一种网络平台的优化方法及装置

    公开(公告)号:CN101814999A

    公开(公告)日:2010-08-25

    申请号:CN200910078543.4

    申请日:2009-02-25

    Abstract: 本发明公开了一种网络平台的优化方法及装置,用以解决由于网元归属关系的生成准确性差,效率低,从而影响网络平台优化效率的问题。该方法终端根据采集的网元的属性参数信息,查找保存的网元编码列表,确定该网元的父网元的网元编码;根据该父网元的网元编码,查找包含该父网元的网元编码的字符串;根据该字符串及保存的该网元的网元编码,生成该网元的网元归属标记码,并采用该网元的网元归属标记码替换该网元的网元编码,保存到该网元的属性参数信息中;根据保存的该网元的属性参数信息,优化网络平台结构。如本发明提出的方案,方便、简单从而可以有提高网元归属关系的生成,从而可以有效的提高网络平台结构的优化效率。

    一种基于组稀疏优化的聚类方法

    公开(公告)号:CN112508049A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011211533.6

    申请日:2020-11-03

    Abstract: 本发明提供的一种基于组稀疏优化的类聚方法,首先是数据的处理,其目的在于获得数据集样本间的相似度矩阵目标矩阵、误差最小项和稀疏约束项;第二,构建基于组稀疏约束的优化模型,其目的在于利用更为强力的组稀疏约束来抑制噪声影响;之后,本发明提供一种基于交替方向乘子(Alternating Direction Method of Multipliers)的优化算法来快速求解所构建的优化模型;最后,本发明提供一种快速的优化聚类算法,其目的是合并冗余的聚类结果,进一步提升性能。本发明的方法约束每个样本只能由一个样本近似表示,从而可以有效的提升算法鲁棒性;另一方面,所得到的目标矩阵无需再进行谱聚类分析,从而达到端到端的聚类效果。

    基于显著标签排序的图像显著性目标检测方法和装置

    公开(公告)号:CN106127197B

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201610219337.0

    申请日:2016-04-09

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于显著标签排序的图像显著性目标检测方法和装置。该方法主要包括:将图像样本集中的每幅图像使用SLIC分割方法划分成多个图像区域,对每个图像区域提取视觉特征和背景对比度特征;根据每个图像区域的视觉特征、背景对比度特征和显著值标签组成训练集与测试集,使用基于显著标签排序的算法学习出每幅图像中每个图像区域的显著值;利用低秩矩阵恢复理论恢复图像中每个区域的显著值,检测出图像中的显著目标。本发明的方法充分利用矩阵的核范数控制模型的复杂度,结合视觉特征相似性以及语义标签相似性,利用图拉普拉斯正则化约束之间的相关性,有效解决显著性标签空间较大但训练图像数量有限的问题。

    一种web业务日志的监测方法和装置

    公开(公告)号:CN105024987B

    公开(公告)日:2018-05-22

    申请号:CN201410183369.0

    申请日:2014-04-30

    Abstract: 本发明提供一种web业务日志的监测方法和装置。所述web业务日志的监测方法,包括:获取web业务日志数据和待监测漏洞类别;获取所述待监测漏洞类别对应的共同特征字根,所述共同特征字根为所述待监测漏洞类别对应的至少两个web漏洞攻击特征字符串均包含的字根;利用所述共同特征字根,对所述web业务日志数据进行第一次匹配;如果所述第一次匹配命中,则利用所述共同特征字根对应的至少两个web漏洞攻击特征字符串,对所述web业务日志数据进行第二次匹配,如果所述第一次匹配没有命中,则结束处理。本发明能够提高WEB业务日志的监测效率。

    一种生成关键字组合策略的方法及装置

    公开(公告)号:CN104915333B

    公开(公告)日:2017-11-28

    申请号:CN201410085899.1

    申请日:2014-03-10

    Abstract: 本发明提供一种生成关键字组合策略的方法及装置,其中,该方法包括:对信息进行切词处理,得到多个第一元素词组合;获得第一元素词组合的垃圾属性值和正常属性值;第一元素词组合的垃圾属性值大于第一预设值且正常属性值小于第二预设值时,确定该第一元素词组合为第一元素关键词组合;将第一元素关键词组合集中至少两个不同的第一元素关键词组合进行组合,得到第N元素词组合;当第N元素词组合的垃圾属性值大于第三预设值且正常属性值小于第四预设值时,确定该第N元素词组合为第N元素关键词组合,当N值大于或者等于一阈值时,确定第N元素关键词组合集为策略集。该方法综合考虑关键字的垃圾和正常属性生成一组策略集,提高了策略集的拦截效果。

    一种基于显著标签排序的图像显著性目标检测方法

    公开(公告)号:CN106127197A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610219337.0

    申请日:2016-04-09

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于显著标签排序的图像显著性目标检测方法。该方法主要包括:将图像样本集中的每幅图像使用SLIC分割方法划分成多个图像区域,对每个图像区域提取视觉特征和背景对比度特征;根据每个图像区域的视觉特征、背景对比度特征和显著值标签组成训练集与测试集,使用基于显著标签排序的算法学习出每幅图像中每个图像区域的显著值;利用低秩矩阵恢复理论利用每个图像区域的显著值对每幅图像进行显著图的恢复,检测出图像中的显著目标。本发明的方法充分利用矩阵的核范数控制模型的复杂度,结合视觉特征相似相以及语义标签相似性,利用图拉普拉斯正则化约束之间的相关性,有效解决显著性标签空间较大但训练图像数量有限的问题。

    一种web业务日志的监测方法和装置

    公开(公告)号:CN105024987A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201410183369.0

    申请日:2014-04-30

    Abstract: 本发明提供一种web业务日志的监测方法和装置。所述web业务日志的监测方法,包括:获取web业务日志数据和待监测漏洞类别;获取所述待监测漏洞类别对应的共同特征字根,所述共同特征字根为所述待监测漏洞类别对应的至少两个web漏洞攻击特征字符串均包含的字根;利用所述共同特征字根,对所述web业务日志数据进行第一次匹配;如果所述第一次匹配命中,则利用所述共同特征字根对应的至少两个web漏洞攻击特征字符串,对所述web业务日志数据进行第二次匹配,如果所述第一次匹配没有命中,则结束处理。本发明能够提高WEB业务日志的监测效率。

    一种网络接入的方法和设备

    公开(公告)号:CN103517373A

    公开(公告)日:2014-01-15

    申请号:CN201210200218.2

    申请日:2012-06-14

    Abstract: 本发明公开了一种网络接入的方法和设备,其主要内容包括:通过检测到的终端所在位置的网络状态信息,建立一个可用网络与预先设置的网络接入点之间的对应关系,该网络接入点作为终端中应用程序与互联网之间进行数据传输的共用端口,在确定应用程序支持的应用协议与可用网络支持的应用协议不同时,将应用程序发出的数据处理请求消息的应用协议转换成可用网络支持的应用协议,也就是说,通过一个公共的网络接入点为终端中的所有应用程序进行连网服务,避免了各个应用程序单独进行网络选择造成终端资源的浪费问题。

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