基于人在回路的混合增强智能需求精准感知方法及系统

    公开(公告)号:CN110909124B

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN201911018444.7

    申请日:2019-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于人在回路的混合增强智能需求精准感知方法及系统,其中,系统包括:知识图谱子系统,用于存储科技资源子图谱与用户/企业信息子图谱,以根据用户需求确定不同实体之间的关系;对话子系统,用于以自然语言的方式和用户进行交互,收集用户需求,并将感知结果实时返回给用户;特征感知与推荐子系统,用于根据对话子系统和知识图谱子系统的客观数据、痕迹数据,整合相关数据生成感知结果,并生成推荐信息推荐至用户。该系统利用对话系统建立起人在回路,结合用户痕迹数据和科技资源数据进行用户需求充分挖掘与特征感知,实现用户需求精准感知,有效解决现有技术存在没有利用客观数据、无法深度感知用户需求等问题。

    一种无监督域自适应目标检测方法和装置

    公开(公告)号:CN114743064A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210195528.3

    申请日:2022-03-01

    Abstract: 本申请公开了一种无监督域自适应目标检测方法和装置,其中,该方法包括:实时采集目标域数据和目标域数据的样本数据;其中,目标域数据包括预设种类场景下的图片;将目标域数据输入训练好的基于YOLOv5的跨域检测模型进行目标检测;其中,训练好的基于YOLOv5的跨域检测模型是将样本数据通过域交替学习对基于YOLOv5的跨域检测模型根据预设种类场景下的样本数据图片训练的;根据模型检测的输出,得到目标域数据的跨域图像检测结果。本申请能够精准的实现现实场景中图像的跨域目标检测问题。

    一种基于线性分析的成长性预测方法和装置

    公开(公告)号:CN114638402A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210173962.1

    申请日:2022-02-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于线性分析的成长性预测方法和装置,其中,该方法包括:获取企业多个属性数据;将企业多个属性数据输入训练好的线性成长模型进行企业分析评估,以得到企业成长性评分;其中,线性成长模型是基于分布式训练获得;基于企业成长性评分,得到企业成长性预测结果。本发明可以有效的评估企业自身的成长价值,帮助创业园区的管理者评估待入驻企业的成长性,辅助制定相关的优惠政策。

    基于预训练模型和召回排序的跨模态检索系统及方法

    公开(公告)号:CN114419387A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111229288.6

    申请日:2021-10-21

    Abstract: 本发明提出一种基于预训练模型和召回排序的跨模态检索系统及方法,其中,该系统包括:多维度文本信息提取模块,用于为所述跨模态检索系统提供文本侧的信息支持,通过不同维度扩大文本信息的语义表示,增加文本样本量;智能图像检索模块,用于视频智能抽帧模块和以图搜图模块,其中,视频智能抽帧模块用于从一段视频中抽取出最能代表视频内容的若干张图片,以图搜图模块用于完成大规模高效率的图片检索任务;跨模态检索模块,用于根据查询项生成大致相关地候选集,对所述候选集进行精确排序,最终返回相关地检索结果。该系统用于降低信息管理成本、提升信息搜索精度和效率,支撑大型赛事咨询和新闻搜索的多模态自动化信息检索。

    通用的实时更新多维数据可视化系统及方法

    公开(公告)号:CN110457331B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN201910656237.8

    申请日:2019-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种通用的实时更新多维数据可视化系统及方法,其中,系统包括:数据源管理模块,用于接入不同领域的多维数据到多维数据分析平台中,对数据进行预处理;Cube构建和存储模块,用于构建Cube,并对数据进行Cube预计算,并且将构建的Cube存储在HBase中;实时可视化模块,用于生成交互图表,保存交互图表放置到数据看板中,并将数据看板信息存储在数据库中,如果多维数据发生变化,则通过WebSocket将数据变化信息推送到相应图表中,完成数据跟图表的同步更新。该系统采用了WebSocket关键技术实现了数据图表之间的协同更新,减少了网络负担,保持了系统稳定性,并可以适用于不同领域的多维数据。

    基于微服务的分布式事务处理系统和方法

    公开(公告)号:CN112527472A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011297402.4

    申请日:2020-11-18

    Abstract: 本申请提出一种基于微服务的分布式事务处理系统和方法,涉及数据处理技术领域,其中,系统包括:包括:第一系统向消息中间件发送预设消息,在发送成功的情况下,第一系统对第一数据库进行操作,并向消息中间件发送确认消息;第二系统通过消息中间件接收确认信息,第二系统对第二数据库进行操作,并向消息中间件发送回执消息;在第一系统向消息中间件发送确认消息之后,在分布式应用程序协调服务建立消息节点并持续监听,在获取第二系统对第二数据库进行操作失败的情况下,向第一系统发送执行失败信息,以使第一系统再次发送确认消息。由此,实现了多个系统分布式事务一致性问题,并且实现了最终一致性和可靠消息传递。

    基于共指消解的科技服务资源分类体系构建方法及装置

    公开(公告)号:CN111008645A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911073008.X

    申请日:2019-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于共指消解的科技服务资源分类体系构建方法及装置,其中,方法包括以下步骤:采集至少一个分类体系;对至少一个分类体系中不满足第一预设条件的类目进行预处理;根据共指消解规则整合预处理后的至少一个分类体系,并根据整合后的至少一个分类体系构建最终分类体系。该方法应用共指消解思想来构建科技服务资源分类体系,整合了各大平台的优点,构建的分类体系也更加科学和专业、也更加完善和标准。

    基于知识图谱和Transformer的专利推荐方法

    公开(公告)号:CN110737778A

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201910831234.3

    申请日:2019-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱和Transformer的专利推荐方法,包括以下步骤:爬取专利资源库构建知识图谱;通过图卷积网络和注意力机制的混合模型挖掘知识图谱,得到用户和专利的内容特征表示向量;通过Transformer模型挖掘用户信息,得到用户历史偏好的序列特征向量;将内容特征表示向量和序列特征向量级联结合,输入Transformer模型的Softmax层计算,得到多个候选专利被推荐的概率值;对多个概率值进行Top-k排序,得到Top-k个专利作为目标用户的推荐结果。该方法采用知识图谱丰富特征表示,采用Transformer挖掘行为序列特征,提高推荐结果的精准性和可解释性。

    基于深度学习目标检测的教室课堂质量评估系统及方法

    公开(公告)号:CN110619460A

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201910838429.0

    申请日:2019-09-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习目标检测的教室课堂质量评估系统及方法,其中,系统包括:数据获取模块,用于获取教室的实时监控视频流和对应的时间戳;视频预处理模块,用于对实时监控视频流进行预处理;检测计算模块,用于根据预处理后的实时监控视频流输入预先训练的视频帧送入模型,以检测教室监控视频画面的出勤人数和/或抬头人数;统计评估模块,用于根据出勤人数和/或抬头人数生成评估结果。该系统使用深度学习目标检测模型来获取教室的实时出勤情况和抬头率,并利用特征金字塔检测多尺度特征以提高检测效果,从而实现了计算量和准确性的较好平衡,且可以对整堂课的情况进行统计,有助于授课教师调整教学方式,实现最佳教学效果。

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