公开(公告)号：CN116362966A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202210797838.2

申请日：2022-07-06

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 孙旼廷 ,  张现盛 ,  河仁友

IPC: G06T3/40

Abstract: 提供一种图像处理方法。该方法包括：通过实现第一神经网络根据第一输入图像产生对应于规范空间的外观信息，所述规范空间由包括多个规则网格的立方体定义；通过实现第二神经网络根据第二输入图像产生对应于标准空间的几何信息；基于所产生的几何信息对多个规则网格进行变形；通过将外观信息应用于经变形的多个规则网格来产生标准化图像信息；以及基于标准化图像信息来产生输出图像。

公开(公告)号：CN114066926A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202110100378.9

申请日：2021-01-25

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金胜彦 ,  张现盛

IPC: G06T7/207 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了一种图像深度估计的方法和装置。该方法包括：基于通过将输入图像应用于神经网络而获得的输出数据的第一通道，来获得与输入图像中包括的多个像素中的每个像素的深度相关联的第一统计值；基于输出数据的第二通道来获得与输入图像中的多个像素中的每个像素的深度相关联的第二统计值；以及，基于第一统计值和第二统计值来估计输入图像中的多个像素中的每个像素的深度信息。可以基于图像中的每个像素的深度的概率分布来训练神经网络，该概率分布基于与训练数据中的具有预定深度信息的图像相对应获得的第一统计值和第二统计值。

公开(公告)号：CN109951704A

公开(公告)日：2019-06-28

申请号：CN201810529263.X

申请日：2018-05-29

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 孙旼廷 ,  张现盛 ,  司空栋勋

IPC: H04N19/136 ,  H04N19/44 ,  G06T19/00

Abstract: 提供了一种用于处理图像交互的方法和装置。该装置使用编码器从输入图像中提取输入特征，基于用于应用于输入图像的交互将输入特征转换为第二特征，以及使用解码器根据第二特征生成结果图像。

公开(公告)号：CN106507089A

公开(公告)日：2017-03-15

申请号：CN201610808734.1

申请日：2016-09-07

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 张现盛 ,  郑英珠 ,  黄孝锡

IPC: H04N13/02 ,  G06T15/00

Abstract: 一种用于生成图像的方法和设备。可基于以面板图像为基础生成预测的3D图像的操作，将预测的3D图像与源图像进行比较，并调整面板图像以减小预测的3D图像与源图像之间的差别，从而生成面板图像，其中，所述面板图像可在显示设备中被显示，以显示与源图像的差别减小的3D图像。可迭代地执行此处理。可基于在卷积运算中向面板图像应用卷积核的操作来生成预测的3D图像。卷积核可基于第一函数和第二函数。第一函数可与面板图像的一个或更多个视野的亮度分布关联。第二函数可与面板图像像素的亮度的高斯分布关联。

公开(公告)号：CN105635711A

公开(公告)日：2016-06-01

申请号：CN201510555999.0

申请日：2015-09-02

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 黄孝锡 ,  朴柱容 ,  张现盛 ,  南东暻

IPC: H04N13/00 ,  H04N13/04

CPC classification number: H04N13/327 ,  H04N13/106 ,  H04N13/302 ,  H04N13/324 ,  H04N13/398

Abstract: 提供一种确定针对三维显示装置的校准参数的方法及三维显示装置。一种确定针对3D显示装置的校准参数的方法包括：基于从第一图案的图像三维转换的第二图案的图像确定针对3D显示装置的校准参数。

公开(公告)号：CN117994556A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202310845229.4

申请日：2023-07-11

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金熙元 ,  张现盛 ,  李载允 ,  曺基豪

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0895

Abstract: 公开了对图像进行自动标注的方法和电子装置。所述方法包括：训练第一模型以预测训练数据集中的数据样本的标签的置信度，包括：使用通过基于由第一模型检测到的相应置信度和由第二模型生成的估计的校正后的标签校正不正确标签而获得的校正后的数据样本；训练第二模型以估计数据样本的正确标签，包括：估计与另一不正确标签对应的正确的另一标签，所述另一不正确标签基于由第一模型关于所述另一不正确标签生成的相应置信度而被检测到；以及用估计的正确的另一标签自动校正所述另一不正确标签。

公开(公告)号：CN116051448A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202210543523.5

申请日：2022-05-17

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金胜彦 ,  张现盛 ,  李元熙 ,  张锡焕

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/75 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了一种用于检测平坦表面的方法和装置，该方法包括：基于在第一网络中估计的输入图像的像素级视差，获取输入图像的像素级平面参数；基于被训练为执行图像的分段的第二网络，确定输入图像的像素级分段匹配概率；基于像素级平面参数和像素级分段匹配概率，获取分段级平面参数；以及基于分段级平面参数，检测输入图像中的平坦表面。

公开(公告)号：CN114972689A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202110916143.7

申请日：2021-08-10

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 司空栋勋 ,  朱浩进 ,  皮在桓 ,  张现盛

IPC: G06T19/00 ,  G06F3/01

Abstract: 提供了一种进行姿态确定的方法和装置。该方法包括：根据计算装置的运动的运动传感器信息来确定所述计算装置的第一姿态信息；根据针对对象预定义的特征点位置信息和所述对象的从由所述计算装置捕捉的图像中提取的一个或多个特征点，来估计所述计算装置的第二姿态信息；确定所述第一姿态信息和所述第二姿态信息的相应可靠性值；以及基于所述第一姿态信息、所述第二姿态信息和所述相应可靠性值，确定所述计算装置的用于增强现实(AR)内容的姿态。可以基于所确定的姿态来生成AR内容。

公开(公告)号：CN114298311A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202110421506.X

申请日：2021-04-19

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 孙旼廷 ,  张现盛

IPC: G06N5/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种处理器实现的使用神经网络(NN)的方法，包括：接收输入数据；以及基于与所述NN响应于所述输入数据而被激活的状态有关的状态信息，确定从所述输入数据推断的信息，其中，通过使用所述NN的至少一部分对所述输入数据进行编码而生成的嵌入向量包括：被用于以第一准确度重构所述输入数据的第一部分区域和以第二准确度重构所述输入数据的第二部分区域的信息，并且其中，所述第一部分区域是基于经推断的信息和所述嵌入向量中的任一项或两项自适应地确定的。

公开(公告)号：CN106507089B

公开(公告)日：2020-12-08

申请号：CN201610808734.1

申请日：2016-09-07

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 张现盛 ,  郑英珠 ,  黄孝锡

IPC: H04N13/302 ,  H04N13/327 ,  H04N13/351 ,  H04N13/373

Abstract: 一种用于生成图像的方法和设备。可基于以面板图像为基础生成预测的3D图像的操作，将预测的3D图像与源图像进行比较，并调整面板图像以减小预测的3D图像与源图像之间的差别，从而生成面板图像，其中，所述面板图像可在显示设备中被显示，以显示与源图像的差别减小的3D图像。可迭代地执行此处理。可基于在卷积运算中向面板图像应用卷积核的操作来生成预测的3D图像。卷积核可基于第一函数和第二函数。第一函数可与面板图像的一个或更多个视野的亮度分布关联。第二函数可与面板图像像素的亮度的高斯分布关联。