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公开(公告)号：CN114730499A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202080002565.7
申请日：2020-10-30
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 张振中
IPC: G06V30/413 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N5/02
Abstract: 一种图像识别方法及装置、训练方法、电子设备和存储介质。该图像识别方法包括：获取待识别图像，该待识别图像包括目标文本；基于知识信息和待识别图像的图像信息，确定目标文本的文本内容。该图像识别方法在执行文本识别时，不仅考虑了待识别图像的图像本身信息，还考虑了相关联的知识信息，综合这两方面的信息进行文本识别，可以有效提高文本识别的准确性。
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公开(公告)号：CN107480135B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN201710642037.8
申请日：2017-07-31
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 张振中
IPC: G06F40/216 , G06F40/30 , G06F16/33 , G16H50/20
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据处理方法、医学用语处理系统和医学诊疗系统，其中所述方法包括：获取用户输入的语句信息；利用预设算法将所述语句信息划分为多个信息片段，所述多个信息片段包括第一信息片段；建立各个信息片段的高斯分布；利用相似度模型计算所述第一信息片段与数据库中的词语之间的相似度；获取至少一个用于描述所述第一信息片段的第二信息片段。本发明能够提供大众用语对应的医学用语，方便用户诊疗。
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公开(公告)号：CN111329491A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010125312.0
申请日：2020-02-27
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
IPC: A61B5/145
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种血糖预测方法、装置、电子设备和存储介质；所述方法包括：获取用户的至少一个特征数据集；其中，每个所述特征数据集均对应于一个采集时刻；所述特征数据集包括：血糖数据、进食数据和用药数据；根据至少一个所述特征数据集，生成至少一个特征向量；根据所述采集时刻的时序、所述特征向量和预先训练的血糖预测序列模型，得到所述用户的血糖预测结果。本说明书一个或多个实施例基于序列模型，利用血糖数据、进食数据以及胰岛素用药数据来预测用户的血糖值，不再是仅使用血糖数据进行预测，而是通过血糖数据、进食数据以及胰岛素用药数据来充分准确的反映用户的相关情况，有效的提升了血糖预测的准确率。
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公开(公告)号：CN107391682B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201710606293.1
申请日：2017-07-24
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Abstract: 一种知识验证方法、知识验证设备以及存储介质。该知识验证方法包括：获取目标候选知识和与目标候选知识相矛盾的冲突候选知识；获取目标候选知识的目标证据组和冲突候选知识的冲突证据组；基于目标证据组中各证据的逻辑规则，计算目标候选知识的验证概率，基于冲突证据组中各证据的逻辑规则，计算冲突候选知识的验证概率；比较目标候选知识的验证概率与冲突候选知识的验证概率，并根据比较结果确定目标候选知识是否为正确知识。该知识验证方法通过使用马尔科夫逻辑网建模候选知识的各证据的逻辑规则，并根据各证据的逻辑规则计算候选知识的验证概率，从而自动验证候选知识的正确性，解决知识冲突问题，节省人力和时间成本。
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公开(公告)号：CN108170684B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201810060942.7
申请日：2018-01-22
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 张振中
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/33
Abstract: 本公开提供一种文本相似度的计算方法及系统、数据查询系统、计算机产品和计算机可读存储介质。该文本相似度的计算方法包括：至少获取第一文本和第二文本；将所述第一文本和第二文本映射为向量；计算所述第一文本与所述第二文本的相似部分和差异部分；利用所述相似部分和差异部分计算所述第一文本与所述第二文本之间的相似度。根据本公开提供的文本相似度的计算方法和系统，至少部分地考虑了词语语义相似性和差异性对文本相似度的影响，能够从更细的粒度上计算文本之间的语义相似度，进而提高文本匹配的精度，实现高精度的检索或查询等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110931137A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201811099001.0
申请日：2018-09-19
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 张振中
IPC: G16H80/00
Abstract: 提出一种机器辅助对话系统，包括：语义框架装置，配置成提供一个或多个对话主题；知识库存储器，配置成存储语义知识信息，所述语义知识信息包括至少一组内容相关联的字、词、短语、句、段落或其组合；以及，对话管理装置，配置成：根据所述语义框架装置提供的对话主题来主持对话过程，其中所述主持对话过程包括基于从所述知识库存储器中获取到的语义知识信息生成所述一个或多个对话主题中任一个主题的一个或多个问题表达语句，以及响应于预设的对话结束条件而确定当前的对话主题已完成，结束当前对话主题。
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公开(公告)号：CN110648320A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910886856.6
申请日：2019-09-19
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种骨龄获取方法及系统、服务器、计算机设备及介质。该方法的一具体实施方式包括：将待获取骨龄用户的第一部位X光图像输入孪生网络中的一个子网络，并将多个标注了骨龄的与待获取骨龄用户相同性别的样本用户的第一部位X光图像输入孪生网络中的另一个子网络，得到待获取骨龄用户的第一部位X光图像与各样本用户的第一部位X光图像的匹配度；将匹配度最高的样本用户的第一部位X光图像所标注的骨龄作为待获取骨龄用户的骨龄。该实施方式可客观、快速、精确的获取用户的骨龄。
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公开(公告)号：CN109993227A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910251696.8
申请日：2019-03-29
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Abstract: 本公开提出了一种自动添加国际疾病分类编码的方法、系统、装置和介质。其中，一种自动添加国际疾病分类编码的方法包括：获取病历数据；通过病历数据获取各个病历元素的向量表示；获取国际疾病分类中的各个疾病的向量表示；基于各个病历元素的向量表示和国际疾病分类中的各个疾病的向量表示，获取病历的向量表示；基于病历的向量表示，获取将国际疾病分类中的各个疾病编码添加到病历中的各个概率；以及基于所述各个概率，获取是否自动将各个概率对应的国际疾病分类中的各个国际疾病分类编码添加到所述病历中的指示。
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公开(公告)号：CN109147953A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201710507636.9
申请日：2017-06-28
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 张振中
CPC classification number: G06F16/2465 , G06F16/288 , G06F17/16 , G06F2216/03 , G06N5/04 , G16H50/70 , G06N5/041
Abstract: 本发明提供一种推理规则自动发现方法及系统，该推理规则自动发现方法应用于医学知识库，所述医学知识库中包括多个医学知识，每一所述医学知识为两个医学实体和一医学关系的组合，所述方法包括：获取每一所述医学关系的关系矩阵，所述关系矩阵反映具有所述医学关系的医学实体的向量之间的关系；根据多个所述医学关系的关系矩阵，获取推理规则，获取的每一推理规则中包括第一医学关系、第二医学关系和第三医学关系，所述推理规则用于表示由所述第一医学关系和所述第二医学关系能够推理出所述第三医学关系。本发明能够自动发现医学知识库中的推理规则，不需要人工定义，节省了人力物力，降低了时间成本。
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公开(公告)号：CN108335755A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201710038539.X
申请日：2017-01-19
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 张振中
IPC: G16H50/70
Abstract: 本公开提供了一种医学大数据分析方法和设备。该方法包括：接收用向量h表示的体征症状；以所述体征症状为特征定位患者在医学大数据中所处的子空间，其中用矩阵D来表示大数据中的病例集合，D=[D1,D2,……,DM]，Di表示第i个子空间，1≤i≤M，所述定位包括对公式求解；和通过分析子空间的语义一致性来分析患者处于特定子空间的概率P1。此外还可以基于医学知识图谱上的证据传递得分来分析患者处于特定节点的概率P2。还可以根据如下公式确定患者处于特定子空间或节点的概率P：，其中是调和参数，0
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