公开(公告)号：CN116863025A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202311136376.0

申请日：2023-09-05

Applicant: 之江实验室

Inventor： 钱浩天 ,  张瑜 ,  蒋田仔 ,  刘盛锋 ,  赵博涛 ,  张靖

IPC: G06T11/00

Abstract: 本申请涉及一种脑磁图数据的溯源重建方法、装置、电子装置和介质，其中，该方法包括：获取目标对象的待处理脑磁图数据；对待处理脑磁图数据进行标准化预处理，以及事件相关场分析，得到事件相关场结果；基于目标对象的磁共振结构像数据构建目标对象的头部模型，并基于用户指令构建源空间；基于头部模型与源空间计算正向解；基于事件相关场结果以及正向解进行溯源重建，得到源空间的源估计结果；基于源空间的源估计结果以及标准空间中脑图谱模板，生成脑图谱溯源重建结果。通过本申请，解决了脑磁图数据溯源重建结果通用性较低的问题，借助神经影像领域常用的脑图谱工具，给脑磁图数据处理和分析流程增加了一定的通用性和可比较性。

公开(公告)号：CN116503680A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310787084.7

申请日：2023-06-30

Applicant: 之江实验室

Inventor： 张瑜 ,  张欢 ,  赵博涛 ,  孙超良 ,  钱浩天 ,  张军阳

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06T7/00 ,  G06V10/80 ,  G06T3/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G16H30/00

Abstract: 本申请涉及人工智能领域，特别是涉及一种基于脑图谱的脑影像结构化分析和脑疾病分类系统，包括：脑图谱标准化模块，用于基于多种脑图谱构建的脑图谱库实现脑图谱标准化；结构化映射模块，用于将多模态脑影像样本数据映射到脑图谱所在的标准空间，提取多模态脑影像样本数据的影像学指标；图构建模块，用于构建不同脑图谱所对应的图；图表征提取模块，用于提取图的图表征；非影像数据处理模块，用于对获取的非影像数据进行预处理和标准化；训练模块，用于利用预处理和标准化后的非影像数据与图表征的融合特征来训练分类器；分类模块，用于利用训练完成的分类器对采集得到的多模态脑影像数据进行分类。本发明提高脑疾病分类的准确性。

公开(公告)号：CN116228724A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310237440.8

申请日：2023-03-07

Applicant: 之江实验室

Inventor： 张瑜 ,  刘盛锋 ,  蒋田仔 ,  钱浩天 ,  赵博涛 ,  张春玲

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T11/00

Abstract: 本申请涉及一种脑皮层形态网络生成方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该脑皮层形态网络生成方法包括：获取目标对象的脑皮层重建图像；对脑皮层重建图像进行分割，得到脑皮层的多个目标区域，以及每一目标区域的顶点集；将每一目标区域的顶点集中的顶点进行连接，得到每一目标区域对应的子网络；基于目标叶子节点与其他叶子节点是否相邻，确定目标叶子节点的状态；若目标叶子节点的状态为待连接状态，则确定出与目标叶子节点对应的连接叶子节点；将每一子网络中处于待连接状态的叶子节点与对应的连接叶子节点连接，生成目标对象的脑皮层形态网络。通过本申请，解决了脑皮层形态网络生成效率较低，提高了脑皮层形态网络生成的效率。

公开(公告)号：CN115359236B

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211276176.0

申请日：2022-10-19

Applicant: 之江实验室

Inventor： 张瑜 ,  钱浩天 ,  孙超良 ,  王志超 ,  张欢 ,  蒋田仔

IPC: G06V10/20 ,  G06V10/30 ,  G06V10/764 ,  A61B5/00 ,  A61B5/245 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的工作记忆任务脑磁图分类系统，包括脑磁图数据采集模块、脑磁图数据预处理模块、脑磁图源重建模块和机器学习分类模块，其中脑磁图数据采集模块用于采集被试不同工作记忆任务态的脑磁图数据，脑磁图数据预处理模块用于对不同工作记忆任务态的脑磁图数据进行质量控制并分离噪声和伪影，脑磁图源重建模块用于对经过脑磁图数据预处理模块的数据进行传感器信号分析及源重建分析，机器学习分类模块以功率时间序列作为特征，对被试所属的工作记忆任务进行分类。本发明整合了对工作记忆脑磁图数据完整的从预处理到源重建的分析流程，对工作记忆任务脑磁图数据分类，对于工作记忆解码和大脑记忆相关机制的研究有重要意义。

公开(公告)号：CN115359305A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202211276171.8

申请日：2022-10-19

Applicant: 之江实验室

Inventor： 张瑜 ,  孙超良 ,  王凯凯 ,  王志超 ,  张欢 ,  钱浩天

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/30 ,  G06V10/25 ,  G06T7/73 ,  G06T7/00 ,  A61B5/055 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种大脑纤维束异常区域精准定位系统,该系统从扩散磁共振数据中提取全脑的纤维连接，通过自定义纤维束通路或者基于大脑纤维束模板提取纤维束通路。将选定的纤维束通路投射到全脑的纤维连接结果上并进行精细地分段。用扩散磁共振数据计算各向异性分数，平均扩散率，神经突内容积比以及方向分散度等影像学指标，从而得到每条纤维束通路每个节点上的影像学指标，用机器学习的方法在疾病组和健康组之间用这些影像学指标做分类，可以精准定位不同疾病下哪些纤维束通路上的哪些节点发生了异常变化。本发明采用球面约束反卷积重建方法，估计每个体素上的纤维走向函数，来重建每个体素上的纤维分布，可以有效解决纤维交叉的问题。