农产品追溯防伪标识方法
    31.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102968725A

    公开(公告)日:2013-03-13

    申请号:CN201210371398.0

    申请日:2012-09-28

    Abstract: 本发明属于农产品追溯系统技术领域,公开了一种农产品追溯防伪标识方法。该农产品追溯防伪标识方法通过对农产品进行基于监管模式的编码,形成农产品追溯监管码;然后压缩该农产品追溯监管码并加密生成一维追溯码,根据加密算法得到的结果具有唯一性,实现了一品一码,可以达到个体的标识与追溯,防伪功能强。并将一维追溯码及一维追溯码的加密初始密钥存入二维条码中,因为二维条码具有很好的纠错能力,当一维追溯码受损而无法识读时,可以从二维条码中获取一维追溯码进行追溯,当没有网络的情况下,可以直接通过二维条码进行基本信息的离线追溯。同时,将一维条码与二维条码进行关联,能够实现个体与批次的灵活追溯。

    农产品电子追溯监管码生成方法和装置

    公开(公告)号:CN102521679A

    公开(公告)日:2012-06-27

    申请号:CN201110344009.0

    申请日:2011-11-03

    Abstract: 本发明为一种农产品电子追溯监管码生成方法,包括步骤:S1、对农产品进行可追溯监管编码,得到可追溯监管中间码;S2、对所述可追溯监管中间码进行压缩,得到压缩码;S3、对所述压缩码进行加密,生成一次一密的唯一性农产品电子追溯监管码。本发明利用加密算法,对压缩后的农产品可追溯监管中间码进行加密,产生“一品一码”的电子追溯监管码,实现对农产品唯一性标识及其安全快速监管追溯。

    水下鱼类目标检测方法及装置

    公开(公告)号:CN112528782B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202011373485.0

    申请日:2020-11-30

    Abstract: 准确率。本发明提供一种水下鱼类目标检测方法及装置,该方法包括:获取水下相机拍摄的待检测图像和无检测目标时的背景图像;将含有目标对象的待检图像和不含有目标对象的背景图片,分别输入预设的目标识别网络模型的主干网络和辅助网络,分别提取特征并进行主干网络和辅助网络的特征相减融合,根据相减融合后特征,输出标有鱼类定位信息的图片检测结果;其中,所述目标识别网络模型,根据已知目标对象作为标签的待检图像和背景图像作为样本训练后得到。(56)对比文件刘有用等“.不平衡数据集下的水下目标快速识别方法”《.计算机工程与应用》.2019,第1-8页.魏文钰等“.基于深度学习的行人再识别技术研究综述”《.计算机应用》.2020,第40卷(第9期),第2479-2492页.郭守向等“.Yolo-C:基于单阶段网络的X光图像违禁品检测”《.激光与光电子学进展》.2020,第1-12页.Yudong Liu等“.CBNet: A NovelComposite Backbone Network Architecturefor Object Detection”《.arxiv》.2019,第1-8页.Liu S等“.Path Aggregation Network forInstance Segmentation”《.Salt Lake City》.2018,第1-13页.Jiaqi Wang等“.CARAFE:Content-AwareReAssembly of FEatures”《.Seoul,Korea》.2019,第3007-3016页.

    残余饵料的探测方法、设备、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN112766040B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202011545764.0

    申请日:2020-12-23

    Abstract: 本发明提供一种残余饵料的探测方法、设备、装置及可读存储介质,该方法通过对接收的视频取帧操作生成残饵图像,进行预处理后生成训练数据集和验证数据集。根据残余饵料特征对初始神经网络模型的算法网络结构进行修改,生成中间神经网络模型;设置中间神经网络模型的初始参数,将训练数据集和验证数据集输入至中间神经网络模型,对中间神经网络模型进行训练,生成目标神经网络模型;将测试图片输入至目标神经网络模型,输出残饵识别结果。本发明通过对根据残余饵料特征对初始神经网络模型的算法网络结构进行修改,使得初始神经网络模

