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公开(公告)号:CN115080751A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210980851.1
申请日:2022-08-16
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于通用模型的医学标准术语管理系统及方法,包括术语信息处理模块,术语关系网络构建模块,术语库自扩增模块,可视化管理模块;步骤S1:通过术语信息处理模块对开源标准术语数据进行梳理整合,并通过构建的序列标注模型拆分得到所述细分属性名称对应的细分属性内容;步骤S2:建立标准化映射关系,完成术语关系网络的搭建;步骤S3:进行自增推荐,完成术语关系网络的扩展;步骤S4:利用可视化管理模块对所述术语库进行可视化管理。本发明所构建的医学标准术语库可满足不同的科研及业务使用场景,兼容或可溯源至不同平台及权威机构的医学标准术语,所设计的结构体可支持术语的各种组合扩展。
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公开(公告)号:CN113688248B
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN202111247796.7
申请日:2021-10-26
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种小样本弱标注条件下的医疗事件识别方法及系统,本发明构建了医疗事件库,利用远程监督方法实现了在小样本弱标注条件下对医疗要素的自动标注;从多个维度构建医疗要素和事件元学习模型,解决小样本弱标注条件下,医疗事件识别模型泛化性差、标注数据不足的问题;利用医疗要素和事件元学习模型进行负采样,将未标注医疗要素控制在一个较低的范围,降低远程监督方法引起的漏标问题,提升医疗要素识别模型性能;基于医疗事件库和专家知识计算医疗要素重要度,利用医疗要素重要度与医疗要素和事件元学习模型对医疗事件进行分类识别,解决了医疗事件触发词难以定义的问题。
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