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公开(公告)号：CN119882852A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411906531.7
申请日：2024-12-23
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G05D11/13
Abstract: 本发明提供一种无土栽培基质水盐调控方法、装置及系统，属于无土栽培技术领域，包括：根据确定的基质总含水量和作物定植前的基质脱水体积，确定作物根区基质含水量；根据基质总含水量和基质溶液盐分浓度，确定基质盐分总重量；根据基质盐分总重量与基质干重，确定基质盐分含量；根据作物根区基质含水量和基质盐分含量，生成基质水盐灌溉策略。本发明提供的无土栽培基质水盐调控方法、装置及系统，通过模型算法获取作物根区基质水分、盐分状态和作物水分状况，同步区分诊断作物的胁迫程度，及时进行基质水盐管理精准决策，在保证作物正常生长的同时，提升营养液利用效率和能源利用率。
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公开(公告)号：CN118364975A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410789777.4
申请日：2024-06-19
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种多源数据驱动混合机理学习模型的小麦产量预测方法，属于作物产量预测技术领域，该方法包括：获取小麦在不同生长阶段的图像、实测冠层覆盖度、实测生物量、模型运行数据和气象因子数据；对图像进行图像分割，获得第一冠层覆盖度CC；基于模型A运行数据获取模拟CC，对模拟CC进行数据同化获得第二CC，使用模型预测获得第三CC；基于模型B运行数据获取模拟叶面积指数LAI，并将第三CC转换为第一LAI，基于第一LAI对模拟LAI进行数据同化获得第二LAI，使用模型预测获得第一生物量；基于模型C运行数据获取第二模拟生物量，并基于第一生物量对第二模拟生物量进行数据同化获得第二生物量，使用模型获得预测产量。
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公开(公告)号：CN117974439A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410386043.1
申请日：2024-04-01
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G06T3/4038 , G06T5/92 , G06T5/70 , G06N3/0464 , G06T5/60
Abstract: 本发明提供一种植株图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，应用于农业大数据技术领域。该方法包括：获取第一植株图像和第二植株图像，所述第一植株图像和所述第二植株图像包括目标植株的不同部位的图像信息，且所述第一植株图像与所述第二植株图像之间存在部分重叠区域；对所述第一植株图像和所述第二植株图像执行在线拼接处理，得到所述目标植株的完整植株图像；其中，所述在线拼接处理包括双特征增强；所述双特征增强包括茎秆增强和生长点增强。
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公开(公告)号：CN117688404A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410148394.9
申请日：2024-02-02
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G06F18/22 , G06F18/211 , G06N3/092 , G06Q10/0631 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及农业技术领域，尤其涉及一种智能施肥配方决策方法、装置、设备、介质及程序产品。本发明通过收获预测深度学习模型预测养分累积曲线和施肥效率曲线，并通过配方决策强化学习模型获得养分累积曲线和施肥效率曲线相匹配的施肥配方，实现综合考虑多因素对肥料效率和作物生长的影响，提取不同因素在施肥过程中作用的关键特征，通过养分累积曲线和施肥效率曲线两个指标相匹配，提高施肥配方决策的科学性，减少施肥配方的经验依赖，实现施肥配方的智能决策。
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公开(公告)号：CN114612549A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210043207.1
申请日：2022-01-14
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种出菇采摘最佳时机预测方法及装置，该方法包括：按固定步长，持续获取菌菇种植环境下的多个预测特征，每个步长获取的多个预测特征构成一个特征向量，预测特征包括菌菇重量；将当前时刻以前，预设数量连续步长的特征向量，输入已训练的GRU‑LSTM网络模型，输出未来预测周期的菌菇重量；根据所述预测周期的菌菇重量，确定菌菇重量最大的采摘时期；该网络模型根据已知预测周期菌菇重量作为标签的样本，以相应的特征向量作为输入，经训练后得到。该方法通过连续步长的特征向量，输入已训练的网络模型来进行预测，与传统人工经验相比，可实现菌菇最佳采摘时机的在线式自动化预测，有利于提高菌菇产量，进而实现利润的最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117726052B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410176472.6
