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公开(公告)号：CN106054184B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201610343935.9
申请日：2016-05-23
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 公开了一种估计目标散射中心位置参数的方法，包括：将带宽为Bz的散射回波数据划分成M个频域区间，并对所述M个频域区间的数据分别成像，以获取M个子图像；对所述M个子图像分别进行局部峰值点判断，并将在所述M个子图像中均出现的局部峰值点作为目标散射中心的第一估计点。本发明通过上述技术方案，能把散射中心造成的峰值点与背景干扰造成的峰值点进行有效地区分，从而减小了散射中心的误判率，提高了散射中心位置参数的估计精度。
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公开(公告)号：CN106846402A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710005389.2
申请日：2017-01-04
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T7/70
CPC classification number: G06T2207/10016 , G06T2207/10044 , G06T2207/20024 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明公开了一种对多帧ISAR图像中的散射中心进行关联的方法。该方法包括：确定具有N帧ISAR图像的ISAR图像序列中的第一帧图像的散射中心的二维位置；对于其它的每一帧图像，都分别建立与上一帧图像之间的空间管道；根据N帧图像之间的空间管道，构造至少一个连续空间管道，并确定各个连续空间管道中的有效散射中心的个数；如果在N帧图像中同一连续空间管道有多于M个有效散射中心，则该连续空间管道中的各个空间管道为关联的，输出关联的连续空间管道中的散射中心参数。通过使用本发明所提供的对多帧ISAR图像中的散射中心进行关联的方法，可以有效提高散射中心关联的准确性。
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公开(公告)号：CN114200445B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202111513622.0
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及基于时频特征的直升机雷达俯仰视向角估计方法和装置，一具体实施方式包括：根据直升机旋翼运动特性和旋翼实际尺寸建立旋翼雷达回波参数模型，以生成旋翼雷达回波信号；对旋翼雷达回波信号进行短时傅里叶变换，得到旋翼时频图像；采用Canny检测算法从旋翼时频图像中提取时频图轮廓；根据时频图轮廓估计雷达视向下旋翼尺寸，结合雷达视向下旋翼尺寸与旋翼实际尺寸，估计出雷达俯仰视向角。该实施方式能够实时估计直升机雷达俯仰视向角，为直升机机动方向的预判提供依据，解决了现有算法复杂、计算效率低，且不能实现实时估计的问题。
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公开(公告)号：CN116027326A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211494266.7
申请日：2022-11-25
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式雷达目标三维成像的特征反演方法和装置，该方法的一个具体实施方式包括：构建分布式雷达目标统一电磁散射机理表征模型；基于构建的所述分布式雷达目标统一电磁散射机理表征模型对分布式雷达目标执行三维成像；根据经所述三维成像形成的目标图像对所述分布式雷达目标进行三维结构反演。该实施方式能够有效地构建分布式雷达目标电磁机理表征模型，从而实现基于表征模型的目标三维几何结构快速反演。
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公开(公告)号：CN115951348A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211643995.4
申请日：2022-12-20
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种目标散射中心结构类型的确定方法、装置及电子设备，方法包括：对待测目标的雷达回波数据进行子带分割，得到多个子带数据；对得到的每个子带数据分别进行傅里叶变换，得到每个子带数据的一维子距离像；将得到的每个一维子距离像进行拼接，得到待测目标雷达回波数据的一维距离像；将待测目标雷达回波数据的一维距离像输入预先训练好的结构类型估计模型中，得到一维距离像中每个距离单元的类型概率；其中，结构类型估计模型是对预先构建的神经网络模型进行训练得到的；基于类型概率，确定待测目标中每个散射中心的结构类型。本发明，能够准确确定目标散射中心的结构类型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115712104A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211461725.1
