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公开(公告)号：CN110533772A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910785748.X
申请日：2019-08-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于生物医学领域，具体涉及一种基于生物组织序列切片刻蚀减薄的三维图像库获取方法、系统、装置，旨在解决由于ATUM-SEM由于连续超薄切片收集难度大导致获取的三维图像库在三维重建时轴向精度低的问题。本系统方法包括获取生物组织的序列切片集合；通过刻蚀方法逐次减薄切片厚度并获取对应厚度值和对应生物组织切片图像，构建每一个序列切片对应的生物组织切片图像集；分别对每一个生物组织切片图像集中的生物组织切片图像进行配准；将配准后的生物组织切片图像集进行整体配准，得到三维图像库。本发明降低了连续超薄切片收集的难度，提高了获取的三维图像库在三维重建时的轴向精度。
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公开(公告)号：CN109584156A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811213303.6
申请日：2018-10-18
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种显微序列图像拼接方法及装置，所述方法包括：采用模板匹配算法匹配相邻图像的重叠区域，计算所述相邻图像的位置差异；根据图像间的邻接关系建立数学模型，结合BP算法计算图像的全局位置坐标，生成全局图像。本发明能够有效处理局部拼接过程中由于图像存在空白或重复区域等原因带来的误匹配，降低了局部拼接的错误匹配，具有较高的鲁棒性；而且计算速度快，自动化程度高，拼接效果好。
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公开(公告)号：CN106373116A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610716189.3
申请日：2016-08-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T5/20 , G06T2207/10061 , G06T2207/20172 , G06T2207/30024
Abstract: 本发明公开了一种基于双光子图像的突触检测方法，其涉及模式识别和神经学技术领域。其中，该方法包括获取所述双光子图像；将所述双光子图像分为轴突图像和树突图像；在所述轴突图像中进行轴突小结的2D检测；在所述树突图像中进行树突棘的2D检测；用检测到的轴突小结和树突棘进行2D突触检测；基于2D突触检测结果，进行3D突触检测。通过本发明，提高了检测突触的效率和精度，还具有普适性，且对图像类型不敏感。
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公开(公告)号：CN106508045B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201110014854.1
申请日：2011-12-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种图像超分辨率重建方法。该方法包括两部分：1、图像的自适应分解。这里所谓的自适应是指图像数据自适应的驱动分解过程。2、在图像自适应分解的基础上进行超分辨率放大。把图像自适应分解为低频信息和高频的信息的基础上，在高频部分应用高斯混合模型作为先验模型进行超分辨率放大，低频部分采用样条插值，最后进行叠加。本发明可以实现图像的高品质放大。
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公开(公告)号：CN106508110B
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201110014849.0
申请日：2011-12-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于带限二维经验模式分解(BEMD)和Gabor滤波器组的图像时频分析方法。该方法包括三部分：1、基于带限BEMD的图像信号分解；2、利用Gabor滤波器组提取图像的单方向成分；3、利用AM-FM图像模型得到图像信号精确的瞬时频率和瞬时振幅。本发明首先采用带宽作为IMF提取的标准，使得各个IMF的频率成分相对集中，然后利用Gabor滤波器组对拥有不同纹理方向的图像组成成分进行归纳，最终将图像信号表示为多个单方向成分的线性组合，解决了图像信号在时频分析时方向选择的难题。本发明可以用于人造图像和自然图像，都能快速实现图像的时频分析，同时对于具有水平竖直外其他显著方向性的图像也能很好的进行分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111582214B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010414134.3
申请日：2020-05-15
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于计算机视觉、深度学习和生物学、动物行为学领域，具体涉及一种基于孪生网络的笼养动物行为分析方法、系统、装置，旨在解决现有跨物种笼养动物实时行为分析方法需要大量的跨物种标注数据以及检测分析精细度、准确率较低的问题。本系统方法包括：获取待分析目标在第t帧图像中的搜索区域；通过孪生子网络分别提取搜索区域、预设的目标区域、预设的背景区域的特征；基于提取的特征，分别通过区域生成网络、蒙版子网络获取待分析目标的检测区域、mask；迭代获取设定帧数内的检测区域、mask，并通过预设的聚类方法，得到待分析目标在设定帧数内的运动状态。本发明减少了对标注数据的需求，提高了效率以及检测分析的精细度、准确率。
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公开(公告)号：CN115439485A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211007547.5
申请日：2022-08-22
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/10
Abstract: 本发明提供一种切片分割模型训练方法及装置、切片分割方法及装置，其中分割模型训练方法包括：将第一样本集中的原始切片图像输入至初始切片分割模型，得到中间特征图及推理值，基于推理值、真值及各中间特征图，确定原始切片图像针对初始切片分割模型的第一损失值；基于第一损失值确定目标原始切片图像并对初始切片分割模型进行迭代训练直至收敛；将第二样本集中各切片图像输入收敛后的初始切片分割模型，确定各切片图像对应的价值量；基于各价值量，从第二样本集中确定新增切片图像并添加至第一样本集；利用更新后的第一样本集对收敛后的初始切片分割模型进行迭代训练。通过上述方法，实现仅使用少量样本训练使目标切片分割模型达到预期性能。
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公开(公告)号：CN109584156B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201811213303.6
申请日：2018-10-18
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种显微序列图像拼接方法及装置，所述方法包括：采用模板匹配算法匹配相邻图像的重叠区域，计算所述相邻图像的位置差异；根据图像间的邻接关系建立数学模型，结合BP算法计算图像的全局位置坐标，生成全局图像。本发明能够有效处理局部拼接过程中由于图像存在空白或重复区域等原因带来的误匹配，降低了局部拼接的错误匹配，具有较高的鲁棒性；而且计算速度快，自动化程度高，拼接效果好。
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公开(公告)号：CN112396608A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011372160.0
申请日：2020-11-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于图像处理领域，具体涉及了一种基于X光图像的生物组织电镜图像校正方法、系统和装置，旨在解决生物组织切分时造成的扭曲、褶皱、污染和破损导致序列图像配准困难的问题。本发明包括：通过X射线显微镜获取X射线图像序列，将所述生物组织切分成生物切片，并基于所述生物切片通过电子显微镜获取电镜图像序列，将X射线图像和电镜图像都分割出胞体质心和血管分叉点，将X射线图像和电镜图像的胞体质心和血管分叉点进行匹配，根据配对成功的匹配点对获取映射关系，根据映射关系矫正电镜图像序列。本发明可以排除生物切片时带来的扭曲、褶皱、污染和破坏带来的影响，精准地获得纳米分辨率的生物组织的三维结构信息。
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公开(公告)号：CN112200164B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011396899.5
申请日：2020-12-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于图像识别技术领域，具体涉及了一种基于电镜图像的集成电路金属圆孔自动识别方法及系统，旨在解决传统图像处理方法在进行集成电路金属圆孔识别时对图像质量要求较高，无法保证普适和高准确率，而间接的逻辑判断的方法需要人为定义判断规则，准确率和效率较低的问题。本发明包括：对待分析集成电路的电镜图像进行特征增强；进行增强后的图像的二值化，并进行形态学处理；将获得的金属圆孔候选点转化为候选区域，并提取梯度特征；通过分类模型进行特征分类预测，获得待分析集成电路的电镜图像的圆孔点。本发明可用于电镜图像中集成电路金属圆孔结构的自动识别与定位，效率高、准确性好，并且具有很高的实时性，应用范围广泛。
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