语言模型的训练方法、NLP任务处理方法及装置

    公开(公告)号:CN113420123B

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202110705729.9

    申请日:2021-06-24

    Abstract: 本申请提供了一种语言模型的训练方法、NLP任务处理方法及装置,包括:获取训练样本集;训练样本集包括新任务的第一任务标签、新任务的多个第一训练文本和每个第一训练文本的第一文本标签、至少一个旧任务中每个旧任务的第二任务标签;复制语言模型得到教师语言模型,将语言模型作为学生语言模型;将第二任务标签输入至教师语言模型中,生成旧任务对应的多个第二训练文本和每个第二训练文本的第二文本标签;将第一任务标签、第二任务标签、第一训练文本和第二训练文本输入至学生语言模型中,生成第一预测文本、第一预测结果、第二预测文本和第二预测结果,对学生语言模型进行训练。根据本申请实施例,能够解决相关技术中存储资源占用大的问题。

    基于区块链的车辆身份信息处理方法及系统

    公开(公告)号:CN116094734B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310364237.7

    申请日:2023-04-07

    Abstract: 本发明提供一种基于区块链的车辆身份信息处理方法及系统,涉及车联网技术领域,基于区块链的车辆身份信息处理方法,应用于第一运营节点,包括:接收目标车辆节点发送的车辆身份信息;利用目标区块链对应的共识机制,对车辆身份信息进行身份认证,若身份认证成功,基于车辆身份信息生成数字证书;将数字证书发送到目标区块链的各第二运营节点,并接收各第二运营节点反馈的核验结果;在核验结果为通过的情况下,确定目标车辆节点加入目标区块链。利用区块链公开透明的特点,打破了互通互信的壁垒,运营主体之间实现了安全通信,同时也解决了车载自组织网中的身份认证问题,避免用户信息泄露。

    网络攻击检测方法、装置及设备
    35.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116056087A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310334691.8

    申请日:2023-03-31

    Abstract: 本申请提供一种网络攻击检测方法、装置及设备,涉及人工智能技术领域。该方法包括:在确定无线自组网未受到已知类型网络攻击的情况下,将所述无线自组网中各节点之间的收发数据输入至第一网络攻击检测模型中,获取所述无线自组网的检测结果,所述检测结果为受到未知类型网络攻击或者未受到网络攻击;其中,所述第一网络攻击检测模型是基于未受到网络攻击的多个第一收发数据样本和多个虚假收发数据样本对初始第一网络攻击检测模型进行训练得到的,所述虚假收发数据样本为受到未知类型网络攻击的收发数据样本。本申请的方案,能够实现未知类型网络攻击的检测。

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