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公开(公告)号：CN106887034A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710004771.1
申请日：2017-01-04
Applicant: 北京农业信息技术研究中心 , 农芯科技(北京)有限责任公司
Abstract: 本发明涉及植物拓扑结构的三维数字化技术领域，尤其涉及一种植物形态结构的三维数字化采集装置、系统及方法。该装置通过点记录按钮控制探针感应并获取植物器官上的任一待测点的点信息，通过分类控制器向获取的点信息中附加对应的分类信息，以便于该系统及方法直接获取带有分类信息的点信息，继而利用主机和定标发射装置将其进行坐标转换和数据解析，从而在移动工作站中能够直观显示更为清晰的图像，使得所获取的以器官为单位的三维数字化数据中，能进一步对点信息进行自动分类，节省了依靠人工或算法重新对点进行分类的工序，且避免了误分类，有效提高三维建模的效率和可靠性，为植物拓扑结构的三维重建和株型分析提供更高效的数据获取途径。
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公开(公告)号：CN104019761B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201410150417.6
申请日：2014-04-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明提供了一种玉米植株三维形态获取装置和方法，该装置包括：支撑框架，用于支撑固定整个装置；植株夹持器，用于固定玉米植株；图像获取模块，用于在运动模块的控制下获取所述玉米植株的红外图像和彩色图像，并发送到处理模块；运动模块，用于控制所述图像获取模块在XY面内移动固定距离后，令所述图像获取模块停止运动并采集玉米植株的图像数据；处理模块，用于从所述玉米植株的红外图像上获得Z方向深度数据，结合运动模块的运动，从所述玉米植株的红外图像上获得XY方向的数据，并将所述玉米植株的彩色图像经过透视投影变换后与红外图像融合，以获得对应位置的彩色纹理。本发明能够自动化获取玉米植株三维形态数据。
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公开(公告)号：CN105628466A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510992626.X
申请日：2015-12-24
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N1/28
CPC classification number: G01N1/28
Abstract: 本发明涉及玉米茎秆Micro-CT扫描的样品制备方法，所述方法经过固定、脱水、干燥相关流程，既保证材料不发生形变，又实现样品脱水干燥，使样品密度差异增加，成功制备了玉米茎秆样本，Micro-CT扫描后获得茎秆维管束轮廓清晰、明亮，质量高的CT图像。本发明方法获得的CT扫描图像，可直接用于维管束三维重建获得维管束的几何信息和结构信息，对实现玉米维管束多尺度几何模型及水分运输动力学模型的构建具有重要意义。
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公开(公告)号：CN105528491A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201510984848.7
申请日：2015-12-24
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036
Abstract: 本发明涉及一种植物动态虚拟仿真方法及系统。该方法包括：根据植物的拓扑结构建立植物的质点弹簧模型，确定质点数量和质点质量；在连续的运动捕捉时间序列内，根据所述植物上的运动捕捉特征点捕捉所述植物的运动，并记录捕捉到的运动数据帧；分析所述运动数据帧，获取所述质点弹簧模型的参数，进行植物动态虚拟仿真。本发明通过建立物理模型参数与植物真实物理运动之间的量化关系，有效保证物理模型参数的合理性和准确性，提高了植物虚拟仿真的效果。
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公开(公告)号：CN103400410B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310294026.7
申请日：2013-07-12
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T15/10
Abstract: 本发明公开了一种病斑形态轮廓交互式渲染方法，包含以下步骤：交互式绘制病斑轮廓，在轮廓内部交互式选择病斑扩散起始点并设置像素值；载入叶片纹理图像，以纹理图像为参照进行病斑位置的交互式设计；使用像素着色器，利用病斑分布图像进行病斑渲染。同时本发明公开了一种病斑形态轮廓交互式渲染装置，包含以下模块：交互式绘制病斑轮廓模块，该模块在轮廓内部交互式选择病斑扩散起始点并设置像素值；病斑交互式设计模块，该模块载入叶片纹理图像，以纹理图像为参照进行病斑位置的交互式设计；病斑渲染模块，该模块使用像素着色器，利用病斑分布图像进行病斑渲染。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103268492B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310138000.3
