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公开(公告)号：CN110378875A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910523992.9
申请日：2019-06-18
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 温州市人民医院
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的体内尿路结石成分鉴别方法，包括以下步骤：1)采集CT图像，对二维的帧图像进行灰度调整，对三维的图像序列进行插值，完成超分辨率重建；2)进行图像分割，得到感兴趣区域；3)对感兴趣区域进行二维和三维上的灰度、形状、纹理特征提取；4)对提取得到的特征进行筛选；5)将筛选得到的特征放入分类器进行模型训练，获得用于体内尿路结石成分鉴别的模型。本发明的基于机器学习算法的体内尿路结石成分鉴别方法结合临床医学，利用CT图像结合机器学习算法可对尿路结石成分进行了快速而高效地分析，从而在节省人力的同时客观地给出诊断结果，辅助医生进行诊断。
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公开(公告)号：CN109567745A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811323671.6
申请日：2018-11-08
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 温州市人民医院
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种良性阵发性位置性眩晕诊疗装置，包括底座、主轴组件、可旋转设置在所述底座上的转盘、设置在所述转盘上的悬臂组件、辅轴组件、座椅及安全压杠组件；通过主轴电机依次带动主轴主动轮、主轴从动轮和转盘在垂直平面内转动；通过辅轴电机依次带动辅轴主动轮、辅轴从动轮和座椅转轴在水平面内转动。本发明通过使用回转轴承与主轴从动轮一体式结构，可节省主轴从动轮独立使用时所占重量和空间；通过使用非圆形转盘可相对于圆形转盘显著减轻重量；通过设置主辅轴电机断电刹车能提高安全性能；通过设置主辅轴光电开关能提高运行精度；本发明能减小设备重量和尺寸、降低设备运转振动、提高运转安全性、改善安装便捷性。
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公开(公告)号：CN107945868A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711189954.1
申请日：2017-11-24
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 温州市人民医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/50 , G16H30/20 , G06T5/00 , G06T7/12 , G06T7/187 , G06T7/60 , G06T17/00 , G06T19/00 , A61B5/11
CPC classification number: G06T7/12 , A61B5/1101 , G06T5/002 , G06T7/187 , G06T7/60 , G06T17/00 , G06T19/003 , G06T2207/10016 , G06T2207/30041
Abstract: 本发明公开了一种良性阵发性位置性眩晕智能诊疗设备，包括：矫治主机，其用于对患者进行眼震诱发试验和对患者进行复位治疗；眼震记录仪，其用于采集患者进行眼震诱发试验过程中的眼震视频信息；操作台，其包括上位机系统和主控模块；所述上位机系统包括眼震视频模块、诊断试验模块、复位治疗模块、实时导航模块及系统参数配置模块。本发明实现了眩晕症的自动化、智能化的诊断和治疗，能够针对特殊患者提供半规管实时导航的精准诊疗方案，实现了技术上的突破和创新，能够有效的推动国内相关产业发展，满足不断增长的国民健康发展的需求。
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公开(公告)号：CN107748341A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201710992324.1
申请日：2017-10-23
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 中国科学技术大学
IPC: G01R33/48
CPC classification number: G01R33/48
Abstract: 本发明公开了一种高衬度低剂量相位衬度CT成像装置，包括：基座、旋转台、成像平台及沿轴向嵌入设置在所述旋转台内部圆心处的样品台；所述成像平台上沿光路方向依次设置有X射线光源、源光栅、分束光栅、供所述样品台的上部伸缩穿出的开孔、分析光栅和探测器；所述的源光栅、分束光栅和分析光栅均为弧形状，其圆心均位于所述X射线光源处。本发明的高衬度低剂量相位衬度CT成像装置能够利用高能量的X光源实现较大的穿透深度，从而应用于厚样品(几十厘米)乃至人体的高衬度、低剂量成像。并且本发明的成像装置既能实现样品台旋转，又能实现成像系统旋转，稳定可靠、能够提供该成像技术所需要的精度要求。
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公开(公告)号：CN106901739A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710171641.7
申请日：2017-03-21
