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公开(公告)号:CN104658008A
公开(公告)日:2015-05-27
申请号:CN201510012881.3
申请日:2015-01-09
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06K9/00778
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的人员聚集检测方法,包括:根据连续的视频图像进行监控区域的背景学习,获得监控区域静态的当前背景图像;对从视频图像中选取的n个连续视频帧中的每一个视频帧进行逐像素背景差分操作和图像分割操作,对连续视频帧对应的分割后二值图像进行累加操作,得到累加图像矩阵;对累加图像矩阵进行阈值分割,获得分割图像;去除分割图像中的噪点,填补空洞,形成目标图像;对目标图像中像素值为1的连通区域进行像素数统计,将连通区域的像素数设为该连通区域的面积;根据目标图像中各个连通区域的面积和预设的面积阈值,判断是否存在人员聚集区域。使用上述的方法,可以较少的计算代价,实现人员聚集现象的快速检测。
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公开(公告)号:CN104463901A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201310446863.7
申请日:2013-09-25
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T2207/10016
Abstract: 本发明属于光电产品应用技术领域,具体涉及一种机场跑道异物检测快速定位方法,通过采用多帧累计算法,将异物报警位置信息与报警次数进行统计;并采用模拟跑道与实际位置信息相结合的方法,对报警次数大于阈值T的每个目标进行计算,根据当前视场编号、实际测量所得的视场大小以及目标位置信息得到该目标的实际位置;最后将该目标的报警框与实际位置信息显示于模拟机场跑道图像上,从而实现机场跑道异物检测的快速定位。通过本发明技术方案的应用,使得机场跑道异物检测系统的操作更加人性化,异物位置信息更为准确。同时,可以直观可视化的形式显示异物的实际位置,使得异物定位更加快速,为异物的后期清理工作带来了便利。
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公开(公告)号:CN103886320A
公开(公告)日:2014-06-25
申请号:CN201410012393.8
申请日:2014-01-10
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明属于光电产品应用技术领域,具体涉及一种基于并行支持向量机加权的标号自动识别方法。本发明的方法包括以下步骤:标号定位:通过先验知识定位标号区域;图像二值化:获取标号区域二值化图像;倾斜矫正:旋转二值化图像获取经倾斜矫正的图像;字符分割:提取经倾斜矫正的图像的每个字符;图像归一化:对提取的每个字符进行归一化处理;字符识别:通过SVM进行分类,从而完成字符识别。本发明解决了现有技术仅能针对于稳定平台进行标号识别的技术问题;能够针对船舶、飞机等目标运行快、外界干扰多的快速运动平台进行快速有效的标号识别。
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