一种数据监测系统
    31.
    发明授权

    公开(公告)号:CN118394748B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202410514210.6

    申请日:2024-04-26

    Abstract: 本发明提供了一种数据监测系统,系统包括处理器、存储器和数据库,存储器中存储有计算机程序,数据库中存储有监测规则参考表,处理器用于:获取用户输入的监测任务信息集M;对于M中的Mr,如果当前时间为Tr对应的监测时间,则利用DRr对Mr对应的当前需要处理的数据集DCr进行监测,得到对应的监测结果RSr;如果RSr为表征DCr的质量不满足预设要求的结果,输出对应的提示信息。本发明能够多维度对数据质量进行自动监测,能够提高监测效率和监测准确率。

    一种信息处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113536763B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202110821206.0

    申请日:2021-07-20

    Abstract: 本公开涉及一种信息处理方法、装置、设备及存储介质。其中,信息处理方法包括:获取待处理文本;确定待处理文本与已存储文本之间的文本相似度;基于待处理文本的发布时间和已存储文本的发布时间,对文本相似度进行修正,得到修正后的文本相似度;在修正后的文本相似度大于或等于预设相似度阈值的情况下,将已存储文本作为待处理文本的相似文本。根据本公开实施例,可以提高重复信息的查找精度和效率且节约设备资源,以进一步提高重复信息的处理效果和效率,降低文本内容的重复性,进而使得用户快速且准确的从网络平台中查找感兴趣信息的需求,提高用户查看信息的体验且节约设备资源。

    公共卫生安全事件检测及事件集合构建方法及系统

    公开(公告)号:CN113449101B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202010226687.6

    申请日:2020-03-26

    Abstract: 本发明实施例涉及一种公共卫生安全事件检测及事件集合构建方法及系统,方法包括:确定多个第一文本数据对应的多个主题信息,以及每个主题信息对应的至少一个第一文本数据;对每个主题信息对应的至少一个第一文本数据进行事件检测,确定每个主题信息对应的至少一个目标事件;将全部主题信息以及每个主题信息对应的至少一个目标事件作为事件集合;从互联网新闻流数据中获取与事件集合中主题信息相匹配的第二文本数据;基于第二文本数据与事件集合中目标事件的归属度对事件集合进行更新,基于静态文本数据构建的事件集合可以实现对动态文本数据的检测,进而提高互联网新闻流数据的检测效率,形成特定主题下相关舆情分析数据。

    文本搜索提速方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118013054A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410198070.6

    申请日:2024-02-22

    Abstract: 本公开涉及一种文本搜索提速方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:基于预设的质量分数规则,计算各个待检索文本对应的质量分数;按照各个待检索文本对应的质量分数从高到低的顺序,将各个待检索文本插入对应的索引;响应于文本搜索请求,在所述文本搜索请求对应的索引中命中预设数量的待检索文本,则停止搜索;将所述预设数量的待检索文本确定为搜索结果并返回。本公开通过对待检索文本预排序,在搜索文本时基于预排序结果,在确定预设数量的待检索文本时停止搜索,通过预排序,能够将搜索过程中的实时计算前置,同时通过请求截断避免扫描全量数据,减小请求遍历深度,大大减少搜索花费的时间和计算资源,在海量数据中,满足实时业务需求。

    一种保护隐私的联邦查询方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117786750A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311868316.8

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本公开涉及一种保护隐私的联邦查询方法、装置、设备及介质。该方法包括:接收用户终端发送的查询请求;将所述查询请求转发给目标数据库,以使目标数据库根据所述查询请求进行数据查询,得到本地查询结果;接收所述目标数据库返回的本地查询结果,并根据所述本地查询结果确定联邦查询结果;选取所述联邦查询结果对应的脱敏规则对所述联邦查询结果进行数据脱敏,得到脱敏后的联邦查询结果;将所述脱敏后的联邦查询结果发送给所述用户终端。本公开通过对联邦查询结果进行脱敏加强联邦查询的隐私保护。

    一种面向社交媒体公共言论的情感、话题及观点分析方法和装置

    公开(公告)号:CN113220823B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202010072425.9

