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公开(公告)号：CN105550365A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610028107.6
申请日：2016-01-15
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于文本主题模型的可视化分析系统，包括从互联网采集网页文本数据并进行清洗的互联网文本数据采集模块、网页文本数据进行中文分词和词频统计的语料库模块、生成文档-主题向量集和主题-单词向量集主题分析模块、对文档-主题向量集进行聚类分析的主题聚类模块、数据显示及可变参数调整的数据可视化模块。本发明实现了分析效果的优化、分析过程中可变参数的动态调整，提高了分析效率。
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公开(公告)号：CN104978406A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510317556.8
申请日：2015-06-11
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9535
Abstract: 本发明提供的互联网络平台的用户行为分析方法，包括：采集用户行为数据信息，所述用户行为数据信息包括日志数据信息；根据所述用户行为数据信息和模型参数信息进行建模得到用户行为模型；对所述用户行为模型进行分析，从而获取用户行为规律信息；根据所述用户行为规律信息进行可视化展示或个性化推荐。本发明可以进行可视化展示或个性化推荐。
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公开(公告)号：CN104866108A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510305543.9
申请日：2015-06-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 武汉瑞卓科技有限公司
Abstract: 本发明提供的多功能舞蹈体验系统，包括：数据采集模块，用于采集第一数据信息，所述第一数据信息包括第一骨骼动作信息、第一骨骼信息；数据传输模块，用于将所述第一数据信息进行传输；数据处理模块，用于对所述第一数据信息进行去噪和平滑处理得到第二数据信息，所述第二数据信息包括第二骨骼动作信息、第二骨骼信息；人机交互模块，用于根据所述第二骨骼动作信息、所述第二骨骼信息、舞蹈基本动作信息和创意舞蹈动作信息进行舞蹈录制、舞蹈表演、舞蹈教学和舞蹈创作。本发明可以实现舞蹈录制、舞蹈表演、舞蹈教学和舞蹈创作。
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公开(公告)号：CN116226509A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211515739.7
申请日：2022-11-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用户行为序列数据及知识图谱数据；根据所述用户行为序列数据及所述知识图谱数据，确定待推荐的候选实体特征及反馈实体特征；根据所述反馈实体特征，确定目标意图特征；根据所述目标意图特征及所述候选实体特征，确定所述知识图谱数据中的推荐信息。该方法用以解决现有的信息推荐方法中，信息推荐模型对应的训练数据集具有一定局限性，导致电子设备基于该信息推荐模型，无法输出更为准确的目标推荐信息的缺陷，实现通过对用户行为序列数据及知识图谱数据进行分析，可准确确定用户对应的目标意图特征，进而有效提高确定该用户对应的推荐信息的准确性。
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公开(公告)号：CN116110060A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310073041.2
申请日：2023-01-13
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V30/22 , G06V30/18 , G06V30/186 , G06V30/19 , G06F16/9535 , G06F16/36 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供一种练习字推荐方法、装置及设备，该方法包括：获取习作图像，其中，习作图像中包括学员当前撰写的书写字；基于书写字对应的模板字，对习作图像中的书写字进行评测处理，得到评测结果；基于评测结果，在多个预设字中确定练习字，其中，多个预设字中包括模板字；并向学员推荐练习字。本发明提供的练习字推荐方法、装置及设备用于提升学员的书法学习效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107862022B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201711047386.1
申请日：2017-10-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体提供了一种文化资源推荐系统，旨在解决如何解决在高维稀疏用户行为的情况下无法实现文化资源的有效推荐的技术问题。为此目的，本发明中文化资源推荐系统的行为数据采集模块可以采集预设文化资源平台中不同类型的用户行为数据；行为数据处理模块可以获取用户行为特征；行为权重评估模块可以获取用户行为权重值；文化资源聚类模块可以获取预设文化资源平台中的文化资源类别；行为特征计算模块可以依据上述数据对用户行为进行深度学习；文化资源推荐模块可以采用最近邻协同过滤算法，并依据深度学习结果，确定推荐文化资源。通过本发明可以在高维稀疏用户行为的情况下实现文化资源的有效推荐。
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公开(公告)号：CN107833271B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201710944903.9
申请日：2017-09-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明属于人机交互领域，具体涉及一种基于Kinect的骨骼重定向方法及装置。旨在解决现有重定向方法的动作失真和滑步的问题。本发明提供一种基于Kinect的骨骼重定向方法，包括：获取Kinect采集的骨骼数据，将所述骨骼数据转换为人体模型中对应关节点的旋转数据，其中，所述骨骼数据与人体模型中的关节点一一对应；计算所述旋转数据与在T‑Pose状态下预先获取的人体姿态数据的数据偏移量；将所述数据偏移量作用于所述人体模型，控制所述人体模型运动，以实现人体模型的重定位。本发明的基于Kinect的骨骼重定向方法可以做到人体模型与人体动作的统一，并且解决人体模型重定向过程中出现的动作失真和滑步等问题。
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公开(公告)号：CN107833271A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710944903.9
申请日：2017-09-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明属于人机交互领域，具体涉及一种基于Kinect的骨骼重定向方法及装置。旨在解决现有重定向方法的动作失真和滑步的问题。本发明提供一种基于Kinect的骨骼重定向方法，包括：获取Kinect采集的骨骼数据，将所述骨骼数据转换为人体模型中对应关节点的旋转数据，其中，所述骨骼数据与人体模型中的关节点一一对应；计算所述旋转数据与在T-Pose状态下预先获取的人体姿态数据的数据偏移量；将所述数据偏移量作用于所述人体模型，控制所述人体模型运动，以实现人体模型的重定位。本发明的基于Kinect的骨骼重定向方法可以做到人体模型与人体动作的统一，并且解决人体模型重定向过程中出现的动作失真和滑步等问题。
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公开(公告)号：CN105389364A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510751689.6
申请日：2015-11-06
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种数字化文物安全共享系统，该系统包括数字化文物数据处理系统、数字化文物数据库、数字化文物数据访问系统；数字化文物数据处理系统用于配置数字化文物的原始数据的分级策略，并依据分级策略对每一个数字化文物的每一个原始数据进行分级和处理，输出不同分级对应的各数字化文物的分级数据；数字化文物数据库用于存储和管理各数字化文物的分级数据；数字化文物数据访问系统用于用户获取数字化文物的分级数据；该系统有效地解决了数字化文物数据的安全共享、防止信息泄露及泄露数据的源头追溯问题。
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