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公开(公告)号：CN115996064A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310283467.0
申请日：2023-03-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于多重参考信号的自适应干扰抑制方法及系统，属于通信技术领域。其中方法包括：通过获取多重参考信号，所述多重参考信号包括发射信号、射频信号经过反馈通道后得到的参考信号、发射信号与发射信号的共轭信号构成的参考信号，基于自适应滤波器对多重参考信号进行滤波，得到重构自干扰信号；基于重构自干扰信号，对本端设备的接收端基带接收的接收信号进行干扰抑制，可以有效的消除通信链路中的非线性自干扰信号。本发明提高了数字域自干扰抵消能力。
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公开(公告)号：CN109543840B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN201811329913.2
申请日：2018-11-09
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多维分类强化学习的动态推荐系统设计方法，属于强化学习以及推荐技术领域。包括：步骤1服务器根据所推荐物品的固有属性对所有物品进行分类，并对所有物品执行热度统计，更新热度代表物品；步骤2用户向服务器发送请求，请求服务器推荐物品；步骤3计算用户活跃度与网络权重并存储；步骤4服务器根据用户活跃度判断是否跳至步骤5；步骤5服务器依据Actor神经网络和现有的用户状态向量，对用户进行物品推荐；步骤6若用户对服务器推荐物品进行反馈则对用户状态进行更新，回到步骤3；否则无动作。本发明更加客观地反映用户物品间的联系与用户兴趣的变化；通过用户活跃度和用户登记的静态信息增强了推荐的精准度。
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公开(公告)号：CN115549722A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211074193.6
申请日：2022-09-02
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种基于变步长归一化LMS的全双工数字域非线性自干扰消除方法及系统，属于通信领域。本发明采用基于训练序列的信道估计方式进行自干扰信道估计，缩短信道参数估计收敛时间；信道参数估计与数字域自干扰信号重建时，分别有针对性地消除线性数字域自干扰和非线性数字域自干扰，增强自干扰消除效果，提高通信信号的信干比增益；针对线性数字域自干扰，采用LS方法，实现对全双工数字域自干扰信号中的线性自干扰消除；针对非线性数字域自干扰，采用基于箕舌线函数的变步长归一化LMS实现对全双工数字域自干扰信号的非线性自干扰消除，提高收敛效率、缩短收敛时间、增强抗噪声能力，实现对自干扰的快速抵消，提升全双工通信效果。
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公开(公告)号：CN115086118B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210845567.3
申请日：2022-07-19
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种快速收敛的自适应数字域自干扰抵消方法及系统，属于通信技术领域。本发明实现方法为：在发射端发送训练序列，在接收端获取接收信号前的训练序列信息；采用训练序列法初步估计自干扰信道，缩短信道参数估计收敛时间；以训练序列法估计的自干扰信道为信道估计初始值，采用自适应算法对自干扰信道进行实时估计，同时保留信道参数自适应迭代能力；根据已知发送信号和当前自干扰信道估计值重构出接收信号中的自干扰部分，接收信号与估计的自干扰信号相减即能够获得期望信号，实现快速收敛的自适应数字域自干扰抵消，进而实现对时变自干扰信道参数的高效率补偿跟踪。训练序列选用零自相关的ZC序列，能够进一步提升信道参数估计精度。
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公开(公告)号：CN113381792B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110562058.5
申请日：2021-05-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0413 , G01S7/02
Abstract: 本发明公开的一种基于信干噪比下界的波形生成方法，属于无线通信技术领域。本发明的一种基于信干噪比下界的波形生成方法首先分别构造通信与雷达架构，确定通信的优化性能目标及性能目标的下界，确定雷达的优化性能目标，联合优化通信和雷达的性能目标，最终得出基于通信的信干噪比SINR下界的最优的基带预编码器。本发明通过构造信干噪比的二次型特征的下界，采用牛顿的最速下降梯度法对信干噪比的二次型特征的下界进行优化，实现多用户系统下联合通信与雷达感知功能，生成鲁棒性好且效率高的波形。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108667746A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810286620.4
申请日：2018-04-03
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L12/851 , H04L12/865
Abstract: 本发明公开了一种在深空延迟容忍网络中实现业务优先级的方法，属于网络通信技术领域。本发明通过针对不同优先级数据包网络存活时间的设置，跳数与优先级相结合的发送队列管理等手段，有效的提高了高优先级数据包的递交特性，同时降低了网络资源缓存，改善了网络的整体性能，尤其适用于有业务优先级需求的DTN网络应用场景。
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公开(公告)号：CN103986544A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410190656.4
申请日：2014-05-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04J13/10
Abstract: 本发明涉及一种基于贪心算法的卫星导航系统扩频码互相关优化方法，属于卫星导航技术领域。本发明方法首先将两个码字奇、偶互相关函数绝对值中的最大值作为性能测度，建立互相关测度矩阵和扩频码字索引数组；再采用贪心算法删除候选码字集合中的1个扩频码字，用得到的新矩阵更新互相关测度矩阵。迭代删除候选码字集合中的码字直到达到优选个数，得到最终的扩频码字索引数组，从候选码字集合中分别抽取相应序号的扩频码作为优化结果输出。对比常规方法的遍历搜索，本方法计算复杂度从指数复杂度下降到线性复杂度，可以快速实现扩频码的互相关优化，同时支持在更大的候选集合上进行扩频码优选。
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公开(公告)号：CN102710568A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210150961.1
申请日：2012-05-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的直接序列扩频信号恢复方法，能够降低对A/D采样率的要求，以达到减少数据采集量的目的；具体步骤为：确定直接序列扩频信号的扩频基，并采用高斯随机矩阵或Rademacher矩阵作为测量矩阵；在加噪情况下，将接收机所接收的模拟信号经M个滤波器进行滤波，以远远低于Nyquist采样速率对滤波后的信号进行采样，得到向量根据采样结果、扩频域和测量矩阵，采用压缩感知的恢复方法，将扩频域与经恢复后所得到的结果进行相乘，得到直扩信号的估计值。
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公开(公告)号：CN105659941B
公开(公告)日：2012-04-04
申请号：CN200910121381.8
申请日：2009-05-31
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种应用于AFH/MSK通信系统的实时信道估计方法，属于数字通信内的信道估计领域。该方法先对解跳后的MSK信号进行数字下变频，然后通过反正切运算得到MSK信号的相位，再以MSK信号的相位增量作为判决依据进行伪误码探测。在上述处理的同时，应用奇异值分解的方法估计信噪比r。最后根据伪误码判决系数α、伪误码率PER和信噪比r计算实际误码率。此方法的优点是可以在AFH/MSK通信系统中快速得到实际误码率。
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公开(公告)号：CN101924730A
公开(公告)日：2010-12-22
申请号：CN200910238482.3
申请日：2010-04-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种正交频分多路信号相位解调误差的校正方法，属于通信信号处理技术领域。该方法先提取帧同步或训练序列码元每个子载波的相位值，统计出相邻帧同步或训练序列码元的相位差值，进而计算出针对每个子载波的相位平均误差值，然后根据该相位平均误差值以及帧同步或训练序列码元在OFDM传输帧中的位置序号计算出相位偏差率，通过该相位偏差率计算出OFDM传输帧中每个符号的各子载波的相位误差补偿值。补偿相位误差时，将接收到的每个OFDM符号的瞬时相位解调值加上相位误差补偿值即得到补偿后的相位值。此方法的优点在于能够利用OFDM信号帧结构中的已知信息来估计相位偏差率，从而解决了大星座点数情况下OFDM信号相位解调误差问题。
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