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公开(公告)号：CN115562870A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211309555.5
申请日：2022-10-25
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种集群的任务节点资源构建方法，包括以下步骤：对集群中的每个节点进行资源测评，得到每个节点的存储资源值、计算资源值和通信响应频率值；根据当前集群中的闲置节点数和待执行任务的类型确定待执行任务需要的节点数量；根据待执行任务需要的节点数量、每个节点的存储资源值、计算资源值和通信响应频率值，基于波函数坍缩算法确定多个执行节点集合；获取待执行任务的存储资源预估值、计算资源预估值和通信资源预估值；根据待执行任务的存储资源预估值、计算资源预估值和通信资源预估值，在所述多个执行节点集合中选择与待执行任务的资源需求最接近的集合作为待执行任务的执行节点集合。
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公开(公告)号：CN112560173B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202011423713.0
申请日：2020-12-08
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的车辆耐候性温度预测方法及装置，属于神经网络技术领域，解决了现有的车辆耐候性温度预测方法效率较低且温度预测结果精度较低的问题。方法包括：获取训练数据，训练数据包括大气环境参数及其对应的车辆测点温度；对大气环境参数及其对应的车辆测点温度进行归一化处理，得到归一化的训练数据样本；构建深度学习预测模型，并将归一化的训练数据样本输入深度学习预测模型进行模型训练，得到训练好的深度学习预测模型；获取待预测数据样本，并基于训练好的深度学习预测模型对待预测数据样本对应的车辆测点温度进行预测，得到车辆测点温度的预测值。实现了车辆测点温度的预测，提高了预测效率和精度。
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公开(公告)号：CN112560173A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011423713.0
申请日：2020-12-08
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的车辆耐候性温度预测方法及装置，属于神经网络技术领域，解决了现有的车辆耐候性温度预测方法效率较低且温度预测结果精度较低的问题。方法包括：获取训练数据，训练数据包括大气环境参数及其对应的车辆测点温度；对大气环境参数及其对应的车辆测点温度进行归一化处理，得到归一化的训练数据样本；构建深度学习预测模型，并将归一化的训练数据样本输入深度学习预测模型进行模型训练，得到训练好的深度学习预测模型；获取待预测数据样本，并基于训练好的深度学习预测模型对待预测数据样本对应的车辆测点温度进行预测，得到车辆测点温度的预测值。实现了车辆测点温度的预测，提高了预测效率和精度。
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公开(公告)号：CN109246146B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201811294054.8
申请日：2018-11-01
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于网络技术领域，具体涉及一种基于JAVA中间件集成模式的SAP ERP单点登录方法，该方法基于单点登录系统来实施，所述系统包括：门户系统、JAVA中间件、SAP ERP系统；与现有技术相比较，本发明通过JAVA中间件的SAP ERP单点登录技术，可支撑不同企业不同门户系统与SAP ERP平台的单点登录应用。从而，本发明提出的技术方案中实现了基于JAVA技术中间件与SAP ERP系统的单点登录集成应用，通过该种技术实现，可快速与各类型门户系统开展单点登录集成应用，实现用户信息双重验证，降低了项目实施难度，提升了SAP ERP单点登录的集成安全性。
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公开(公告)号：CN110825791A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911114812.8
申请日：2019-11-14
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/182 , G06F16/13
Abstract: 本发明属于分布式系统技术领域，具体涉及一种基于分布式系统的数据访问性能优化系统。与现有技术相比，本发明引入“访问频率”的概念，并结合“权重值”共同参与计算数据的存储位置。在选择存储节点进行计算时候，除了优先考虑权重值高的节点，还要考虑被访问节点的访问频率，当一个节点被命中时，该节点的访问频率会增长，而存储请求未命中的节点则会降低其访问频率，当某节点访问频率高于设定值后，将不再作为数据存储的备选节点。该优化系统，根据每个节点的访问频率、节点的容量权重来动态计算数据存储位置，优化了存储数据的分布情况和访问效率，可在分布式系统产品中应用，提升了后台存储的存取效率，提升了分布式系统的数据访问性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109255021A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811294052.9
申请日：2018-11-01
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F17/27
