一种基于知识图谱的分析系统生成方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN117033669A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311293175.1

    申请日:2023-10-08

    Abstract: 本说明书公开了一种基于知识图谱的分析系统生成方法、装置及电子设备。方法包括:根据知识图谱文件,确定各实体以及各实体间的对应关系,并基于各实体以及对应关系确定图谱数据,根据与地理位置相关的实体属性,确定各实体对应的图层信息,并基于图层信息确定图层数据,图层信息包括点、线、面中的至少一种;根据图谱数据渲染知识图谱面板,根据图层数据渲染地理信息系统GIS面板,根据各实体的实体信息渲染各实体对应的实体面板,以及,根据指定统计对象与预设时间粒度之间的对应关系渲染时间轴面板;根据知识图谱面板、GIS面板、实体面板以及时间轴面板,生成知识图谱的分析系统。

    一种知识图谱的构建方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN117033527A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311298547.X

    申请日:2023-10-09

    Abstract: 本说明书公开了一种知识图谱的构建方法、装置、存储介质及电子设备。所述方法包括:获取用户基于已有概念设置的关系,其中,针对每个概念,若该概念与另一概念之间存在指定关系,则该概念和该概念的子概念,与另一概念和另一概念的子概念之间也存在所述指定关系;导入各源数据表格,响应于用户的指定操作,确定各源数据表格所关联的概念以及目标关系;针对每个源数据表格,根据该源数据表格所关联的概念对该源数据表格中的各属性进行映射配置;确定用户选择的目标关系的前置概念和后置概念,并根据目标关系的前置概念和后置概念对各源数据表格之间的关系进行映射配置;基于映射配置进行知识抽取并根据知识抽取结果构建知识图谱。

    分布式任务处理系统及方法、装置、存储介质以及设备

    公开(公告)号:CN116737345A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202311010091.2

    申请日:2023-08-11

    Abstract: 本说明书公开了一种分布式任务处理系统及方法、装置、存储介质以及设备,在对各任务进行处理的过程中,通过调度节点确定各任务的任务信息,并基于各任务信息,确定系统的负载情况,以及在负载情况过高时,确定需要终止的目标任务,将该目标任务的任务标识广播给计算节点。计算节点可根据接收到的目标任务的任务标识,判断自身是否在执行该目标任务,若是,则将该目标任务的状态更新为终止状态,并停止执行该目标任务。本说明书可对分布式处理系统的负载状态进行监控,并在监控到系统负载过高时,自动基于各任务的任务信息,确定需终止的目标任务来进行终止。在不需要增加计算资源的情况下,也可保证该系统的任务处理效率。

    一种数据查询的方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116303625A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310557261.2

    申请日:2023-05-17

    Abstract: 本说明书公开了一种数据查询的方法、装置、存储介质及电子设备,获取原始数据表,根据预设的知识图谱,确定出原始数据表中包含的实体信息并标注,得到标注后数据表;将标注后数据表和知识图谱输入到预设的分类模型中,以使分类模型确定出原始数据表中各列数据对应的实体类型和原始数据表中各列数据对应的实体类型之间的关系,作为实体类型关系。根据实体类型关系以及标注后数据表中包含的实体信息,确定补充信息。通过补充信息,补充原始数据表,得到补充后数据表;接收数据查询请求,从数据查询请求中确定出用于描述用户需要查询的查询参考信息,以及根据查询参考信息和补充后数据表中包含的第一描述信息和/或第二描述信息,执行数据查询。

    一种面向知识图谱实体对齐的自监督联合学习方法

    公开(公告)号:CN115168620A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202211098589.4

    申请日:2022-09-09

    Abstract: 本发明公开一种面向知识图谱实体对齐的自监督联合学习方法,包括:步骤一,使用图像预训练深度学习模型学习实体的图像特征,通过计算图像特征之间欧氏距离来测量图像相似度,选择相似度最高的实体对作为种子对齐;步骤二,在步骤一的种子对齐的监督下,利用知识图谱的多模态信息,基于知识嵌入模型,将知识图谱嵌入到计算机低维向量空间;步骤三,基于步骤二的知识图谱的嵌入,计算实体多模态交互相似度向量,之后通过模态融合学习各模态的权重并生成最终的实体嵌入,最后,基于实体嵌入计算余弦距离以测量实体之间的对齐可能性,并输出对齐实体列表。本发明以自监督联合学习的方式进行实体对齐,全程无需人工干预,确保了其拓展性。

    数据转换操作语义的可视化方法及装置、电子设备

    公开(公告)号:CN114490860A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210071437.9

    申请日:2022-01-21

    Abstract: 本发明公开了一种数据转换操作语义的可视化方法及装置、电子设备,包括:为数据转换操作挑选含有二维数据表的图形图符模板;根据数据转换操作,确定用于展示在二维数据表上的行和列;从真实表格中挑选出与数据转换操作语义相关的行列单元格数据,并填入二维数据表中;在二维数据表的外围填入与数据转换操作语义相关的非真实表格数据;为所述二维数据表中的单元格进行颜色的编码;用标记框将二维数据表中具有依赖关系的列框选出,并用连接线相连;根据真实表格的行列数目大小,为二维数据表绘制行列滚动条。本发明采用多种视觉通道从不同维度可视化数据转换操作的语义,具有通用性广、可扩展性强、可解释性高等优点。

    一种基于范例的节点链接图布局的迁移方法及装置

    公开(公告)号:CN112069365A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010843762.3

    申请日:2020-08-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于范例的节点链接图布局的迁移方法及装置,包括:为两个网络结构建立一对一的匹配关系,其中每个网络结构包括节点和边,节点表示任一实体,边表示实体之间的关系,匹配关系表示从一个网络结构的节点到另一网络结构的节点的映射关系;对齐两个网络结构的布局,布局表示网络结构中的节点的位置信息;对匹配关系进行检查和筛选,保留一部分匹配关系;利用保留的匹配关系再次对齐网络结构的布局;移动其中一个网络结构中存在匹配关系的节点,使它们靠近它们对应的匹配节点,并且用压力优化模型保护原有的布局信息;利用新的布局结果,构建新的匹配关系并合并到原有的匹配关系中;不断重复迭代上述过程,直到不再构建新的匹配关系。

    一种低代码数据探索方法及装置

    公开(公告)号:CN118012963A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410163290.5

    申请日:2024-02-05

    Abstract: 本发明公开了一种低代码数据探索方法及装置,装置包括:数据源链接器、多维模型构建器、交互探索分析器和可视报表生成器;数据源链接器链接与管理各类数据源,接收交互探索分析器的命令并执行返回取数结果;多维模型构建器根据数据源链接器提供的目标数据源信息定义逻辑数据集并构建多维分析模型;交互探索分析器通过用户界面进行交互,根据多维分析模型映射结果自动生成命令发送至数据源链接器并根据返回的取数结果进行可视组件渲染;可视报表生成器通过数据看板进行可视组件集成与布局以及全局配置和组件联动的高级探索。本发明能够实现对多种数据源的轻量化快速自定义探索分析和高级探索,适用于精细化运营和商业报表等多种应用场景。

Patent Agency Ranking