-
公开(公告)号：CN114362988A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111152905.7
申请日：2021-09-29
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种网络流量的识别方法及装置。其中，该方法包括：获取待识别的目标网络流量的数据包；通过小波变换和直方图均衡化对数据包进行增强；将增强后的数据包输入识别模型，由识别模型输出目标网络流量的类型，其中，识别模型包括残差模块和注意力模块，识别模型由多组训练数据训练而成，每组训练数据包括输入的网络流量的数据包，以及网络流量的所属类型。本发明解决了相关技术中传统的网络流量识别方法，识别准确率较低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN109150708B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810989887.X
申请日：2018-08-28
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: H04L12/707 , H04L12/741
Abstract: 本申请提供了一种数据转发接口的选择方法及装置，其中，该方法包括：将多个转发接口依据转发接口当前的数据传输参数划分为不同集合，在不同集合中依据不同的排序规则对接口进行排序，后续在为下一个待传输请求包选择转发接口，依据集合的顺序，以及在集合中依据上述排序结果选择转发接口，采用上述技术方案，提供了一种选择转发接口的方式，解决了相关技术中由于选择转发接口的方式导致NDN网络中信息转发效率低的问题，在多个接口的数据传输参数实时变化时，依据不同的规则确定作为转发接口的先后顺序，动态多变，充分考虑了NDN网络的实时变化。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108712761B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201810229579.7
申请日：2018-03-20
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明提供了移动终端跨区保持MEC边缘TCP业务服务方法，包括以下步骤：对边缘TCP业务连接状态进行采集，并据此建立/维护边缘TCP业务连接状态表；收集时限超时的边缘TCP业务连接状态，并据此建立/维护中心TCP业务连接状态表；依据边缘TCP业务连接状态表对移动用户上行数据包中TCP报文进行筛选；对于筛选出的TCP报文，查询中心TCP业务连接状态表中是否存在该TCP报文对应的TCP连接状态，并生成查询结果；依据查询结果对当前的TCP报文进行匹配验证；依据验证结果，对属于边缘TCP业务切换的TCP报文，恢复在MEC边缘TCP业务服务端的TCP连接状态。同时提供实现上述方法的系统。
-
公开(公告)号：CN112162837A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010982716.1
申请日：2020-09-17
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于软件定义的边缘计算调度方法及系统。本发明方法为：1)本地计算单元收集本地的计算任务ith并上传至分布式控制器；2)分布式控制载器到根边据缘二计元算服组务(vL节[t点],执vC行[t；])其的中取，v值L[确t]定＝i1th表在示本第地t时计算隙或将卸ith在本地执行，vC[t]＝1表示第t时隙将ith卸载到边缘计算服务节点执行；引入 用于确定二元组(vL[t],vC[t])的取值；其中 S＝{0,1,…,Q}×{0,1,…,M}×{0,1,…,N‑1}，Q表示任务队列缓冲区的最大容量，M表示ith包含的数据包个数，N表示ith在本地计算所需的时隙数。
-
公开(公告)号：CN110120853A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910440933.5
申请日：2019-05-24
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明提供的一种多链路环境下数据发送装置包括：本地数据包捕获模块，用于捕获多个第一数据包；所述多个第一数据包拟通过第一链路逐个发送；FEC编码缓冲区模块，用于以N个数据包为单位，对本地数据包捕获模块捕获的多个第一数据包进行编组；N是大于1的自然数；FEC编码模块，用于对编组后的第一数据包进行编码得到M个第二数据包，第二数据包为第一数据包对应的冗余纠错数据包；M为大于1的自然数；远端数据包发送模块，用于通过第二链路发送编组信息和多个第二数据包。在不增加第一链路传输带宽的情况下用较低的代价实现高质量的数据传输。
-
公开(公告)号：CN109361617A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811122301.6
申请日：2018-09-26
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: H04L12/851 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于网络包载荷的卷积神经网络流量分类方法及系统，其中，方法包括以下步骤：将网络抓包所得pcap文件中所有的数据包传输层的去除头部后的载荷数据提出取来，将数据包的载荷的信息转换为字节序列，随机打乱数据顺序并且进行训练集、验证集和测试集的分割；将结构化的数据输入一维卷积神经网络进行训练，完成神经网络隐藏单元的权重参数调整；在验证集和测试集上进行性能验证，若达不到性能指标，则反馈给模型训练模块继续调整模型参数。本发明可以免除繁琐的人工标注工作，只需要流量数据包的载荷数据即可完成高精度分类。用户只需将模型部署到合适的位置，即可随时随机的截取链路中的数据包输入模型即可得到流量类别结果。
-
公开(公告)号：CN109150708A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810989887.X
申请日：2018-08-28
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: H04L12/707 , H04L12/741
Abstract: 本申请提供了一种数据转发接口的选择方法及装置，其中，该方法包括：将多个转发接口依据转发接口当前的数据传输参数划分为不同集合，在不同集合中依据不同的排序规则对接口进行排序，后续在为下一个待传输请求包选择转发接口，依据集合的顺序，以及在集合中依据上述排序结果选择转发接口，采用上述技术方案，提供了一种选择转发接口的方式，解决了相关技术中由于选择转发接口的方式导致NDN网络中信息转发效率低的问题，在多个接口的数据传输参数实时变化时，依据不同的规则确定作为转发接口的先后顺序，动态多变，充分考虑了NDN网络的实时变化。
-
-
-
-
-
-
Search Results
37
records
(took 0.035 seconds)
