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公开(公告)号：CN116855611A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310797711.5
申请日：2023-06-30
Applicant: 北京林业大学
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/686 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及生物检测技术领域，尤其涉及一种长林小蠹特异性引物、试剂、试剂盒及应用。所述长林小蠹特异性引物包含CLSSF2和CLSSR4，所述CLSSF2的核苷酸序列如SEQ ID NO:1所示，所述CLSSR4的核苷酸序列如SEQ ID NO:2所示。本发明基于所述长林小蠹特异性引物，构建了长林小蠹的分子快速鉴定技术体系，利用分子生物学手段，能快速、准确地实现针对检疫性害虫长林小蠹的鉴定。将本发明提供的长林小蠹特异性引物、试剂、试剂盒用于国内外苗木调运、货物运输等检疫工作中长林小蠹的快速检测，灵敏度高，特异性强，有助于提高检疫部门的工作效率。
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公开(公告)号：CN113558048B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202110839177.0
申请日：2021-07-23
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明属于生物引诱剂技术领域，具体涉及一种长林小蠹成虫植物源引诱剂及其应用。本发明的长林小蠹成虫植物源引诱剂，其活性成分由质量比为(2‑3)：1的α‑蒎烯和乙醇，或者，由α‑蒎烯和乙醇进一步和3‑蒈烯、β‑蒎烯中的一种或多种组成。其具有制作成本低、生产操作简单、诱捕效果显著的特点，可以有效的监测长林小蠹的发生，大幅度降低长林小蠹种群密度，降低成本、遏制该入侵生物的蔓延和传播。
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公开(公告)号：CN111500745B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202010357133.X
申请日：2020-04-29
Applicant: 北京林业大学
IPC: C12Q1/6888 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种排除红脂大小蠹线粒体假基因干扰的长片段扩增引物。所述引物为DVF7，其核苷酸序列如序列表SEQ ID NO：1所示；DVR6，其核苷酸序列如序列表SEQ ID NO：2所示；DVF6，其核苷酸序列如序列表SEQ ID NO：3所示。本发明通过设计长片段的扩增引物，避开红脂大小蠹核基因组上的假基因Numts位点进行目的片段的扩增，得到准确的COI基因片段，构建和优化红脂大小蠹基因组DNA长片段扩增反应体系，为分析红脂大小蠹种群遗传变异以及入侵路线提供可靠的研究方法。
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公开(公告)号：CN112889821B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110116611.2
申请日：2021-01-28
Applicant: 山西农业大学 , 北京林业大学 , 北京昌回林海生态科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种樟子松梢斑螟性信息素组合物及其诱芯与应用。本发明的樟子松梢斑螟性信息素组合物包括反‑11‑十六碳烯醛、顺‑11‑十六碳烯乙酸酯和顺3,顺6,顺9,顺12,顺15‑二十五碳五烯，并基于上述性信息素组合物开发出樟子松梢斑螟性信息素诱芯，结合诱捕器能有效诱杀樟子松梢斑螟雄蛾，且对樟子松梢斑螟雄蛾的诱捕效果显著高于雌蛾(最高可达3倍)，可应用于樟子松梢斑螟虫情测报和绿色防控，避免或减少施用化学农药，从而减少污染、保护环境，具有显著的经济、社会和生态综合效益。
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公开(公告)号：CN112037230A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201910481471.1
申请日：2019-06-04
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超像素和超度量轮廓图的林区图像分割算法，该方法首先利用线性谱聚类将图像分割成超像素，并计算相邻超像素区域之间的不相似度；然后自下而上地合并相似度较高的区域，同时更新超度量轮廓图中的边缘权重；最后输出利用最佳权重阈值分割的图像。较小的权重阈值会产生过分割，随着阈值增大，分割结果则只保留显著性较高的边缘。本发明能够自主设置分割阈值T，可根据实际需要设置不同大小的分割阈值T，以得到较佳的分割结果。相较于其他现有图像分割算法，本发明具有运算复杂度显著降低、算法速度较快、分割效果好、对初始参数依赖小等优点，非常适合用于分割高分辨率的无人机林区航拍图像，具有很高的推广应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110543801A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201810534077.5
申请日：2018-05-29
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络及无人机航拍图像的油松虫害检测方法、系统及装置，该系统包括：预处理模块，用于接收无人机航拍图像，并对所述图像进行预处理，获得预处理后的受害图像；检测模块，用于对无人机航拍图像进行检测；检测模块包括神经网络，神经网络包括基础特征提取器及预测单元；基础特征提取器后添加一额外特征提取层，额外特征提取层和所述基础特征提取器的最后一层构成所述预测单元；基于所述预测单元生成的特征图P1、P2上的默认框为锚点，预测目标类别和位置。该技术方充分利用无人机采集特定高度的航拍图像数据，针对林木的虫害图像，检测精度高，可实时检测，明显优于现有技术。
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公开(公告)号：CN110272475A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910571711.7
申请日：2019-06-28
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了光肩星天牛气味结合蛋白OBP45、OBP46及其基因。本发明还公开了基于光肩星天牛气味结合蛋白OBP45、OBP46的引诱剂筛选方法。本发明将光肩星天牛气味结合蛋白OBPs同源模建、计算机虚拟筛选和荧光竞争实验结合起来，大大提高了气味分子的筛选效率，为光肩星天牛嗅觉引诱剂配方的筛选和设计提供了新的策略。本发明利用荧光竞争结合的方法，对34种光肩星天牛寄主主要挥发物和7种信息素分子进行了结合能力的测定，将荧光竞争的IC50值
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公开(公告)号：CN108573199A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201710150677.7
申请日：2017-03-14
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开一种油松受灾等级判定方法及其判定系统，其中所述判定方法包括以下步骤：S1：通过无人机上搭载的摄像机拍摄油松样地图像；S2：利用二型模糊聚类算法对所述油松样地图像中的受灾油松进行区域分割，并计算受灾油松区域占所述油松样地区域的比值；S3：结合地面调查统计的失叶率判断油松受灾等级。
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公开(公告)号：CN107904315A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711173881.7
申请日：2017-11-22
Applicant: 北京林业大学
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/686 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供了锈色棕榈象甲特异性引物及快速分子检测方法。本发明通过分析锈色棕榈象甲线粒体COI基因，设计了特异性引物对，所述特异性引物对核苷酸序列分别见序列表SEQ ID No.1-2和SEQ ID No.3-4所示。本发明的锈色棕榈象甲快速分子检测方法，是以样品总DNA为模板，利用上述两对引物的任一对进行PCR扩增，根据琼脂糖电泳判定结果。本发明引物特异性好，检测方法快速简单，准确性高，灵敏度好，为锈色棕榈象甲的鉴定提供了检测方法。
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公开(公告)号：CN105454304A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510863812.3
申请日：2015-12-01
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明涉及银杏叶提取物在作为美国白蛾幼虫拒食剂中的应用。所述银杏叶提取物为下述至少一种：银杏内酯、白果内酯、银杏内酯B、银杏内酯A和银杏叶粗提物。本研究发现了银杏叶提取物在虫害防治方面的新用途，提供了一种高效的植物源拒食剂，用于防治美国白蛾幼虫的危害。植物源拒食剂是天然化合物，能在自然环境中很容易地被分解，较少环境污染，具有较高的环境效益。
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