一种海量运行数据驱动的地面公交两阶段优化调度方法

    公开(公告)号:CN109886491B

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN201910140023.5

    申请日:2019-02-26

    Abstract: 本发明公开了一种海量运行数据驱动的地面公交两阶段优化调度方法,本方法依托历史运营数据和实时动态数据等多源公交大数据,进行静态、动态相结合的两阶段公交调度,并引入线路组进行区域协同调度。通过对站点、单线、公交走廊线路组的三层历史客流数据时空特征的阶段性分析,系统输出静态区域日常公交时刻表。区域公交系统以静态调度运营表为基础,并实时导入公交动态运行数据,包括公交刷卡数据、公交车GPS数据,进行站点、单线、公交走廊线路组三层的动态运行分析,鉴别区域内实时的公交运行与客流供需匹配的问题。为城市居民出行提供符合出行需求的更高质量公共交通服务,提高公交系统的吸引力和公交服务满意度。

    基于多模式公交数据匹配的公共交通出行特征提取方法

    公开(公告)号:CN104766473A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201510068077.7

    申请日:2015-02-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于多模式公交数据匹配的公共交通出行特征提取方法,引入了公共交通通勤出行链的概念,利用地面公交、轨道交通和公共自行车刷卡数据,公交GPS数据,公共交通站点、线路基础数据等多源数据,通过数据预处理与匹配、公共交通出行链结构提取、通勤出行行为判别、出行阶段起讫点确定和出行特征信息匹配五个步骤,来获取居民通勤出行特征信息,如通勤出行时间、通勤出行距离和换乘特性等。本发明有助于公共交通运营企业和政府主管部门准确掌握居民通勤出行状况,为城市公共交通线网优化、公共交通政策的制定等提供支持,对提高居民通勤出行效率有重要意义。

    一种多维公共交通运行指数评价方法

    公开(公告)号:CN103745089A

    公开(公告)日:2014-04-23

    申请号:CN201310714181.X

    申请日:2013-12-20

    Abstract: 本发明涉及一种多维公共交通运行指数评价方法。针对目前在公共交通服务评价方面尚缺乏统一而有效的手段对其服务效率和服务质量进行连续准确评价的问题,本发明提出一种基于多源动态数据的多维公共交通运行指数评价方法,采用包括公交便利指数、公交快捷指数、公交可靠指数和公交舒适指数四个维度的公交出行指数计算模型以及公交出行指数的分级方法,评价乘客选择公共交通出行的方便程度,以及在出行过程中公共交通运送旅客的快捷程度、可靠程度和舒适程度。本发明提出的公交运行指数计算模型与评价方法能为公交线网优化、公交线路诊断与调整、公交服务的考核与评估等提供科学的方法和工具。

    基于浮动车数据的宏观路网交通状态评价方法

    公开(公告)号:CN101794507B

    公开(公告)日:2012-03-28

    申请号:CN200910088917.0

    申请日:2009-07-13

    Abstract: 基于浮动车数据的宏观路网交通状态评价方法,涉及宏观交通流领域。本发明应用安装有全球卫星定位系统(GPS)设备的浮动车系统进行行程时间数据的采集,再利用地理信息系统技术进行数据处理,获得测度各项交通状态评价指标,然后分别依次构造评价目标函数、指标向量、理想区间向量,确定评价指标权重值模,最后利用投影寻踪方法确定宏观路网交通状态的评价等级。本发明所使用的评价指标为4个,分别是:最小平均行程时间Tm、路网运行阻尼系数η、路网拥堵指数C和主干道交通状态参量S。本发明实现了针对城市路网运行状态的宏观评价,为交通管理、交通规划和决策提供了有效的分析工具,使得城市宏观路网交通状态评价更加完整、可靠。

    网联自动驾驶混行场景下的车道通行能力计算与分析方法

    公开(公告)号:CN119049286B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411215538.4

    申请日:2024-09-02

    Abstract: 本发明公开了网联自动驾驶混行场景下的车道通行能力计算与分析方法,为处理混行车道通行能力与异质车辆空间分布之间的关系,提出一个物理意义明确、表达式明确的可计算指标(即CAV聚集强度),在考虑CAV车队长度上限且不依赖两类车辆在车道上完全随机分布的假设条件下,定量表征HV与CAV两类车辆的纵向分布。针对HV和CAV混合行驶环境下车道随机通行能力计算问题,通过提出的环形单车道的设定,保证了混合交通流中的车头时距数与车辆数相等,从而建立车辆渗透率与不同车辆对比例之间的关系。基于提出的CAV编队强度指标,建立马尔可夫链模型,从理论上推导出混行车道通行能力的显式表达式,并将其表达为CAV渗透率、CAV聚类强度、CAV车队长度上限的多元函数。

