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公开(公告)号：CN117309776A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310980177.1
申请日：2023-08-04
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/25 , G01N21/27 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱和单标签回归的生鸡肉成分检测方法，涉及肉类品质与无损检测技术领域。该方法包括：获取生鸡肉样本高光谱图像；测定鸡肉的多种成分含量；高光谱图像数据校正；校正后高光谱数据采集；高光谱数据预处理；单标签监督式的特征光谱提取；建立基于高光谱的单标签回归预测模型；验证单标签回归模型并进行结果分析；生鸡肉成分高光谱预测模型高通量应用。本发明基于高光谱技术构建单标签回归模型对生鸡肉的不同成分进行快速检测，操作简单快速、安全、高效、花费及耗时少；适应产业化生产需要和消费者对生鸡肉产品质量的要求，满足在实际生产加工过程中进行生鸡肉品质评价的需要。
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公开(公告)号：CN104679825B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201510004864.5
申请日：2015-01-06
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于文本数据挖掘领域，提供一种基于网络文本的地震宏观异常信息获取与筛选方法，用于从互联网收集并筛选地震宏观异常文本信息。所述方法基于Heritrix框架，应用地震宏观异常主题描述词组，分别针对一般网页、贴吧和社交网络三种信息来源定制了从地震宏观异常主题相关性判别、链接排序到信息抽取的爬取策略，并进一步针对爬取到的主题相关网页，从主观句判别、文本主观性判别以及地震宏观异常匹配三个方面进行信息筛选。本发明为地震宏观异常信息的网络收集提供了科学、高效、准确的技术手段，极大提高了信息获取的效率。
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公开(公告)号：CN104639613B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201510005304.1
申请日：2015-01-06
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供基于改进网络协议的移动数据同步中间件的实现方法，包括：在SyncML头部加入SlowTablelLog对象标签，将该对象的属性Last值是否为空作为发起慢同步的条件，根据该对象Order属性的值决定同步哪张数据表；将推送式同步加入到一般同步中来减少不必要的重复上传；通过对Map指令增加TableName和DevCode字段，实现了用户具有多个设备、多张数据表进行数据同步时，移动端和服务器端映射信息的表示；将主动推送技术加入到基于Sync ML协议实现的移动数据同步；将拉入同步和推式同步相结合，推送式同步负责推送同步消息，拉入式同步负责从服务器端同步数据。
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公开(公告)号：CN106897400A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710074322.4
申请日：2017-02-10
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种网络社交媒体中地震信息的可视化方法和系统，包括创建分别描述震前时间段的地震宏观异常信息、震中时间段的地震震情信息以及震后时间段的救援信息的关键词库；基于地震发生前后的不同时间段和所述关键词库，对网络社交媒体数据进行分类，获得对应不同时间段的网络社交媒体数据集合；对各网络社交媒体数据集合设置各自的单位观测周期，基于发布时间信息、定位信息和单位观测周期，获得各单位观测周期的空间重心位置，并在地图上展示。本发明克服了现有技术中对地震信息的覆盖区域广而散，没有关注重点和准确度的弊端，集中展示了地震信息的时空变迁。
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公开(公告)号：CN106874448A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710074352.5
申请日：2017-02-10
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种从微博中挖掘地震主题词的方法和装置，方法包括：对含有地震词汇的微博文本集中的每个微博文本提取特征词，基于TF‑PDF公式计算每个特征词在该特征词所在微博文本中的权重；基于微博文本对应的活跃度、传播力以及覆盖度，获得每个微博文本的影响力；以及基于各微博文本的影响力以及微博文本中各特征词的权重，获得各特征词的流行度，按照各特征词的流行度大小进行降序排列，将排名靠前的特征词作为地震主题词。本发明提高了特征词流行度计算的准确度，增加了从地震微博文本数据中提取热门主题词的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103810522B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410008628.6
