公开(公告)号：CN117877281A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311741455.4

申请日：2023-12-18

Applicant: 北京卓视智通科技有限责任公司

Inventor： 吴柯维 ,  陈智强 ,  延瑾瑜 ,  何晓罡 ,  朱小平 ,  张辉华

IPC: G08G1/065 ,  G08G1/01 ,  G06T7/80 ,  G06T7/246 ,  G06T7/70

Abstract: 本发明公开了一种交通流量监测方法、系统、设备及介质，涉及交通流量统计技术领域，方法包括：对采集设备拍摄的影像进行目标检测，确定目标对象，所述影像为针对道路拍摄的图像；通过跟踪算法，对所述目标对象进行标定；根据标定结果确定预设时间段内待统计交通流量区域中所述目标对象的出现次数，生成流量统计报告。本发明通过采集设备进行待统计交通流量区域对应的图像进行采集不仅成本较低且无需担忧环境因素的影响。

公开(公告)号：CN117746348A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311771939.3

申请日：2023-12-21

Applicant: 北京卓视智通科技有限责任公司

Inventor： 何晓罡 ,  朱小平 ,  吴柯维 ,  张辉华

IPC: G06V20/54 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及一种非法运营车辆的识别方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：获取待识别车辆的车辆属性特征集合和目标地域，所述车辆属性特征集合中包括至少一个车辆属性特征；对于每个所述车辆属性特征，根据所述车辆属性特征，确定所述待识别车辆在目标时间下，所述车辆属性特征对应的地域动态变迁特征；根据各个所述车辆属性特征对应的地域动态变迁特征，识别所述待识别车辆的身份识别结果，所述身份识别结果为正常运营车辆或非法运营车辆。通过本发明的方法，可提高待识别车辆的身份识别结果的准确性。

公开(公告)号：CN117690182A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311598061.8

申请日：2023-11-28

Applicant: 北京卓视智通科技有限责任公司

Inventor： 何晓罡 ,  吴柯维 ,  朱小平 ,  张辉华 ,  延瑾瑜 ,  郭杨 ,  吴银

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及电数据处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的人体姿态行为检测方法。本发明将运动过程分为多个单一姿态过程并提取每个单一姿态过程中每个类型的关节运动数据的周期，分析每个单一姿态过程中每个类型下不同周期之间的数据差异，进而确定异常数据点。根据异常数据点的分布确定异常时刻，对异常时刻下对应周期的意思异常程度分布和疑似异常数据点的数量确定真实异常时刻。利用真实异常时刻确定对应人体姿态图像的标签信息，进而获得训练好的姿态识别网络。本发明通过准确识别运动过程中的真实异常时刻，实现对人体姿态图像的自动化赋标签，进而提高了姿态识别网络的训练效率和准确性。