-
公开(公告)号：CN110551326A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910782830.7
申请日：2019-08-23
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本发明涉及一种纤维素纳米晶/二氧化钛手性向列结构复合薄膜及其制备方法：将二氧化钛前驱体钛酸四丁酯溶于乙醇中，再缓慢滴入浓硫酸水解制备的纤维素纳米晶溶液中，通过室温环境下缓慢自然干燥来制备纤维素纳米晶/二氧化钛手性向列结构复合薄膜，纤维素纳米晶体在成膜过程中自组装成手性螺旋结构，钛酸四丁酯的水解产物在此过程中均匀的附着于纤维素纳米晶体周围，共同参与自组装过程。该方法通过一步法制备手性螺旋结构的复合薄膜，工艺简单，操作方便，不需要额外的设备，对环境的污染小，可实现宏量制备。制备的复合薄膜可用于光学器件，湿度传感器，防伪材料等。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109461176A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811234531.1
申请日：2018-10-22
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本申请涉及一种高光谱图像的光谱配准方法，包括：获取两个高光谱图像；对每个高光谱图像分别进行预处理，得到两个预处理后的高光谱图像；分别在每个预处理后的高光谱图像中，选取一个点的光谱曲线，得到两条光谱曲线；基于SIFT算法，分别提取每条光谱曲线上的特征点，得到两组特征点，每组特征点由一条光谱曲线上的特征点组成；对两组特征点进行匹配，得到匹配的特征点；将光谱曲线上匹配的特征点所对应的区域作为重叠区域，对重叠区域进行均值融合，得到融合后的区域；对融合后的区域和非重叠区域进行拼接，得到光谱配准后的光谱曲线。达到去除光谱曲线的冗余性的效果，并充分利用多源数据的光谱信息。
-
公开(公告)号：CN105608433B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201510977129.2
申请日：2015-12-23
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 一种基于核协同表达的高光谱图像分类方法，本发明采用一种可操作性强的波段选择策略进行特征选取，并在选择出的不同特征组的基础上分别进行局部二值模式空间特征提取，而后进行核协同表达分类。最终将各组特征对应的分类结果以残差级融合策略进行融合并获取最终的高精度分类结果。本发明结合LBP算子提取数据的纹理特征，LBP算子具有旋转不变性和灰度不变性等显著优点，并且计算简单，进一步增加了待分类特征的鲁棒性。最后使用采用核协同表达分类器进行分类，较传统的稀疏方式有更好的计算效率，而且可以对非线性空间数据进行分类，应用范围更为广阔，应用性能更为优异。
-
公开(公告)号：CN105911532B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201610500585.2
申请日：2016-06-29
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 基于深度协同的合成孔径雷达回波并行模拟方法，属于合成孔径雷达应用技术领域。传统的CPU+GPU异构计算模式下，通常CPU是处理逻辑性较强的运算，而GPU是处理数据相对比较密集且适合并行进行的计算。本发明在充分调研了国内外对SAR回波快速模拟相关文献的基础上，借鉴了相关星载SAR回波模拟的并行仿真算法，提出了一种基于SIMD异构并行的星载SAR回波快速模拟仿真方法，通过多核矢量化扩展CPU/众核GPU的深度协同并行加速SAR回波仿真过程，并在此基础上进行了冗余计算的优化和针对SAR回波过程中不规则问题计算的深度并行优化，实验结果表明通过经优化的CPU/GPU异构协同的模式相比于传统的串行计算方法，在计算效率上能够达到2‑3个数量级的提升。
-
公开(公告)号：CN105911532A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610500585.2
申请日：2016-06-29
Applicant: 北京化工大学
CPC classification number: G01S7/4052 , G01S13/90
Abstract: 基于深度协同的合成孔径雷达回波并行模拟方法，属于合成孔径雷达应用技术领域。传统的CPU+GPU异构计算模式下，通常CPU是处理逻辑性较强的运算，而GPU是处理数据相对比较密集且适合并行进行的计算。本发明在充分调研了国内外对SAR回波快速模拟相关文献的基础上，借鉴了相关星载SAR回波模拟的并行仿真算法，提出了一种基于SIMD异构并行的星载SAR回波快速模拟仿真方法，通过多核矢量化扩展CPU/众核GPU的深度协同并行加速SAR回波仿真过程，并在此基础上进行了冗余计算的优化和针对SAR回波过程中不规则问题计算的深度并行优化，实验结果表明通过经优化的CPU/GPU异构协同的模式相比于传统的串行计算方法，在计算效率上能够达到2?3个数量级的提升。
-
公开(公告)号：CN101508884B
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN200910080877.5
申请日：2009-03-26
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本发明涉及一种煤炭抑尘剂的制备方法，其组成包括：0.5～1.5重量％的羧甲基纤维素钠；0.5～1.5重量％的羧基淀粉钠；0.1～0.3重量％的甘油；96.7～98.9重量％的水。本发明的煤炭抑尘剂在常温状态下即可配比完成，无需任何其他加温设备；在常温下将其配比完成后喷洒或涂敷于车厢煤炭的表面，能使煤炭在表面形成一固化层，避免煤炭在铁路运输过程中对沿线的扬尘污染和煤炭的扬尘损失，并且不会导致环境污染，对铁路运输和煤炭客户既有巨大的经济效益也有环境保护的社会效益。本发明方法操作简单，成本低，抑尘效果好。
-
-
-
-
-
Search Results
36
records
(took 0.033 seconds)