申请日：2013-04-19
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06K9/54
Abstract: 本发明公开了本发明提供一种玉米籽粒类型识别方法，包括：S1：玉米果穗图像获取并进行预处理；S2：对S1中玉米果穗图像预处理后图像中的籽粒图像进行分割，获得去除籽粒边界像素的独立籽粒图像；S3：对籽粒图像进行类别识别；S4：统计图像中间3行籽粒中马齿型籽粒的个数，若个数比例大于70%，则判断该果穗中的籽粒属于马齿型类，否则判断该果穗中籽粒属于硬粒类。本发明所述方法对玉米籽粒类型的分类具有快速、准确、自动化程度高等优点，避免了人工操作过程的复杂繁琐，降低了人力投入，相比较于核磁共振、近红外光谱等技术，本发明在硬件成本上投入相对较低，本方法易于集成到现有的玉米性状考察系统中。
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公开(公告)号：CN103487439B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201310436243.5
申请日：2013-09-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明公布了一种植物叶片表观纹理材质信息采集装置及其采集方法，其特征在于，该装置包括：箱体，可闭合形成密闭空间，包括放置植物叶片的底板，以及与底板相接的侧板与端板；移动机构，安装在箱体上，包括位于底板上方的水平横梁；白光灯，安装在水平横梁下方，用于在底板上形成白光带；激光定位器，安装在水平横梁上，用于在白光带上形成激光定位点；照相设备，安装在端板上，镜头对着底板放置植物叶片的区域。本发明的装置能连续获得植物叶片表观纹理材质图像，提高了采集高质量的植物叶片表观纹理信息的自动化程度。
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公开(公告)号：CN103413172B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310370436.5
申请日：2013-08-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06M11/00
Abstract: 本发明提供一种玉米苗期缺苗数的测量方法，涉及农作物信息技术领域。该方法包括步骤S1、获取玉米苗期植株图像，得到图像序列I(I1,I2,…In)，n为正整数；S2、将所述图像序列I(I1,I2,…In)中的相邻两幅图像的重复区域进行拼接，得到一幅玉米苗期行向图像IW；S3、对所述玉米苗期行向图像IW进行分割与识别，获取玉米苗期植株茎秆位置，并计算玉米苗期植株茎秆行向直线；S4、根据所述玉米苗期植株的茎秆行向直线识别缺苗位置，并计算缺苗数。本发明所述方法具有较高的自动化程度，能够代替人工方法调查玉米苗期缺苗数量，减少人力投入成本，去除人为误差的干扰。使评价玉米种子的品质、测量播种机具的作业精度指标的获取更加简洁。
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公开(公告)号：CN104851125A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510206397.4
申请日：2015-04-27
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种植物叶子三维模型建模方法及系统，该方法包括：根据不同空间姿态的叶子骨架，构造所述叶子骨架中叶柄的粗度变化曲线以及横截面姿态，生成所述叶柄的网格曲面模型；根据所述叶柄的粗度变化曲线，获取叶柄的顶部半径，并根据所述叶柄的顶部半径生成所述叶片主脉的网格曲面模型；根据所述叶子骨架中叶片的边缘区域以及所述叶柄的顶部半径生成所述叶片的网格曲面模型。该方法通过构造叶柄的粗度变化曲线以及横截面姿态，在生成叶柄的网格曲面时考虑了叶柄的粗度和横截面不规则的情形，同时在生成叶片网格曲面时考虑了叶片的厚度信息，从而构造出更加细致、更高精度的植物叶子的三维模型，提高了与真实叶柄与叶片的形态的吻合度。
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公开(公告)号：CN103196790B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201310118883.1
申请日：2013-04-08
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N9/00
Abstract: 本发明公开了一种谷物容重自动测量设备及方法。所述设备包括上下开口且中空的量筒、第一驱动单元、第二驱动单元、控制运算单元、推杆、压盘、滑动挡板、称重装置以及位移传感器；第一驱动单元，用以驱动推杆与推杆底端的压盘上下运动，以压实量筒中的谷物；第二驱动单元，用以驱动滑动挡板水平运动，以打开或关闭量筒下端开口；控制运算单元用以控制第一驱动单元与第二驱动单元协同运作；当滑动挡板关闭量筒下端开口时，向量筒内输送谷物，推杆以及压盘上下运动，压实谷物；位移传感器用以测量谷物压实前后推杆在量筒中的位移差；当滑动挡板打开量筒下端开口时，谷物从量筒中位移至位于量筒下方的所述称重装置中，称重装置用以称量谷物的重量。
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