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开一种用于功能磁共振成像的虚拟现实刺激装置，包括虚拟视觉呈现组件、听觉呈现组件、运动检测反馈组件和运行控制组件。通过本装置可以有效实现大视场角的虚拟环境的呈现，配合运动检测反馈组件可以使被试者与虚拟环境之间进行视角旋转、运动控制等交互，提供一种尽量接近真实的虚拟环境场景，从而可以获得更加接近在真实环境下的脑部活动fMRI实验结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105877723A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610454021.X
申请日：2016-06-22
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: A61B5/021
Abstract: 本发明公开了一种无创连续血压测量装置，包括：信号获取模块，其用于采集经过人体指端吸收后的透射光强度信号；信号预处理模块，其对所述透射光强度信号进行信号预处理，得到血液容积波PPG信号；信号处理模块，其接收所述PPG信号，并对所述PPG信号进行逐拍分割，将每一拍所述PPG信号从时域变换到频域，在变换到频域后的所述PPG信号上选取若干组幅值和相位，将经选取后的若干组幅值和相位传送入预设神经网络中进行计算，得到血压值，并显示在所述信号处理模块自带的显示屏上。本发明解决了脉搏波测量法中信息量不够以及非线性问题导致的血压测量精确度不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN105022010A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510396953.9
申请日：2015-07-08
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G01R33/561
Abstract: 本发明公开了一种基于正则化迭代的并行磁共振图像重建方法，该方法包括以下步骤：1.对全K空间数据进行模拟采样，得到多通道并行线圈K空间中心自标定ACS行数据和欠采样的K空间数据，分别计算出各线圈空间灵敏度分布以及各线圈混叠图像；2.在对线圈混叠图像展开的计算过程中，结合最小二乘法理论，基于图像域方法对重建图像进行方程描述，引入正则化方法，利用L-曲线法计算得到最优正则化参数，得到正则化后的矩阵方程；3.利用共轭梯度迭代法对正则化后的矩阵方程进行迭代重建，得到各线圈的重建图像。该方法能够较大限度地降低噪声对重建结果的干扰，具有信噪比更高、误差更小、成像效果更好等特征。
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公开(公告)号：CN107748341B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN201710992324.1
申请日：2017-10-23
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种高衬度低剂量相位衬度CT成像装置，包括：基座、旋转台、成像平台及沿轴向嵌入设置在所述旋转台内部圆心处的样品台；所述成像平台上沿光路方向依次设置有X射线光源、源光栅、分束光栅、供所述样品台的上部伸缩穿出的开孔、分析光栅和探测器；所述的源光栅、分束光栅和分析光栅均为弧形状，其圆心均位于所述X射线光源处。本发明的高衬度低剂量相位衬度CT成像装置能够利用高能量的X光源实现较大的穿透深度，从而应用于厚样品(几十厘米)乃至人体的高衬度、低剂量成像。并且本发明的成像装置既能实现样品台旋转，又能实现成像系统旋转，稳定可靠、能够提供该成像技术所需要的精度要求。
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公开(公告)号：CN110108732B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN201910449058.7
申请日：2019-05-28
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种小型化X射线多模快速成像装置，包括：外壳、设置于所述外壳内部的X射线光源与安装架，以及沿X射线光源的光路方向依次设置的样品台、相位光栅、吸收光栅和探测器；所述样品台用于放置样品，其设置在所述安装架上；所述相位光栅和吸收光栅均通过两端连接的位置调节机构设置在所述安装架上，且依次处于所述样品台下方；所述探测器处于所述样品台下方，用于探测并收集样品信息。本发明的小型化X射线多模快速成像装置与现有小型化X射线成像装置相比，本发明增加了光栅相衬成像功能，可以同时获取被检物体的吸收，折射以及散射图像，增加了软组织和钙化点的分辨能力。
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公开(公告)号：CN112070809B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202010711186.7
申请日：2020-07-22
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06T7/30 , G06T7/11 , G06T7/00 , G06T5/70 , G06T3/4023 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于PET/CT双时成像的胰腺癌精准诊断系统，包括：双时图像配准模块，其用于将通过PET/CT影像扫描采集的PET/CT延迟扫描图像数据与PET/CT早期扫描图像数据进行配准；病灶分割模块，其用于采用基于卷积神经网络的深度交互式分割网络模型对早期PET图像进行交互式半自动分割；影像组学分类诊断模块，其用于对分割后的PET/CT早期扫描图像和PET/CT延迟扫描图像进行分析，得出诊断结果。本发明降低了PET图像的部分容积效应造成的分割误差，又自动学习了当前临床医生的分割习惯，进而改善单个CNN网络自动分割的精度和鲁棒性，能有效降低胰腺癌诊断的假阳性率，具有很好的临床推广应用前景。
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