    一种鱼类重叠图像的目标分割方法及系统

    公开(公告)号:CN111199551A

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN202010010598.8

    申请日:2020-01-06

    Abstract: 本发明实施例提供一种鱼类重叠图像的目标分割方法及系统,该方法包括:采集活体鱼类图像,并进行背景去除,获取鱼体的二值图像;判定二值图像中是否存在鱼类重叠区域;若存在,则获取鱼类重叠区域的角点;根据角点,确定鱼类重叠区域的骨架;根据骨架,判定鱼类重叠区域的重叠类型,以根据不同的重叠类型,提取鱼类重叠区域的轮廓交叉点;根据轮廓交叉点,提取鱼类重叠区域的轮廓线,以根据轮廓线完成鱼类重叠图像的目标分割。本实施例提供的重叠图像的目标分割方法及系统,通过对鱼体的二值图像中的重叠区域的图像处理,确定出重叠轮廓线,有效分割鱼类图像的重叠,避免了过分割的出现,为后续的鱼类识别、行为监测等提供了基础。

    一种鱼子酱的自动分级方法及其系统

    公开(公告)号:CN106503749B

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201610974412.4

    申请日:2016-11-04

    Abstract: 本发明提供一种鱼子酱的自动分级方法及其系统,所述自动分级包括以下步骤:S1.基于等级参数,对鱼子酱进行预分级;S2.采集鱼子酱图像,基于自动分级模型,结合所述预分级结果,确定鱼子酱的等级。本发明所提供的自动分级方法及其系统实现了鱼子酱的预分级以及精确分级,为鱼子酱加工过程中快速准确分级提供了技术支撑。

    一种用于水产养殖鱼苗的智能化的暂培方法

    公开(公告)号:CN104719205B

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:CN201510126033.5

    申请日:2015-03-20

    CPC classification number: Y02A40/81

    Abstract: 本发明涉及水产养殖鱼苗养殖技术领域,尤其涉及一种用于水产养殖鱼苗的智能化的暂培方法。该用于水产养殖鱼苗的智能化的暂培方法包括:分别测量待转入的育苗成鱼池和鱼苗池或运输的水温并在智能化育苗暂培装置的控制显示单元上设置工作参数和预警数据;智能化育苗暂培装置的调节水温与育苗池或者运输过程一致;将育苗放入暂养箱,按照每天不超过1℃的速度调节水温,直至水温达到成鱼池的温度;将暂培箱内的鱼苗放入成鱼池。本发明提供的用于水产养殖鱼苗的智能化的暂培装置中利用物联网技术、水产养殖专家系统实现鱼苗由苗池或者运输装置向成鱼池的转移过程中水温的缓慢连续变化,实现无应激目的。有效提高鱼体的免疫水平,减少损失,节约成本。

    养殖鱼类游动方向测定系统和方法

    公开(公告)号:CN106417104A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610800205.7

    申请日:2016-08-31

    CPC classification number: Y02A40/812

    Abstract: 本发明涉及一种养殖鱼类游动方向测定系统和方法,该系统包括近红外相机和与所述近红外相机连接的主控器,其中:所述主控器用于控制所述近红外相机采集鱼池内鱼类的近红外图像,并根据所述近红外图像确定所述鱼类的游动方向。本发明采用近红外相机采集鱼类的游动方向,然后采用主控器进行数据处理,进而得到游动方向。由于本发明采用的是近红外相机进行图像采集,而近红外波段处于非可见光范围,非常适合应用于光线条件暗的工厂化循环水养殖中。同时,不会对鱼类的正常生长造成影响。

    鱼类养殖投饲控制系统及方法

    公开(公告)号:CN103499954B

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201310436162.5

    申请日:2013-09-23

    CPC classification number: Y02P90/02

    Abstract: 本发明揭示了一种鱼类养殖投饲控制系统及方法。该系统包括:分裂波束换能器,完成声波和电信号的转换,实现声波的发射及接收;投饲单元,接收投饲控制指令,对养殖鱼类进行投饲;信号采集处理及控制单元,接收换能器采集的回波信号,分析处理后,得到鱼群密度的表征值,根据表征值随时间的变化生成投饲控制指令传送至投饲单元进行投饲控制。本发明的系统及方法可以对投饲水域内的鱼群的摄食行为进行实时监测分析,实现按需投饲,减小饲料的浪费。

Patent Agency Ranking