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公开(公告)号：CN103593053A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310597034.9
申请日：2013-11-22
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明提出一种智能眼镜交互系统，包括：至少一信号源节点的信号源网络，信号源节点包括信号发射模块及计时器模块；定位模块，包括和信号发射模块相对应的多通道定位单元、预存信号源网络的运动轨迹及其所对应的控制类型的存储单元、追踪信号源节点的运动轨迹的数据处理单元及输出单元；包括眼镜主体及输入输出模块的智能眼镜；多通道定位单元根据信号发射模块发射的信号的强弱计算信号源节点的位置；数据处理单元根据追踪到的信号源节点的运动轨迹查询存储单元中的控制类型，获得输入控制类型并通过输出单元传输至输入输出模块，眼镜主体进行实时的响应。所述智能眼镜交互系统实现以一种较简单、低成本的交互操作，且可使操作人不易感到疲劳。
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公开(公告)号：CN103519835A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310478684.1
申请日：2013-10-14
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: A61B6/00
Abstract: 本发明涉及医疗设备技术领域，具体涉及一种限束器叶片驱动装置，用于驱动限束器的叶片，包括：上层板和下层板；一水平设置于上层板下方的旋转轮，所述旋转轮上呈中心对称式排布有四个销孔，所述旋转轮通过法兰固定于上层板下表面；四个穿设于销孔、垂直设置的销轴；四个分别设于所述四个销轴下端的叶片固定传动机构。本发明还提供了具有上述驱动装置的限束器及X射线机。本发明提供的限束器叶片驱动装置结构简单、成本低且易于维护。
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公开(公告)号：CN103462624A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310400225.1
申请日：2013-09-05
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种X射线机限束器叶片驱动装置，包括基板（1）、固定连接于所述基板（1）上的导轨（10）和（11）、左叶片（2）和右叶片（9）、偏心轮（5）和（7）、叶片竖向挡板（20）、固定连接于叶片竖向挡板（20）上的推杆（4）和（8）、固定连接基板（1）以及叶片竖向挡板（20）的弹簧（3和30）、连接于基板（1）背侧的支架（16）、固定连接于背侧支架（16）的电机（100）、主动轮（13）、从动轮（15）以及处在主动轮（13）和所述从动轮（15）之间的介动齿轮（14）。本发明对于X射线的照射范围方形可调，能较好控制叶片移动的精度，同时减少了限位开关的使用，效率较高，成本较低，便于使用维修。
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公开(公告)号：CN119169026A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411226104.4
申请日：2024-09-03
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种模型训练方法、肿瘤分割方法及电子设备，其中，该模型训练方法可包括：获取含有肿瘤的原始医学图像；确定原始医学图像的梯度图，并基于梯度图中的局部最大值得到种子点，利用种子点分割原始医学图像，得到至少两个区域；针对每个区域分别生成增强系数，以得到分区域增强图，并根据分区域增强图进行原始医学图像的图像增强，得到增强医学图像；基于原始医学图像和增强医学图像，进行初始分割模型的训练，以得到肿瘤分割模型。本发明实施例的技术方案，解决了无法从医学图像中准确分割出肿瘤的问题。
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公开(公告)号：CN118037669A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410193792.2
申请日：2024-02-21
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种脊柱检测和节段定位方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取初始脊柱检测和节段定位网络，并进行预训练处理，得到预训练模型；获取多个背部图像以及对应的多组真实脊柱节段标记位置，并根据多个背部图像以及对应的多组真实脊柱节段标记位置构建脊柱节段真实位置标签以及数据集；根据数据集和脊柱节段真实位置标签对预训练模型进行再训练处理，得到最终脊柱检测和节段定位网络；获取当前背部图像，将当前背部图像输入至最终脊柱检测和节段定位网络，输出当前脊柱位置检测框坐标和当前脊柱节段定位坐标。本发明通过构建最终脊柱检测和节段定位网络，能够实现对人体背部脊柱以及脊柱节段的快速检测和精准定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116385512A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310399671.9
申请日：2023-04-14
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本申请涉及医学图像处理技术领域，具体涉及一种三维医学图像配准方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：从移动图像上确定与参考图像上预设的参考点相匹配的目标点；其中，所述参考点预设有一个或多个，因此，所述目标点也具有一个或多个，可以实现参考图像上参考点与移动图像上目标点的匹配；根据所有所述目标点的所述位移偏差，确定所述移动图像的全局位移量，可以对移动图像中的所有目标点进行约束，建立所有目标点之间的空间关系；根据所述全局位移量配准所述移动图像，可以使得配准后的移动图像中的点尽可能符合解剖结构的要求。
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公开(公告)号：CN116343307A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310336285.5
申请日：2023-03-28
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于时空信息的面部疼痛表情分析方法及系统，通过使用滑动窗口采样面部表情视频，获得若干段采样视频，能够提高数据集的利用率，对视频帧进行离散余弦变换并采用锯齿扫描进行增强，获得细节特征增强图，能够增强细节信息，然后将每段采样视频的所有视频帧和对应的细节特征增强图组合后分别输入Transformer模型，在Transformer模型中采用串联交叉方式提取时间特征和空间特征并融合，最后根据每段采样视频对应的疼痛级别获得疼痛分析结果。能够充分地提取面部表情视频的特征信息，疼痛评估的准确性高。
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公开(公告)号：CN111488921B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202010237666.4
申请日：2020-03-30
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种全景数字病理图像智能分析方法和系统。该方法包括：将待分析的病理图像切片输入到基于注意力机制的卷积神经网络模型，进行病理图像不同尺度的特征，并将所提取的特征进行融合，获得融合特征；将所述融合特征输入到经训练的病理图像分类器，获得病理图像切片是否包含癌变的分类结果。本发明实现智能化地全景数字病理图像分析，考虑不同尺度的特征并且赋予权重，有效节约人工对数据进行分析归类的成本，同时避免了对医生技术水平过度依赖的问题，并大量节省了医生的人力物力成本，使得更多癌症患者能够得到及时诊治。
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公开(公告)号：CN116230090A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310145029.8
申请日：2023-02-06
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G16B40/00 , G16B25/10 , G16B20/20 , G16B20/50 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N5/04 , G06F18/211
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于基因与细胞关系的图网络构建方法及装置，所述方法包括：获取多个样本中的基因和细胞，对各样本中的基因和细胞分别进行特征筛选，得到用于指示各样本特征的基因和细胞；根据用于指示各样本特征的基因和细胞分别构建基因样本图网络和细胞样本图网络，并分别计算该两个样本图网络中各节点特征的重要性；根据存在相互作用关系的基因与细胞、以及该两个样本图网络中各节点特征及其重要性，构建初始的因子图网络；根据因子图网络的邻接矩阵，对因子图网络中是否还有存在相互作用关系的其他基因与细胞进行预测，基于预测到的基因与细胞更新因子图网络。本发明解决了相关技术中无法定性定量分析基因与细胞相互作用关系的问题。
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公开(公告)号：CN115209602A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110404790.X
申请日：2021-04-13
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: H05G2/00
Abstract: 本申请提供了一种激光等离子体加速机制产生软X射线的碳固体靶，该碳固体靶包括碳纳米管层，碳纳米管层包括垂直碳纳米管阵列。该碳固体靶与超短超强激光作用产生软X射线的能量转换效率高，产生的软X射线亮度高、脉宽短且相干性好，从而促进了软X射线在水窗成像和碳窗成像中的应用。本申请还提供了一种激光等离子体加速机制产生软X射线的方法。
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