情感数据分类方法和系统
    31.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104199829A

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201410361587.9

    申请日:2014-07-25

    CPC classification number: G06F17/30864 G06K9/6267

    Abstract: 本发明提供了一种情感数据分类方法和系统,所述方法包括:构造训练数据集对应的文档-文档图和词-词图,所述文档-文档图中,节点表示所述训练数据集中的文档,边的几何信息表示文档之间的相关度,所述词-词图中,节点表示所述训练数据集中的词,边的几何信息表示词之间的相关度;根据所述文档-文档图和词-词图的几何信息构造目标函数中的基于图的正则化项;对所述目标函数进行优化处理,输出文档-情感矩阵;获取测试数据集中的文档,根据所述文档-情感矩阵获取与所述测试数据集中的文档对应的情感倾向。采用该方法和系统,能够提高情感分类精度。

    信息处理方法及装置
    32.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104049755A

    公开(公告)日:2014-09-17

    申请号:CN201410271542.2

    申请日:2014-06-18

    CPC classification number: G06N3/08 G06F17/27 G06N3/04 G06N3/0454

    Abstract: 本发明实施例公开了一种信息处理方法及装置;所述方法包括:利用评价对象种子、评价词种子以及评价关系种子对深度神经网络进行训练;在第一输入层对候选评价对象、候选评价词以及候选评价关系对应的向量进行连接得到第一输入向量,在第一隐藏层对所述第一输入向量进行压缩得到第一中间向量,在第一输出层将所述第一中间向量进行解码得到第一输出向量;确定解码错误值小于解码错误值阈值的第一输出向量,并将所确定的第一输出向量对应的候选评价对象、候选评价词以及候选评价关系确定为第一观点信息。采用本发明实施例的技术方案,能够提升从评价文本中提取观点信息的精度。

    一种使用权限管理方法和装置

    公开(公告)号:CN103390126A

    公开(公告)日:2013-11-13

    申请号:CN201210141491.2

    申请日:2012-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种使用权限管理方法和装置,对于任一管理对象,从任一用户申请到其使用权限开始,分别进行以下处理:记录该用户每次对该管理对象进行操作时的操作行为信息,所述操作行为信息中至少包括操作时间;当根据所记录的该用户的操作行为信息确定出该用户连续未进行操作的时长超过预定阈值时,取消该用户对该管理对象的使用权限。应用本发明所述的方法和装置,能够提高管理对象的安全性。

    数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112418072B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202011308746.0

    申请日:2020-11-20

    Abstract: 本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及谱图数据的预处理技术领域,所述方法包括:获取实验样本对应的原始谱图;对原始谱图进行等采样处理,获得质荷比统一的谱图;对质荷比统一的谱图进行去噪处理,获得去噪谱图;根据参考谱图中的谱图峰对去噪谱图进行谱图校正,得到校正后谱图;对校正后谱图进行谱图配准处理后,得到实验样本对应的预处理数据,预处理数据用于对实验样本进行成分分析。采用本方法能够极大地提升数据预处理效果,预处理数据可通过与机器学习方法结合的方式来分析代谢物信息,得出最终的生物化学解释。

    一种数据包调度方法和相关装置
    35.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118353850A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202310094107.6

    申请日:2023-01-13

    Abstract: 本申请实施例公开了一种数据包调度方法和相关装置,若接收待分配的目标数据包,获取各个网络链路的拥塞窗口的窗口参数。拥塞窗口是在传输过程中所使用的传输协议的变量,其能够适配网络链路的网络状态。根据拥塞窗口的窗口参数确定各个网络链路分别对应的路由概率,即根据拥塞窗口的窗口参数确定各个网络链路被分发目标数据包的概率。拥塞窗口的窗口参数越大,说明对应的网络链路的网络状态越好,故对应的路由概率就越大,以便根据路由概率向网络链路分配目标数据包,使得路由概率越大的网络链路有更多机会被分发目标数据包,从而数据包能够以较大概率分发给网络状况较好的网络链路,进而从整体提高数据包的调度效果,进而提高数据包的传输速度。

    生物对象的识别方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117219170A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202310632398.X

    申请日:2023-05-30

    Abstract: 本申请涉及一种生物对象的识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法可应用于云计算领域,所述方法包括:基于生物对象集的标记物表达矩阵中的互斥标记物对,构建标记物互斥表达图;对所述标记物互斥表达图的节点进行聚类,得到聚类簇;确定所述聚类簇之间的互斥关系,基于所述互斥关系和所述聚类簇所表征的对象类别,构建生物标记物树;在从待检测生物对象中提取出待检测互斥标记物对后,基于所述生物标记物树中各节点的对象类别和互斥表达模式,确定所述待检测互斥标记物对所表征的所述待检测生物对象的对象类别。采用本方法能够提高对生物对象类别识别的准确性。

    特征选择方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116933049A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202210332002.5

    申请日:2022-03-30

    Abstract: 本申请提供了一种特征选择方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;可以应用于车载场景,方法包括:调用特征选择模型从控制器模型读取训练样本的多个特征分别对应的权重,并将权重对应融合至每个特征;基于融合有权重的每个特征,调用特征信息挖掘模型执行测试任务,得到测试结果;基于测试结果与训练样本的标记结果的差异进行反向传播处理,以更新特征信息挖掘模型和控制器模型;调用特征选择模型从控制器模型读取更新的权重,基于更新的权重从多个特征中筛选出部分特征进行组合,得到组合特征。通过本申请,能够准确和高效地从大规模数据集中筛选出用于供模型执行预测任务的组合特征。

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