损失,使用所提出的训练方法可以获得资源高效、性能优越的全加网络,适合被应用于资源敏感场景中进行硬件部署;在资源、功耗严格受限的应用环境中,本发明可以满足深度神经网络的庞大的计算量与存储需求,为实现机载、小卫星平台的多功能遥感影像在线智能场景分类提供了支撑,在灾害预警及应急、环境监测、情报收集等民事及军事领域中都发挥着重要作用。

    一种用于合成孔径雷达实时成像的多通道并行计算系统

    公开(公告)号:CN113094328B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202110396890.2

    申请日:2021-04-13

    Abstract: 本申请涉及雷达实时成像处理技术领域,提供了一种用于合成孔径雷达实时成像的多通道并行计算系统,该系统包括:DDR,用于存储合成孔径雷达采集的回波数据;控制器,包括至少两组FIFO,用于通过至少两组FIFO轮换访问DDR,并通过至少两组FIFO缓存访问DDR得到的回波数据;计算模块,用于基于计算任务,对访问至少两组FIFO得到的回波数据进行处理;其中,DDR的工作时钟大于FIFO的工作时钟,DDR的数据访问宽带和至少两组FIFO的缓存数据宽带匹配,控制器和计算模块由FPGA实现。本申请实施例的技术方案通过至少两组FIFO的缓存数据宽带和DDR的数据访问宽带的匹配,同时,通过至少两组FIFO轮换访问DDR,基于FPGA对至少两个FIFO的并行处理,提高了系统的实时处理性能。

    一种用于合成孔径雷达实时成像的多通道并行计算系统

    公开(公告)号:CN113094328A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110396890.2

    申请日:2021-04-13

    Abstract: 本申请涉及雷达实时成像处理技术领域,提供了一种用于合成孔径雷达实时成像的多通道并行计算系统,该系统包括:DDR,用于存储合成孔径雷达采集的回波数据;控制器,包括至少两组FIFO,用于通过至少两组FIFO轮换访问DDR,并通过至少两组FIFO缓存访问DDR得到的回波数据;计算模块,用于基于计算任务,对访问至少两组FIFO得到的回波数据进行处理;其中,DDR的工作时钟大于FIFO的工作时钟,DDR的数据访问宽带和至少两组FIFO的缓存数据宽带匹配,控制器和计算模块由FPGA实现。本申请实施例的技术方案通过至少两组FIFO的缓存数据宽带和DDR的数据访问宽带的匹配,同时,通过至少两组FIFO轮换访问DDR,基于FPGA对至少两个FIFO的并行处理,提高了系统的实时处理性能。

    一种锂单质硫二次电池用复合正极材料的制备方法

    公开(公告)号:CN101740754A

    公开(公告)日:2010-06-16

    申请号:CN200910241978.6

    申请日:2009-12-16

    Abstract: 本发明包含一种锂单质硫二次电池用复合正极材料的制备方法,属于化学储能电池领域。该复合材料以单质硫作为电极活性中心,采用原位化学氧化聚合导电性能良好的导电聚合物聚噻吩作为外壳形成复合材料。具体制备方法是将单质硫、无水氯化铁并加入无水氯仿混合均匀后装入可控低温反应釜中,并采用原位化学氧化聚合法缓慢加入单体噻吩,使聚噻吩成功包覆在硫颗粒表面上,形成均颗粒均匀的复合产物。采用本发明方法制得的复合正极材料电化学活性高、装配的电池放电比容量大、循环寿命长,在大容量储能电池新体系中占有优势地位。

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