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公开(公告)号:CN114332545A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202210261211.5
申请日:2022-03-17
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种基于低比特脉冲神经网络的图像数据分类方法和装置,该方法包括:步骤一,获取开源图像数据集,分为训练集和测试集,其中数据集包括计算机图像数据和神经形态数据;步骤二,构建包含隐含层的脉冲神经网络模型,再改进LIF神经元,构建基于改进后的LIF神经元的脉冲神经网络模型;步骤三,通过构建训练损失函数并进行各项梯度求解,对脉冲神经网络模型进行训练;步骤四,在训练集上使用梯度下降参数更新方法进行脉冲神经网络模型优化训练;步骤五,利用构建并训练好的脉冲神经网络模型,对测试集进行识别,得到预测的数据分类标签,实现分类任务。本发明的方法具有更低的功耗,同时与全精度网络模型有近似的准确率。
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公开(公告)号:CN113436664B
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202110987676.4
申请日:2021-08-26
Applicant: 之江实验室
IPC: G11C13/00
Abstract: 本发明属于非易失存储器技术领域,涉及一种阻变存储单元的电导线性对称调节方法,通过调节阻变存储单元晶体管的栅极电压来实现阻变存储单元的电导的线性对称调节,在一晶体管一阻变存储器件的阻变存储单元结构下,在晶体管源极和漏极施加电压时,通过控制晶体管的栅极电压,使得阻变存储单元的电导状态发生改变,在高阻向低阻转变过程中,当晶体管的栅极电压较大时,器件电阻处于高电导状态;当晶体管的栅极电压较小时,忆阻器处于低电导状态。本发明方法通过调节栅极电压,得到电导呈线性对称变化,在多个周期性的测试中都保持较大的窗口,多次循环操作的电导变化差异很小,耐久性较好,可以解决传统阻变存储器编程方案的电导精准调控难题。
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