一种确定RFID多天线最佳开启顺序的方法

    公开(公告)号:CN112163437A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202010955745.9

    申请日:2020-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种确定RFID多天线最佳开启顺序的方法,首先确定每个天线的平均读取率作为初始可信值,并按照可信值大小进行编号排序,每轮盘存按照可信值从高到底的顺序开启天线识读标签,若某个天线读取到的标签集合和之前所有盘存的天线读取到的标签集合的并集含盖了所有标签,则本次流程结束,计算进行盘存的天线的识读成功率,然后为每轮盘存识读成功率最高的天线进行可信值加权,更新该天线的可信值,最后按照更新后的可信值从大到小对每个天线重新进行编号排序,进行下一组标签的盘存,直至标签全部盘存完毕,此时可信值从大到小的顺序即为最佳天线开启顺序。本发明方法能够快速完成识读工作,节约时间的同时也避免了资源的浪费。

    一种电梯曳引轮滑移量检测装置及方法

    公开(公告)号:CN110255324A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910653514.X

    申请日:2019-07-19

    Abstract: 本发明公开一种电梯曳引轮滑移量检测装置及方法,涉及电梯检测领域,主要包括:曳引轮标记,电脑主机,以及与电脑主机分别连接的拉线位移传感器和相机;曳引轮标记以相等间隔设置于曳引轮的外轮廓;拉线位移传感器记录在电梯开始运行时和电梯停止运行时的轿厢位置数据;相机正对曳引轮的外轮廓,相机的主光轴、任意一个曳引轮标记、曳引轮的圆心均位于同一水平线上,用于在电梯开始运行前对曳引轮进行一次图片的采集以及从电梯开始运行到电梯运行结束,对曳引轮进行连续图片的采集;电脑主机接收拉线位移传感器记录的数据和相机采集的所有图片以确定电梯曳引轮滑移量。本发明公开的装置及方法,可以对电梯曳引轮滑移量进行准确的测量。

    一种鼓形齿联轴节动态偏摆装置

    公开(公告)号:CN108627323A

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201710190557.X

    申请日:2017-03-16

    CPC classification number: G01M13/00

    Abstract: 一种鼓形齿联轴节动态偏摆装置属于实验设备技术领域,它是为模拟鼓形齿联轴节实际运行过程中承载传递扭矩与转速、承受横向与侧向的牵引力和动态补偿轴线偏差等工作特性而专门设计制造的,能够在实验室内模拟出鼓形齿联轴节各种情况下的工作环境,有助于长时间、持续、纵深开展鼓形齿联轴节性能试验研究工作。鼓形齿联轴节动态偏摆装置主要包括一硬轨,硬轨分下轨、中轨和上轨,该便轨良好润滑提供X向与Y向平滑移动;一液压缸,液压缸分X向液压缸和Y向液压缸,用于产生X向与Y向足够推力;一激光位移传感器,用于对X向与Y向运动位移与速率的测量与控制;一测力传感器,用于对X向与Y向推力的测量与控制;一对支撑鼓形齿式联轴节的上下夹板,用于支撑传动轴与鼓形齿联轴节;根据X向Y向的运动试验要求,由控制系统对液压缸动作进行有序控制,模拟出鼓形齿联轴节动态偏摆的工作状态。该装置结构简单、操作方便。

    一种新能源汽车电池包寿命预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118584376A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410636872.0

    申请日:2024-05-22

    Abstract: 本发明公开一种新能源汽车电池包寿命预测方法及系统,涉及电池技术领域。方法为:上位机控制软件控制环境仓、振动控制器、电池控制模块对电池包进行若干次循环充放电老化测试实验,测试过程中电池控制模块实时采集电池包的监测数据以及时间戳信息,并且发送给上位机控制软件,上位机控制软件对振动数据、环境数据、电池数据进行综合处理分析。对电池数据进行CEEMDAN信号分解,获得关于老化特征数据的本征模态分量和残差分量。基于综合采集的数据和分解得到的数据,使用高斯过程回归算法对电池老化趋势进行预测,结合双向门控循环单元模型进行残差补偿,可以有效降低电池松弛效应对模型预测的影响,提高对电池寿命预测的精度。

    基于AR的自动扶梯梯级缺陷轻量化检测方法

    公开(公告)号:CN118537308A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410624156.0

    申请日:2024-05-20

    Inventor: 陈家焱 于辉 冯达

    Abstract: 本发明公开了一种基于AR的自动扶梯梯级缺陷的轻量化检测方法,包括以下步骤:S1:数据集的构建与预处理:选取自动扶梯缺齿缺陷的原始数据集图片,并使用图像增强的方式将原始数据集进行图像增强;S2:构建新研发的基于AR的自动扶梯梯级缺陷轻量化检测算法;S3:轻量化自动扶梯梯级缺陷检测模型的训练:将自动扶梯梯级缺陷图像数据集输入轻量化自动扶梯梯级缺陷检测模型进行训练;S4:将模型部署到AR设备;S5:使用AR设备进行检测,本发明能够更准确地识别自动扶梯的梯级缺陷,同时满足轻量化要求,能够部署在AR设备上实时检测。该检测方法提高了自动扶梯安全性、降低了系统部署和运行成本、提高了检测效率。

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