    一种用于研究合乘出行系统中交通方式选择的动态演化分析方法

    公开(公告)号:CN119722115A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411633403.X

    申请日:2024-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种用于研究合乘出行系统中交通方式选择的动态演化分析方法,包括:获取出行者的出行方式集合,其中,出行方式集合包括有车出行者和无车出行者可选择的出行方式;根据出行方式集合,计算不同出行方式的出行成本;根据出行成本,计算广义出行成本,其中,广义出行成本考虑合乘出行乘客数量和合乘出行司机数量之间的约束关系;根据广义出行成本,获取出行者不同出行交通方式的选择概率;构建合乘出行逐日动态演化模型,根据选择概率通过合乘出行逐日动态演化模型,得到出行者逐日出行交通方式选择行为的动态演变过程。本发明能够模拟日常不同出行方式交通流量的波动,为交通规划与管理部门制定合乘出行相关管理决策提供技术支持。

    网联自动驾驶混行场景下的车道通行能力计算与分析方法

    公开(公告)号:CN119049286A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411215538.4

    申请日:2024-09-02

    Abstract: 本发明公开了网联自动驾驶混行场景下的车道通行能力计算与分析方法,为处理混行车道通行能力与异质车辆空间分布之间的关系,提出一个物理意义明确、表达式明确的可计算指标(即CAV聚集强度),在考虑CAV车队长度上限且不依赖两类车辆在车道上完全随机分布的假设条件下,定量表征HV与CAV两类车辆的纵向分布。针对HV和CAV混合行驶环境下车道随机通行能力计算问题,通过提出的环形单车道的设定,保证了混合交通流中的车头时距数与车辆数相等,从而建立车辆渗透率与不同车辆对比例之间的关系。基于提出的CAV编队强度指标,建立马尔可夫链模型,从理论上推导出混行车道通行能力的显式表达式,并将其表达为CAV渗透率、CAV聚类强度、CAV车队长度上限的多元函数。

    混行场景下车道通行能力上下限计算与分析方法和系统

    公开(公告)号:CN118038702B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410273917.2

    申请日:2024-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种混行场景下车道通行能力上下限计算与分析方法和系统,包括:在普通车辆和网联自动驾驶车辆混行交通场景中,划分跟驰模式并定义对应的安全车头时距;根据不同跟驰模式占比与对应的安全车头时距,计算平均安全车头时距。根据平均安全车头时距,得到混行车道的通行能力。以四种安全车头时距的占比为决策变量,建立约束条件并以最小化或最大化平均安全车头时距为目标函数建立线性规划模型,从而得到混行车道通行能力的上限值和下限值。分析得到混行车道通行能力达到上限值和下限值时的车辆空间分布。本发明的优点是:不依赖任何关于安全车头时距取值的假设,得到任何参数下混行车道通行能力的上限值与下限值及其对应的车辆空间分布。

    混行场景下车道通行能力上下限计算与分析方法和系统

    公开(公告)号:CN118038702A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410273917.2

    申请日:2024-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种混行场景下车道通行能力上下限计算与分析方法和系统,包括:在普通车辆和网联自动驾驶车辆混行交通场景中,划分跟驰模式并定义对应的安全车头时距;根据不同跟驰模式占比与对应的安全车头时距,计算平均安全车头时距。根据平均安全车头时距,得到混行车道的通行能力。以四种安全车头时距的占比为决策变量,建立约束条件并以最小化或最大化平均安全车头时距为目标函数建立线性规划模型,从而得到混行车道通行能力的上限值和下限值。分析得到混行车道通行能力达到上限值和下限值时的车辆空间分布。本发明的优点是:不依赖任何关于安全车头时距取值的假设,得到任何参数下混行车道通行能力的上限值与下限值及其对应的车辆空间分布。

    一种基于运行数据的多维度城市公交运行服务可靠度评价方法

    公开(公告)号:CN113723761B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202110877673.5

    申请日:2021-08-01

    Abstract: 本发明公开了基于运行数据的多维度城市公交运行服务可靠度评价方法,包括1)在公交线网中选取待评价样本线路;2)采集样本线路的公交到站数据并进行预处理;3)计算城市公交运行服务可靠度,包括基于站点的到站间隔可靠度、基于站点区间的行程时间可靠度、基于出行阶段的公交运行服务可靠度和基于线路的公交运行服务可靠度;4)基于K‑Means聚类方法对城市公交运行服务可靠度进行分级。本发明可以满足多主体对公交运行服务可靠度量化评价的需要,适用于城市公交线网大规模、细粒度、全时段的公交运行服务可靠度评价。

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