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公开(公告)号：CN116595345B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202310313421.9
申请日：2023-03-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 大连理工大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/10 , G06N3/006 , G06N7/01 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种自动化次洪划分与退水修正方法及系统，包括以下步骤：步骤1：资料收集与处理；步骤2：基流分割；步骤3：雨洪事件初步划分；步骤4：多峰雨洪事件检验；步骤5：水位~流量绳套曲线拟合；步骤6：场次洪水过程修正。本发明针对多峰雨洪事件检验的难题，依据径流系数的概率分布进行K‑S检验，准确识别不同峰型，提高了自动化划分场次洪水的准确率；并且针对难以实现的自动化退水修正问题，本发明基于洪峰流量值分类的逆时针水位~流量绳套曲线拟合方法，修正场次洪水的流量过程，使其趋于合理化，显著减少了次洪划分与退水修正所需的人力与时间，有助于提高水文资料整编的效率，为完善流域自动预报预警系统提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN117893002A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311748566.8
申请日：2023-12-19
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了面向防汛工作的网格降水预报评价方法及系统，通过获取目标区域的实测站点降雨数据以及网格预报降雨数据，将实测站点降雨数据插值成与网格预报降雨数据匹配的网格实测降雨数据；基于每个网格的实测降雨数据和预报降雨数据对每个网格的预测精度进行等级评价；基于每个网格的等级评价为每个网格的预测精度进行赋值，将每个网格的赋值进行加权并归一化后得到目标区域的总体评分，相比现有技术，评价更加准确，且能够详细刻画各格点上的降水预报量级差异，适用于防汛工作的后续降水预报复盘，适用于多种条件下的降水预报评价及降水产品筛选等工作，通用性强。
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公开(公告)号：CN117493168A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311275339.8
申请日：2023-09-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Inventor： 杨旭 , 鲍正风 , 曹辉 , 汤正阳 , 姚华明 , 彭静萍 , 张玉柱 , 徐杨 , 张海荣 , 任玉峰 , 刘亚新 , 朱韶楠 , 史晓薇 , 沈柯言 , 向阳 , 孟庆社 , 洪心 , 李天成
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种可离线测试的水利模型调用方法，该方法基于水利数学模型，运用相关的模型测试工具，可根据用户具体需求制定专用的模型参数配套文件，用数学模型代码尽可能地对各种模型的配套参数进行多样化测试，提升对水利数学模型测试的针对性和效率。
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公开(公告)号：CN113705931B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111095225.6
申请日：2021-09-17
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开一种利用K最邻近法预测径流的方法，包括步骤：建立数据集，数据集预处理，根据数据集建立降雨径流预测模型，并利用该预测模型进行径流要素预测和查找历史相似；本发明利用非线性相关性提出一组用于预测径流要素的降雨因子，提出了一种利用K最邻近法预测径流要素的方法，包括洪峰、洪量、三天洪量、两日洪量、降雨径流系数，并得出历史相似过程；本发明所述方法不受流域产汇流时间限制，并在汛期复杂降雨情况下，可以通过较简单操作获取径流信息，具有预见期不受限制、工作量小、参数少、精度高、可靠性高等优点，大大提高了水文预报的效率。
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公开(公告)号：CN115510393A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211118954.3
申请日：2022-09-13
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种基于分布函数优选的极端降雨重现期分析方法，步骤为：步骤1、建立年最大降雨值样本序列；步骤2、采用百分位阈值法，建立极端降雨值样本序列；步骤3、建立基于多抽样方法的极端降雨联合样本序列；步骤4、采用多种分布函数对极端降雨联合样本序列进行拟合，优选最适合的分布函数；步骤5、采用优选后频率分布函数计算极端降雨重现期，并基于GIS空间插值和重现期分析指标集，识别极端降雨分布特征。本发明提出的基于多抽样方法的极端降雨联合样本序列，既充分融合极端降雨信息，又准确反映降雨值准确差异，为气候变化背景下极端降雨频率准确计算分析奠定基础；利用优选的分布函数和GIS空间插值，提出场次暴雨中逐日降雨重现期分布图及其分析指标集，全面直观地识别极端降雨时空分布特征。方法简单，逻辑清晰，易于实际应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119578883A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411644168.6