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于质量文本相似性的数据查询方法。本发明利用TF公式做词频权重统计；同时在相似度匹配算法中采用基于余弦相似度的方法，通过学习样本空间，得到空间转移矩阵，使得相同的样本空间更加紧密，不同的样本空间更加分散，从而快速、准确的匹配数据库的数据。与现有技术相比，本发明提出的技术方案中解决了数据库模糊查询需要依靠苛刻的查询条件(逐字匹配、无语义性)从而造成数据匹配准确度低的问题，克服了传统sql语句无法解决复杂数据匹配的问题。同时，基于余弦相似度算法特性，也保证了其计算速度快、运转效率高的特点。
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公开(公告)号：CN108153669A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711225458.7
申请日：2017-11-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Inventor： 郑金艳 , 张清 , 陈朋 , 安鹏伟 , 刘伟 , 魏伟波 , 孙文靖 , 康建涛 , 高晓琼 , 张依漪 , 孟琪 , 张骢 , 陈盼 , 季微微 , 李昂 , 马培培 , 李志刚 , 王赢超 , 李春静 , 王莹
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3684 , G06F11/3676 , G06F11/3688
Abstract: 本发明属于FPGA软件仿真测试技术领域，具体涉及一种应用时间轴配置方式实现FPGA软件仿真任务调度的方法。本发明将FPGA软件测试用例以任务调度的方式进行实现，以任务点的方式对任务调度进行配置。其中任务点布置在坐标轴上，该坐标轴是由横向器件和纵向时间组成的二维坐标轴，通过采用对坐标轴中每个目标按照时序要求配置任务点的方式，实现测试用例的系统化和时序化操作，进而提高FPGA软件仿真任务调度的系统配置能力，提高测试用例批处理能力。
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公开(公告)号：CN108121657A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711224669.9
申请日：2017-11-29
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Inventor： 郑金艳 , 张清 , 陈朋 , 安鹏伟 , 刘伟 , 魏伟波 , 孙文靖 , 康建涛 , 高晓琼 , 张依漪 , 孟琪 , 张骢 , 陈盼 , 季微微 , 李昂 , 马培培 , 李志刚 , 王赢超 , 李春静 , 王莹
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明属于FPGA软件仿真测试技术领域，具体涉及一种基于系统模型的可编程逻辑器件软件仿真验证系统。与现有技术相比较，本发明通过实施上述技术方案，较好的解决了现有FPGA仿真测试中，需要测试人员逐行编辑代码模拟FPGA外围接口器件的问题。本系统自主研发并经过验证的FPGA外围接口函数封装在底层，上层模型对其进行调用和参数化配置，解决了需要人工模拟FPGA外围接口器件所带来的影响效率的问题和接口器件正确性和准确性的问题。
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公开(公告)号：CN119295739A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411452110.1
申请日：2024-10-17
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06V10/22 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/082 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种基于知识蒸馏的目标检测模型的训练方法，属于目标检测领域。包括：构建训练数据集及目标检测模型，基于训练数据集对目标检测模型进行训练输出推理图；计算第一损失函数得到训练后的目标检测模型，将其作为教师模型；将教师模型的参数进行简化得到学生模型；基于训练数据集得到第二训练数据集，基于第二训练数据集对教师模型及学生模型进行训练分别输出预测标签；计算第二损失函数得到训练好的学生模型作为训练好的目标检测模型。该方法采用差分变异算法得到最优的蒸馏温度及损失系数，通过知识蒸馏训练学生模型得到训练好的目标检测模型，解决了现有目标检测模型在少量样本训练的情况下，导致检测精度低的问题。
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公开(公告)号：CN114722790B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210449331.8
申请日：2022-04-24
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F40/186 , G06F40/174 , G06F40/18 , G06F16/22 , G06Q40/12
Abstract: 本发明涉及一种非嵌入式的全面预算管理方法和系统，属于信息管理技术领域，解决了现有功能实现对浏览器依赖大且操作不灵活的问题。包括接收全面预算的命令，获取参数信息，打开WPS客户端并在全面预算功能区中显示对应的按钮；接收新建报表的命令，获取页轴起始位置和列轴起始位置，以及基于选择的数据立方体，配置的页轴、列轴和行轴的维度和各维度成员，生成布局模板信息，获取各维度填充起始位置，填充新建的报表；接收保存报表的命令，上传报表文件；接收刷新数据的命令，校验实际布局数据与布局模板信息是否一致，如果一致，获取报表数据并将报表数据批量赋值在数据区域中；接收保存数据的命令，获取报表数据进行保存。实现了灵活的预算管理。
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