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公开(公告)号:CN112884021A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110127717.2
申请日:2021-01-29
Abstract: 本发明公开了一种面向深度神经网络可解释性的可视分析系统,包括:深度学习模型结构和计算过程的解释性可视化模块,揭示深度学习模型内部的网络结构和数据流的逐步计算流程;训练过程数据流的解释性可视化模块,揭示整个训练过程中数据流的统计信息;神经网络特征提取功能的解释性可视化模块,将神经元权重或神经元输出以可视化方式展示给用户,以解释各层神经元的特征提取能力,通过对比可视化方式,发现模型在不同时间点、不同参数等情况下的表现差异;数据异常值的解释性可视化模块,帮助用户发现数据中的异常和训练中模型参数的异常,提示用户及时暂停和修改模型参数;用户定制功能可视化模块,支持多种可视化模块在同一个页面中进行展示。
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公开(公告)号:CN112379886A
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN202011377942.3
申请日:2020-11-30
Applicant: 北京一流科技有限公司 , 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种数据格式转换方法,包括:文件生成步骤,基于Protobuf以自定义或编写的文件名为xxx的Proto文件xxx.proto为输入,生成包含同一文件名的xxx_pb2.py代码,并以xxx_pb2.py为输入利用Python标准模块Jinja2分别填充模板文件template.cfg.h、template.cfg.cpp以及template.cfg.pybind.cpp,获得与xxx.proto文件中的结构化数据对应的C++端代码文件xxx.cfg.h、xxx.cfg.cpp以及Python端代码文件xxx.cfg.pybind.cpp,其中C++端代码文件xxx.cfg.h、xxx.cfg.cpp中包含结构化数据对应的C++对象,其对象的接口与ProtoBuf对齐,而Python端代码文件xxx.cfg.pybind.cpp为Pybind11对应的文件,用于将C++的接口导出到Python端;以及注册步骤,采用注册机制将所生成的xxx.cfg.pybind.cpp中定义的模块自动导出到Python。
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