    申请日:2020-01-21

    Abstract: 本申请涉及一种面向社交媒体公共言论的情感、话题及观点分析方法和装置,该方法包括:获取与公共事件对应的媒体报道信息以及公众舆论内容;按照第一预设策略分析所述媒体报道信息得到第一分析结果,按照第二预设策略分析所述公众舆论内容得到第二分析结果;对比所述第一分析结果和第二分析结果确定所述媒体报道信息与所述公众舆论内容的差异程度;根据所述差异程度规划所述公共事件的报道议程。该技术方案通过对网络公共事件的媒体报道信息以及公众舆论进行对比分析,能够得到公众对公众事件的观点以及情感倾向,并根据公众的观点以及情感倾向规划公共事件的报道议程,以此不仅(56)对比文件杨雨丹.言论差异与媒体公共性的建构——以都市报时评为中心的研究《.中国博士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2013,(第2期),I141-11.

    基于细粒度感知的文本视频跨模态检索方法和装置

    公开(公告)号:CN116166843B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310200445.3

    申请日:2023-03-02

    Abstract: 本公开涉及一种基于细粒度感知的文本视频跨模态检索方法和装置。所述方法包括:通过文本特征编码模型,对待匹配文本进行特征提取,获得所述待匹配文本的多个词语的文本特征向量集;通过视频特征编码模型,对待匹配视频进行特征提取,获得多个目标对象的目标特征向量集;通过跨模态匹配模型,确定目标特征向量集和文本特征向量集之间的相关性得分。根据本公开的实施例的基于细粒度感知的文本视频跨模态检索方法,可在检索任务中引入更细粒度的语义特征,并在模型训练中针对更细粒度的语义特征的识别和对比能力加以训练,使得模型能够对更细粒度的语义特征进行检索,可提升跨模态检索的准确性。

    数据分片调整方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116955087A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310981093.X

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 本公开涉及一种数据分片调整方法、装置、设备及可读存储介质,通过对分布式集群进行监控,得到所述分布式集群的监控数据,基于所述监控数据判断分布式集群当前是否满足预设的分片调整条件,若所述分布式集群当前满足预设的分片调整条件,则对所述数据分片在分布式集群的各个节点上的分布进行调整。由于基于监控数据进行判断,当判断出所述分布式集群当前满足预设的分片调整条件时,对所述数据分片在分布式集群的各个节点上的分布进行调整,可以避免资源倾斜问题,充分发挥分布式集群的优势,从而会提高检索性能、提高系统的稳定性。并且,可以减少人工干预和手动操作,实现自动化管理,降低管理成本和工作量。

    一种视觉驱动的虚拟角色处理系统

    公开(公告)号:CN116452787B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310696721.X

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 本发明提供了一种视觉驱动的虚拟角色处理系统,该系统包括非虚拟角色图像组列表A={A1,A2,……,Ai,……,Am}、虚拟角色图像组B、处理器和存储有计算机程序的存储器,i=1,2,……,m,m为非虚拟角色图像组数量,Ai为第i帧非虚拟角色图像组,还包括根据A获得的非虚拟姿态图像组C={C1,C2,……,Ci,……,Cm}和非虚拟面部图像组D={D1,D2,……,Di,……,Dm},以及根据虚拟角色图像组B获得的虚拟角色的姿态图像Bb和虚拟角色的表情图像Bm,当所述计算机程序被处理器执行时,将Ci与Bb对齐,将Di与Bm对齐,提高了虚拟角色与非虚拟角色的吻合度。

    小语种文本数据的情感判别方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113536802A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202010319243.7

    申请日:2020-04-21

    Abstract: 本申请涉及一种小语种文本数据的情感判别方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:获取文本数据;提取文本数据的多个文本特征;将文本特征输入支持向量机模型,得到文本数据的第一评价特征;将文本数据输入mBERT模型,得到文本数据的第二评价特征;输入第一评价特征和第二评价特征至情感判别器,输出文本数据的情感判别结果。支持向量机模型所采用的语言本身的特征进行判别时,可以提高对不同语言的情感判别准确度,采用mBERT学习不同语言深度语义向量进行的不同语言情感判别,可以很好的提升模型判别的泛化能力。

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