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公开(公告)号：CN116740533A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310720852.7
申请日：2023-06-16
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 济南国科医工科技发展有限公司
IPC: G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及模型建立领域，公开了一种脑动脉瘤检测模型建立方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取脑动脉数据融合图，并输入至图卷积模型，得到图卷积特征；获取血管预处理结果及血管知识融合数据，并输入到编码器，进行解耦，得到解耦特征；将图卷积特征和解耦特征进行特征融合，并将特征融合的结果输入到解码器，利用血管空间标注对检测模型进行监督训练，得到脑动脉瘤检测模型，本发明对脑动脉数据融合图进行处理，得到对应的图卷积特征，对血管预处理结果和血管知识融合数据进行处理，以编码解码为框架，建立脑动脉瘤检测模型，构建知识引导下的多尺度网络模型，利用脑动脉瘤检测模型进行脑动脉瘤检测，提高脑动脉瘤检测结果的精度。
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公开(公告)号：CN116681671A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310651362.6
申请日：2023-06-02
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 济南国科医工科技发展有限公司
Abstract: 本发明涉及动脉瘤病灶检测技术领域，公开了一种动脉瘤病灶检测神经网络的知识融合方法及装置，方法包括：获取动脉分割数据、动脉瘤区域人工标注数据及动脉瘤知识数据；分别根据三种数据构建血管‑算法映射矩阵、标注‑算法映射矩阵及知识‑算法映射矩阵；根据三种映射矩阵依次构建血管图谱基础结构、更新血管图谱基础结构的节点信息及边权重，获得初始动脉数据融合图；通过对三种映射矩阵进行网格化参数优化，获得最佳动脉数据融合图。本发明通过对动脉数据及知识进行量化表征及数据融合，能够建立包含丰富的动脉相关信息的三维动脉数据融合图，为动脉瘤病灶的检测提供更可靠、更全面的数据支持。
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公开(公告)号：CN116363303A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310219770.4
申请日：2023-03-08
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本申请是关于一种多视角二维超声图像的三维重建方法、装置、设备及介质，具体涉及医疗图像处理技术领域。该方法包括：获取超声探头在主视角、辅视角下采集到的二维超声数据，得到主视角影像集、辅视角影像集；将所述主视角影像集、所述辅视角影像集从超声坐标系转换到视图坐标系，得到主体素矩阵、辅体素矩阵；对所述主体素矩阵、所述辅体素矩阵进行加权计算，得到主副体素矩阵；对所述主副体素矩阵进行三维重建，得到三维重建结果。基于本申请提供的技术方案，通过提供多个视角的二维超声数据，增加了超声重建的范围和深度，从而提高了三维重建的准确度。
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公开(公告)号：CN115828706A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211694954.8
申请日：2022-12-28
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种正问题建模方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，方法主要包括：(1)基于电极立体结构边界条件的脑电正问题物理方程描述；(2)带有电极立体结构与头脑结构的正问题有限元构建；(3)传导矩阵计算。本发明提出基于电极立体结构描述的正问题建模方法，在构建电极覆盖区域法向电流分布的同时进一步构建了因电极内切向电压差导致的切向电流分布，该模型一方面增加了切向电流的描述使得电极内部的电场分布更加精细，一方面因为其立体结构的优势可以更细节、更直观地描述电极内电导率的分布，从而进一步使得电极内部的电场描述更精细化。
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公开(公告)号：CN109859221B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201811483620.X
申请日：2018-12-06
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06T7/12
Abstract: 本发明公开了一种基于OCT图像的皮肤多亚层结构自动分割方法，包括以下步骤：1)对采集的皮肤OCT图像进行预处理；2)对预处理后的皮肤OCT图像进行皮肤各层亚结构的分割；3)分别获取第一、三分割线和第二、四分割线，最终得到分割后的图像。本发明公开的基于OCT图像的皮肤多亚层结构自动分割方法，通过四条分割线将皮肤分为角质层、除去角质层的表皮层、真皮层三个部分，实现了皮肤多亚层结构的自动分割。本发明的方法简单高效，分割精度高，具有很好的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112140554B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202010935800.8
