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公开(公告)号：CN114121226A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111459808.2
申请日：2021-12-02
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于医学图像处理领域，具体涉及一种基于Unet模型的生物标志物预测方法、系统、设备，旨在解决现有的生物标志物获取系统中得到TME中关键生物标志物成分的表达和分布信息的质量较差、在获取过程中容易损伤样本以及过于依赖专业人士主观判断的问题。本发明系统包括：图像采集模块，配置为采集待预测的苏木精‑伊红染色病理图像，作为输入图像；预测模块，配置为通过训练好的生物标注物预测模型获取所述输入图像的生物标志物表达和分布信息；所述生物标注物预测模型基于Unet模型构建。本发明提升了TME中关键生物标志物成分的表达和分布信息预测的质量、解决了生物实验损伤样本、依赖专业人士主观判断的问题。
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公开(公告)号：CN113409888A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110687923.9
申请日：2021-06-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于医学图像领域，具体涉及了一种肿瘤微环境及肿瘤基因突变检测方法、系统及设备。本发明系统包括图像扫描装置和上位机，上位机包括数据处理模块、肿瘤微环境检测模块和肿瘤基因突变检测模块，图像扫描装置拍摄离体肿瘤样本的全景扫描图像；对全景扫描图像进行预处理得到第一训练图集；将第一训练图集输入至预构建的生物标志物分布预测训练模型中进行迭代训练，得到生物标志物分布预测图集；肿瘤基因突变检测模块根据生物标志物分布预测图集确定第二训练图集；将第二训练图集输入到基因突变检测模型进行基因突变检测。本发明降低了实验成本，缩短了实验周期，并且降低了判读结果的主观性。
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公开(公告)号：CN112669288A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011606836.8
申请日：2020-12-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于医学图像处理领域，具体涉及了一种基于数字病理图像的细胞靶点表达预测方法、系统及装置，旨在解决现有细胞靶点表达观测分析方法成本高昂、周期长以及需要专家进行人工判读，因而效率低、客观性较弱的问题。本发明包括：获取H&E染色数字扫描图像，并通过滑窗裁剪成设定大小的H&E图像切片；进行色域归一化以及图像对比度增强的预处理，获得预处理H&E图像切片；通过细胞靶点表达预测模型获取不同细胞荧光表达的概率分布图；对于任一像素点，以其对应于概率分布图的概率最大的类别作为预测类别。本发明预测效率高、客观性强、预测结果准确率和精度高。
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公开(公告)号：CN111508076A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010301564.4
申请日：2020-04-16
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于光学分子影像技术领域，具体涉及一种基于自适应参数搜索的弹性网络激发荧光断层重建系统、方法、装置，旨在解决单个正则化约束求解肿瘤分布易导致区域过稀疏、过平滑、空间不连续等问题。本系统包括：数据获取模块，配置为获取生物CT三维组织结构数据及其体表激发荧光图像数据；数据分割及离散化模块，配置为对组织结构数据进行器官分割、有限元离散化；数据融合模块，配置为获得生物体表激发荧光光强分布信息；模型建立模块，配置为构建线性数学模型；目标函数生成模块，配置为生成目标函数；搜索迭代及输出模块，配置为计算目标函数的有效解，获得探针的汇聚分布情况并输出。本发明解决了单个正则化约束求解肿瘤分布导致的问题。
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公开(公告)号：CN103393408B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201310364421.8
申请日：2013-08-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种光声和荧光循环互提升成像方法。该成像方法包括：多光谱光声成像、基于光声成像先验信息的多光谱扩散光学断层成像重建、小动物结构信息获取、基于结构与光学特性先验信息的组织特异性荧光分子成像重建和光声和荧光信息融合六个步骤。本发明的成像方法适用于光声和荧光多模态成像设备，可以达到光学和荧光成像质量循环互提升的效果，得到比分别进行单一模态成像更准确的图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116934597A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311183285.2