申请日：2024-02-08
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种基于分形维数的产量预测方法、装置、设备及介质，涉及作物产量预测领域，该方法包括：获取当前生育期对应的产量预测特征，产量预测特征包括叶片分形维数特征及花朵分形维数特征、果实面积分形维数特征或果实颜色分形维数特征；输入产量预测特征至回归树模型，获取第一产量预测结果；输入产量预测特征至支持向量机回归模型，获取第二产量预测结果；输入产量预测特征至长短时记忆模型，获取第三产量预测结果；根据第一产量预测结果、第二产量预测结果及第三产量预测结果，确定最终产量预测结果。本发明通过分析番茄作物生长周期中的叶、花、果的分形特征，结合环境参数和番茄表型特征来预测番茄的产量，提升作物产量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114612549B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210043207.1
申请日：2022-01-14
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种出菇采摘最佳时机预测方法及装置，该方法包括：按固定步长，持续获取菌菇种植环境下的多个预测特征，每个步长获取的多个预测特征构成一个特征向量，预测特征包括菌菇重量；将当前时刻以前，预设数量连续步长的特征向量，输入已训练的GRU‑LSTM网络模型，输出未来预测周期的菌菇重量；根据所述预测周期的菌菇重量，确定菌菇重量最大的采摘时期；该网络模型根据已知预测周期菌菇重量作为标签的样本，以相应的特征向量作为输入，经训练后得到。该方法通过连续步长的特征向量，输入已训练的网络模型来进行预测，与传统人工经验相比，可实现菌菇最佳采摘时机的在线式自动化预测，有利于提高菌菇产量，进而实现利润的最大化。
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公开(公告)号：CN117726052A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410176472.6
申请日：2024-02-08
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种基于分形维数的产量预测方法、装置、设备及介质，涉及作物产量预测领域，该方法包括：获取当前生育期对应的产量预测特征，产量预测特征包括叶片分形维数特征及花朵分形维数特征、果实面积分形维数特征或果实颜色分形维数特征；输入产量预测特征至回归树模型，获取第一产量预测结果；输入产量预测特征至支持向量机回归模型，获取第二产量预测结果；输入产量预测特征至长短时记忆模型，获取第三产量预测结果；根据第一产量预测结果、第二产量预测结果及第三产量预测结果，确定最终产量预测结果。本发明通过分析番茄作物生长周期中的叶、花、果的分形特征，结合环境参数和番茄表型特征来预测番茄的产量，提升作物产量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN218620644U
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202221814869.6
申请日：2022-07-13
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: C05F17/90 , C05F17/979 , C05F17/964 , C05F17/993
Abstract: 本实用新型涉及生活垃圾资源化利用的技术领域，具体涉及一种规模化尾菜好氧发酵系统。规模化尾菜好氧发酵系统包括：风机，加热器，第一温度传感器，总供氧管路，供氧支管，氧气传感器，第二温度传感器；配电控制柜，所述风机、加热器、第一温度传感器、氧气传感器、第二温度传感器均通过总线连接至配电控制柜中。本实用新型规模化尾菜好氧发酵工艺及系统能够提高发酵效率，大大降低人工工作量。
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公开(公告)号：CN217884644U
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202123088004.4
申请日：2021-12-09
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: A01G18/69
Abstract: 本实用新型涉及食用菌技术领域，提供一种食用菌菌棒的自动补水系统，包括：水槽；多个吸水绳，每个所述吸水绳的第一端位于食用菌菌棒内，所述吸水绳的第二端位于水槽内。本实用新型提供的食用菌菌棒的自动补水系统，通过在食用菌菌棒内设置吸水绳，将吸水绳的另一端放置在水槽内，可在食用菌菌棒内含水量下降时，自动将水槽内的水吸入食用菌菌棒内，从而解决了人工注水工作量大的问题，同时，当食用菌菌棒内含水量下降时，吸水绳会自动吸水，补充含水量，可使食用菌菌棒内的含水量始终维持在稳定状态，避免了人工注水，导致注水量过多或过少的问题，利于蘑菇生长，提高了蘑菇的生长速度。
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