申请日：2020-09-08
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: B29C64/386 , B29C64/393 , G06T17/00 , B33Y50/00 , B33Y50/02
Abstract: 本发明公开了一种约束条件下的增材制造在线检测和控制方法，包括以下步骤：1)在三维打印设备逐层进行增材制造过程中，对拟制造的部件实时或间隔地进行三维扫描，在完成第i层打印时，获取当前部件的真实三维形貌Mgi，i＝1，2,...,n，n为该部件总共需要打印的层数；2)将得到的部件的真实三维形貌Mgi与完成第i层打印时对应的部件的理论三维形貌Mti进行对比，计算两者之间的差异；当Mgi与Mti之间的差异指标的值大于预先设定的阈值时，对第i层进行二次增材打印，直至该差异指标不大于预先设定的阈值，然后再进行第i+1层的打印。
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公开(公告)号：CN114387596A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111626061.5
申请日：2021-12-28
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 丽水市中心医院
Abstract: 本发明公开了一种细胞病理涂片自动判读系统，包括：成像模块；图像采集模块；图像存储与管理模块；图像预处理模块；智能判读模块，其接收所述图像预处理模块输出的图像，对图像进行正常样本与病灶样本的预测分类，且在图像为病灶样本时，进一步对病灶类型进行预测判读；以及报告撰写模块，其自动生成图像所对应的样本的判读结论文本。本发明成功将人工智能辅助诊断技术应用于快速染色细胞病理学中，可显著提升诊断的准确性、一致性，降低细胞病理学医生的工作负荷；本发明通过改进现有卷积神经网络网络，利用多通道注意力机制特性，解决了由人工采样所引入的不确定因素，并能实现高准确性的全场景、多分类任务，最终能提高分类判读结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112419282A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011349402.4
申请日：2020-11-26
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种脑部医学影像中动脉瘤的自动检测方法及系统，该方法包括以下步骤：1)采集训练集脑MRA图像并进行血管区域提取，对完成血管区域提取后的图像进行动脉瘤区域标注；2)构建三维全卷积神经网络并进行网络模型训练；3)对待检测的脑MRA图像进行血管区域提取；4)采用三维全卷积神经网络对完成血管区域提取后的图像进行动脉瘤检测。本发明所采用的血管提取方法不仅适用于正常解剖结构的血管，对于有动脉瘤、囊肿等解剖结构变异或正常生理结构变异，均能够实现较好的分割效果；本发明的改进的3DUnet网络模型，能够减少3DUnet训练时需要优化的参数数量，可加快训练、检测速度，提升检测敏感度。
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公开(公告)号：CN112163987A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010640114.8
申请日：2020-07-06
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 苏州科技城医院
Abstract: 本发明公开了一种穿刺路径规划系统，包括：三维影像分割模块、三维影像配准模块、二维影像显示模块、三维影像显示模块、穿刺规划路径交互选择模块以及穿刺自动规划和风险评估模块。本发明通过三维影像配准模块可将多模态影像配准到同一个坐标系中，将术前和术中的不同模态影像对齐，从而可以使模态影像得到充分利用；本发明中，穿刺路径在人为设定基础上，通过穿刺自动规划和风险评估模块可进行穿刺风险评估及进一步优化，从而能降低风险；本发明中穿刺路径不仅在三维影像显示模块中显示，还映射到二维影像显示模块中，通过二维影像显示模块中与三维影像显示模块相互补充，能提高穿刺路径评估的精确性。
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公开(公告)号：CN112100838A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010934627.X
申请日：2020-09-08
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06F30/20 , G06F30/12 , G06F30/17 , G06T17/30 , G06T19/20 , B29C64/393 , B33Y50/02 , G06F113/10
Abstract: 本发明公开了一种三维几何结构约束的增材修复方法，包括以下步骤：1)进行缺陷部件三维扫描，重建出缺陷部件整体的三维点云模型；2)根据获得的三维点云模型对缺陷部件进行三维建模，获取缺陷部件上的缺陷部位的三维实体模型；3)对获得的缺陷部位的三维实体模型进行三维建模切片分层与优化，得到缺陷部位的分层模型；4)进行缺陷部件自动摆位，使缺陷部件以获得的分层模型为基准进行姿态调整；5)对缺陷部件上的缺陷部位进行三维打印修复。本发明的三维几何结构约束的增材修复方法和系统，通过对三维模型分层进行优化，寻找最优的模型姿态，能够减小分层之后的三维模型和原始模型之间的误差，能获得更好的修复效果。
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