申请日：2023-09-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于磁粒子成像的空间分辨率提升技术领域，具体涉及一种基于FDNN模型的磁粒子成像空间分辨率提升方法，旨在解决现有技术在进行磁粒子图像的空间分辨率提升时存在成像灵敏度或对比度降低、采集系统矩阵耗时长的问题。本发明方法包括：获取待进行空间分辨率提升的低空间分辨率MPI图像，作为输入图像；将输入图像输入训练好的FDNN模型中，得到高空间分辨率图像；其中，FDNN模型包括频率分离单元、低频信息处理单元、高频信息处理单元。本发明在进行磁粒子图像的空间分辨率提升时避免了优化硬件系统获得高空间分辨率MPI图像导致的成像灵敏度或对比度降低等问题以及对系统矩阵超分辨时采集系统矩阵耗时长的问题。
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公开(公告)号：CN113409466B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110763557.0
申请日：2021-07-06
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T17/20 , G06T7/33 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于生物医学分子影像领域，具体涉及一种基于GCN残差连接网络的激发荧光断层成像方法、系统、设备，旨在解决传统基于光子传播模型进行FMT重建时出现的模型精度下降，重建精度下降，重建速度慢的问题。本方法包括对分割后的生物体的CT影像数据网格化，并进行图结构建模；对体内光源在生物体体内的光子传播过程进行仿真，得到生物体表面和内部的荧光分布，作为光源样本并扩充；构建第一节点集合；将扩充后的光源样本、第一节点集合中的各节点输入深度学习网络模型，对模型进行训练；利用训练好的深度学习网络模型对生物体进行激发荧光断层重建。本发明实现了高重建质量、高重建速度的激发荧光断层成像。
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公开(公告)号：CN115844366B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310126472.0
申请日：2023-02-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/0515 , A61B5/00
Abstract: 本发明属于磁粒子成像技术领域，具体涉及一种基于磁粒子成像的手持式乳腺肿瘤检测装置、方法、电子设备，旨在解决现有肿瘤检测方法设备体积大、专业化程度高、灵敏度低的问题。本装置包括：线圈模块，供电模块，机械辅助模块，信号预处理模块，控制、信号处理与可视化模块；所述线圈模块包括多组平行排布的线圈探头；所述线圈探头包括驱动线圈单元、接收线圈单元和补偿线圈单元。本发明的乳腺肿瘤检测装置体积更小，做到手持式的便捷检测，提高了乳腺肿瘤检测灵敏度，降低了乳腺肿瘤的判读难度，更有助于乳腺肿瘤的治疗。
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公开(公告)号：CN115877008A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211578712.2
申请日：2022-12-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G01N33/577 , C09K11/06 , G01N33/574 , G01N33/533 , G01N21/64
Abstract: 本发明涉及生物探针领域，具体涉及一种用于膀胱癌检测的光学分子成像探针及其制备方法和应用，该光学分子成像探针，为靶向膜蛋白单抗偶联荧光染料的荧光分子探针，所述探针的结构式中包括：包含细胞膜响应的膜蛋白单抗段和荧光染料段。本发明提供的光学分子成像探针，能够用于膀胱癌的肿瘤检测试剂，能够用于膀胱癌的癌灶边缘以及微小癌灶的有效探测和成像，而且无毒副作用，安全可靠，制备工艺简单。所以，本发明肿瘤检测试剂在肿瘤探测中，包括膀胱癌检测，具有非常大的作用。
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公开(公告)号：CN114881208A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210478674.7
申请日：2022-05-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , A61B5/0515 , A61B5/00
Abstract: 本发明属于生物医学分子影像领域，具体涉及一种基于自注意力机制的MMPI混合信号分离方法、系统、设备，旨在解决现有MMPI技术中，基于物理特性构建的混合SPIOs分离模型分离误差大且难定量的问题。本方法包括：构建待MMPI成像的生物体的生物病灶模型，并将包裹SPIOs的靶向分子探针注射到该生物病灶模型中；注射后，利用MPI设备对所述生物病灶模型进行信号采集，得到包含n种SPIOs的时域混合信号；通过训练好的自注意力机制神经网络对所述时域混合信号进行分离，得到n种单独的SPIOs时域电压信号。本发明实现对时域混合信号的精准分离，并提高了MMPI的检测灵敏度。
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