申请日：2022-11-21
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明实施例涉及信号处理技术领域，特别涉及一种目标散射中心的提取方法、装置及电子设备。方法包括：获取待测目标的雷达回波数据；将所述待测目标的雷达回波数据输入至稀疏估计模型中，得到所述待测目标雷达回波数据的索引集矩阵；所述稀疏估计模型是利用若干个已知目标的雷达回波样本对训练得到的，每一个雷达回波样本对包括作为输入的样本回波数据和作为输出的样本索引集矩阵，所述样本回波数据包括至少一个散射中心，所述样本索引集矩阵是根据所述样本回波数据计算得到的；根据所述待测目标雷达回波数据的索引集矩阵，确定所述待测目标中每个散射中心的位置和每个散射中心的散射幅度系数。本方案，能够提高目标散射中心的提取速度。
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公开(公告)号：CN113534130B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110811094.0
申请日：2021-07-19
IPC: G01S13/72
Abstract: 本发明提出了一种基于视线角度的多站雷达多目标数据关联方法，实现步骤为：构建多站雷达系统的多目标关联场景；构建转换矩阵；获取每个雷达在大地直角坐标系ECEF下的位置坐标；计算每个雷达接收的目标回波所在视线在大地直角坐标系ECEF下的方位角和俯仰角；计算每两个雷达的目标回波视线间的最小距离以及最小距离位置处雷达目标回波的波束宽度；信号融合中心获取多站雷达多目标关联结果。本发明利用目标回波视线的角度信息计算视线间的最小距离，通过最小距离与最近点处的波束宽度进行比较，解决了多站雷达多目标场景下，目标回波的关联问题，提升了目标数据关联的正确率。
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公开(公告)号：CN114265033A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111571220.6
申请日：2021-12-21
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种微粗糙目标的散射中心参数反演方法及装置，用于解决现有参数化模型无法准确表征微粗糙目标的电磁散射特性及反演特征参数的问题。一具体实施方式包括：微粗糙表面目标GTD模型的解析形式构建；基于微粗糙表面GTD模型构建稀疏表达式；设置双正交匹配追踪门限；初始化参数；更新迭代次数；稀疏基正交化；稀疏基归一化；计算元素索引；更新索引矩阵和支撑集矩阵；估计稀疏系数向量；更新残差向量；判断是否满足收敛条件；输出索引矩阵和稀疏系数向量。本发明能够准确估计微粗糙目标的散射中心的GTD模型参数及粗糙度参数，适用于微粗糙目标特征提取，还可以应用于微粗糙目标的基本结构反演与自动识别。
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公开(公告)号：CN114002651A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111267992.0
申请日：2021-10-29
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供了一种飞行器的雷达俯仰视向角实时估计方法、装置及存储介质，其中方法包括：基于预先针对飞行器构建的旋翼参数模型，生成所述飞行器的旋翼雷达回波信号；对所述旋翼雷达回波信号进行傅里叶变换，得到旋翼时频图像；根据所述旋翼时频图像提取时频图轮廓；根据所述时频图轮廓确定在雷达视线下所述飞行器的旋翼的估计尺寸；根据所述飞行器的旋翼的实际尺寸和所述估计尺寸，估计出雷达俯仰视向角。本方案，能够实时估计飞行器雷达俯仰视向角。
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公开(公告)号：CN108389196B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201810160122.5
申请日：2018-02-26
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于极化特征的分布式散射中心快速提取方法、装置和设备，其中方法包括以下步骤：一种基于极化特征的分布式散射中心快速提取方法，其特征在于，该方法包括：利用阈值分割方法对四极化通道的ISAR图像进行图像分割；对图像分割后的每个闭合区域运用惯量矩方法确定是否为分布式散射中心；在判断为分布式散射中心时利用四极化通道的ISAR图像在对应分割区域的散射幅度来构造分布式散射中心的极化散射矩阵，并基于所述极化散射矩阵对分布式散射中心的类型进行判断。本发明相对于现有常用的分布式散射中心类型判断方法，能够更为准确、快速地实现典型分布式散射中心的类型判断。
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