申请日：2024-11-18
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑多目标的水库抗旱调度风险识别与评估方法，包括建立一级风险指标，将一级风险指标分解为二级风险指标，构建评估指标体系；采用水库调度模型对水库抗旱调度方案进行长系列模拟，根据获取的水库基本要素计算二级风险指标值；对二级风险指标值进行归一化处理并列为优势矩阵，为二级风险指标赋予相应权重，基于优势矩阵和相应的权重计算一级风险指标值；为各一级风险指标赋予相应的权重，基于各一级风险指标值和相应的权重计算综合风险；对一级风险指标和综合风险指标进行风险等级划分。优点是：为风险预警提供依据，支撑了水库抗旱调度过程中的科学决策，为高效管理与应对复杂环境下的多重风险提供了坚实的技术基础。
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公开(公告)号：CN119150405A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411164111.6
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 河海大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于DEM的河道水面宽获取方法，包括：获取河道区域内的DEM数据、河道实测大断面数据和河道实测水位信息；根据河道实测大断面数据，确定河道的拓扑关系；基于河道的拓扑关系和河道区域内的DEM数据，得到河道DEM大断面数据；结合河道实测水位信息、河道DEM大断面数据和河道实测大断面数据，得到河道初步DEM水位信息，并对河道初步DEM水位信息进行插值，得到河道DEM水位信息；基于河道DEM大断面数据和河道DEM水位信息，得到河道各断面的左右岸位置；利用河道各断面的左右岸位置，得到河道水面宽；本发明能够更快速、更准确地实现分布式流域水文模型的河道水面宽参数的求解。
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公开(公告)号：CN117453196B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311252519.4
申请日：2023-09-26
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Inventor： 杨旭 , 鲍正风 , 汤正阳 , 曹辉 , 姚华明 , 彭静萍 , 张玉柱 , 徐杨 , 张海荣 , 任玉峰 , 刘亚新 , 朱韶楠 , 史晓薇 , 沈柯言 , 李禹斯 , 赵昌明 , 张滔滔 , 高奉先 , 王二朋
Abstract: 本发明公开了一种云原生的水利模型运行方法，方案针对不同类型的水利数学模型设计了相应的模型接入适配器，适配器可快速并兼容地使数学模型进行高效运行，模型兼容层和适配器两部分支持相关研发人员对各自的水利数学模型随时修改完善算法模型代码和参数文件，可有效节省研发人员的时间，提升研发效率，也可提高数学模型计算成果的准确性；可针对客户需要和不同类型的水利数学模型设置兼容的模型适配器，以最大程度地提升水利数学模型在研发和运行过程中的效率。
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公开(公告)号：CN117610357A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311586767.2
申请日：2023-11-22
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F17/11 , G06Q50/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种基于水文水动力耦合模型的平原河网水位流量预测方法，包括：S1、获取流域气象水文数据、流域特征数据、水文模型和水动力模型参数数据、平原河网基础数据，并对上述数据进行预处理，生成满足水文水动力耦合模型要求的输入文件；S2、利用气象水文数据、流域特征数据、水文模型参数数据驱动水文模型，获取水文预报结果；S3、根据不同工况设置水动力模型边界，并将水文模型计算结果输入到水动力模型中，完成水文水动力模型的耦合；S4、求解水文水动力耦合模型，进行平原河网水位流量预测；本发明具有精度高、可靠性强、适应性强等优点，可应用于洪水预报预警、水资源利用和管理。
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公开(公告)号：CN117520852A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311351488.8
申请日：2023-10-18
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/22 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06F17/18 , G06F18/25 , G06F16/903 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供一种基于多维度的暴雨洪水相似过程判定方法，包括如下步骤：收集已知流域的暴雨洪水数据，划分场次；划分出数据集中的历史查找样本和测试样本；构建水文状态相似计算模型，获取历史查找样本的水文状态相似度；构建孪生网络提取图像特征开展时间维度和空间维度相似分析，得到历史查找样本在时间维度和空间维度的相似度；基于Lasso回归进行多维度相似度的线性拟合，计算水文状态相似度、时间维度相似度和空间维度相似度的权重参数；基于拟合的权重参数，融合水文状态相似、时间维度相似和空间维度相似构建场次降雨的多维度相似过程查找模型；查找历史相似暴雨洪水场次。该方法考虑暴雨洪水多个维度的水文特征，有效提高相似历史场次查找的准确率。
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