申请日：2014-01-08
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06M11/00
Abstract: 本发明提供了一种玉米果穗籽粒计数方法和装置，该方法包括：步骤S1，获取玉米果穗籽粒估算模型；其中所述玉米果穗籽粒估算模型用于表示玉米单面的果穗籽粒数与全部果穗籽粒数之间的函数关系；步骤S2，获取玉米的单面图像，并对所述单面图像进行图像预处理，得到相应的灰度图像；步骤S3，对步骤S2中得到的灰度图像进行多阈值分割，得到相应的二值图像；步骤S4，对具有相同灰度值的连通区域进行计数，获取具有用于表示玉米粒的灰度值对应的连通区域的个数；步骤S5，根据步骤S4中获取到的个数以及步骤S1中的玉米粒估算模型确定全部果穗籽粒数。采用本发明提供的玉米果穗籽粒计数方法，能够实现玉米果穗籽粒的快速简便计数。
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公开(公告)号：CN104679825A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510004864.5
申请日：2015-01-06
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于文本数据挖掘领域，提供一种基于网络文本的地震宏观异常信息获取与筛选方法，用于从互联网收集并筛选地震宏观异常文本信息。所述方法基于Heritrix框架，应用地震宏观异常主题描述词组，分别针对一般网页、贴吧和社交网络三种信息来源定制了从地震宏观异常主题相关性判别、链接排序到信息抽取的爬取策略，并进一步针对爬取到的主题相关网页，从主观句判别、文本主观性判别以及地震宏观异常匹配三个方面进行信息筛选。本发明为地震宏观异常信息的网络收集提供了科学、高效、准确的技术手段，极大提高了信息获取的效率。
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公开(公告)号：CN104639613A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510005304.1
申请日：2015-01-06
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: H04L67/1095 , H04L67/26 , H04L67/2876 , H04L69/02 , H04W56/002 , H04W56/003
Abstract: 本发明提供基于改进网络协议的移动数据同步中间件的实现方法，包括：在SyncML头部加入SlowTablelLog对象标签，将该对象的属性Last值是否为空作为发起慢同步的条件，根据该对象Order属性的值决定同步哪张数据表；将推送式同步加入到一般同步中来减少不必要的重复上传；通过对Map指令增加TableName和DevCode字段，实现了用户具有多个设备、多张数据表进行数据同步时，移动端和服务器端映射信息的表示；将主动推送技术加入到基于Sync ML协议实现的移动数据同步；将拉入同步和推式同步相结合，推送式同步负责推送同步消息，拉入式同步负责从服务器端同步数据。
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公开(公告)号：CN104504752A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201510006247.9
申请日：2015-01-06
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: Y02A40/12
Abstract: 本发明公开了一种虚拟枣树生长可视化模拟方法。所述方法包括：采集枣树静态数据，并进行枣树形态结构统计分析；构建枣树生长模型，包括枣树的单季(一年)生长模型与枣树树体结构模型；构建虚拟枣树生长可视化模型：利用自主优化的新型L系统建模法和龟形解释法展示枣树生长过程的动态三维模型。本发明采用的新型L系统建模方法具有存储空间少，计算速度快和效率高的特点。本发明所述方法可以为精准农业提供技术支持，并对枣树优良株型的选择与剪枝具有指导意义。
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公开(公告)号：CN117825292A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310980850.1
申请日：2023-08-04
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/25 , G01N21/27 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱和多标签回归的生鸡肉成分检测方法，涉及肉类品质与无损检测技术领域。该方法包括：获取生鸡肉样本高光谱图像；测定鸡肉的多种成分含量；高光谱图像数据校正；校正后高光谱数据采集；高光谱数据预处理；多标签监督式的特征光谱提取；建立基于高光谱的多标签回归预测模型；验证多标签回归模型并进行结果分析；生鸡肉成分高光谱预测模型高通量应用。本发明基于高光谱技术构建多标签回归模型对生鸡肉的不同成分进行快速检测，操作简单快速、安全、高效、花费及耗时少；适应产业化生产需要和消费者对生鸡肉产品质量的要求，满足在实际生产加工过程中进行生鸡肉品质评价的需。
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