-
-
公开(公告)号：CN112380709A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011295423.2
申请日：2020-11-18
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开一种基于煤层展布特征的褶皱构造复杂程度辨识方法，包括：S1、基于矿井煤层展布特征，获取褶皱构造基础参数，并基于所述褶皱构造基础参数，采集全矿井区域褶皱构造数据；S2、基于所述褶皱构造基础参数，获取褶皱构造特征参数；S3、对各褶皱构造特征参数进行处理，对处理后的各褶皱构造特征参数的复杂程度权重进行计算；S4、根据各褶皱构造特征参数的复杂程度权重，计算褶皱构造复杂程度指标值；S5、根据所述褶皱构造复杂程度指标值，获取褶皱构造复杂程度等级。本发明能够对褶皱构造的复杂等级进行准确辨识。
-
公开(公告)号：CN106769484B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201611051683.9
申请日：2016-11-24
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01N3/10
Abstract: 一种两向静态及冲击动态加载的巷道模型实验装置和实验方法，它利用升降内框架、外框架上部压板、巷道模型顶部砧板和升降内框架上的随动液压缸，对模型加载箱内的巷道模型施加垂直方向和水平方向的载荷，通过冲击锤机构对巷道模型顶部施加冲击载荷，模拟“原岩应力加载‑采动应力加载”、“原岩应力加载‑采动应力加载‑顶板破断动载”等应力路径。本发明能够进行不同静态及冲击动态加载路径、不同顶‑煤‑底结构及其力学属性、不同支护方式和参数等条件下的实验，其结构简单，操作方便，可控性好。
-
公开(公告)号：CN106769484A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611051683.9
申请日：2016-11-24
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01N3/10
CPC classification number: G01N3/10 , G01N2203/0019
Abstract: 一种两向静态及冲击动态加载的巷道模型实验装置和实验方法，它利用升降内框架、外框架上部压板、巷道模型顶部砧板和升降内框架上的随动液压缸，对模型加载箱内的巷道模型施加垂直方向和水平方向的载荷，通过冲击锤机构对巷道模型顶部施加冲击载荷，模拟“原岩应力加载‑采动应力加载”、“原岩应力加载‑采动应力加载‑顶板破断动载”等应力路径。本发明能够进行不同静态及冲击动态加载路径、不同顶‑煤‑底结构及其力学属性、不同支护方式和参数等条件下的实验，其结构简单，操作方便，可控性好。
-
公开(公告)号：CN119509763A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411668641.4
申请日：2024-11-21
Applicant: 华亭煤业集团有限责任公司 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明涉及监测装置技术领域，具体的说是一种煤矿冲击地压的预防监测装置及其使用方法，包括监测装置、调节结构、清洁结构、固定结构、清理结构和驱动结构，调节结构的设置便于快速对监测装置的高度进行调节，提高了调节速度，驱动结构驱动清洁结构对监测装置上接收传感器上灰尘进行清理，避免了灰尘粘附在接收传感器上对，检测效果造成影响，驱动结构驱动清理结构对接收传感器上的灰尘进行清理时，使清理结构对清洁结构上的灰尘进行清理，避免了灰尘粘附在清洁结构上影响下次清洁，固定结构的设置便于快速将监测装置与调节结构之间进行固定，提高了拆卸与安装效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114779331B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202210450383.7
申请日：2022-04-26
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于累积微震响应的矿震风险区域预测方法，包括：首先确定待预测区域并采集该区域微震监测数据，通过构建巷道简化模型并计算巷道的PPV分布，进一步统计巷道累积PPV分布并确定危险阈值，根据巷道累积PPV响应次数分布预测矿震风险区域。本发明提出的方法具有计算模型明确，普适性及可操作性强的优点，可有效预测冲击显现区域。
-
公开(公告)号：CN118378527B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410512693.6
申请日：2024-04-26
Applicant: 中国矿业大学 , 陕西长武亭南煤业有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/084 , G06N20/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06T17/05 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 一种基于数值仿真和深度学习的巷道围岩稳定性评估方法，获取实际地质环境下的地层岩石实际参数；根据煤矿井下巷道附近的钻孔柱状图及实验确定的地层岩石参数建立二维地质模型；改变影响因素，并记录改变影响因素后巷道帮部形变量、加速度值及是否发生明显破坏情况，然后，将所提取的影响因素与巷道围岩动态响应特征作为标签，再将两者进行组合得到数据集，最后将所得到的多组数据集形成数据库；将数据集按照设定比例分为训练集和验证集，并将训练集输入PSO‑BP神经网络和GA‑SVM深度学习模型进行深度学习，得到基于数值模拟和深度学习的初步巷道围岩稳定性评价模型，随后利用验证集对初步巷道围岩稳定性评价模型进行调整验证，得到优化后的巷道围岩稳定性评价模型；进行稳定性评估。该方法能对巷道围岩稳定性进行快速、准确的评价。
-
公开(公告)号：CN114814939B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202210453115.0
申请日：2022-04-27
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明公开了一种煤矿微震台网监测效果评估方法，包括：采集微震数据，建立数据库；对数据库的震源进行迭代聚类，获得已聚类的微震数据；基于已聚类的微震数据，计算平均微震完整性等级；基于平均微震完整性等级，评估不同微震台网监测效果。本发明涉及的微震台网监测效果评估方法可有效评估煤矿微震台网不断挪移过程中微震系统监测效果，为改善微震监测精度以及提高动力灾害预警准确率提供可靠支撑，为相关技术人员制定微震台网挪移及优化布置方案提供可靠依据。
-
公开(公告)号：CN118548052A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410744251.4
申请日：2024-06-11
Applicant: 中国矿业大学 , 彬州城投煤炭有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种非对称采空区下孤岛工作面顶板结构弱化方法，先确定工作面顶板上方坚硬岩层及其所处位置，并根据其位置确定层位类型；若存在高位顶板岩层，则判断是否进行高位顶板岩层弱化，并采用高位顶板岩层弱化方案进行弱化；若存在中位顶板岩层，则判断是否进行中位顶板岩层弱化，并采用中位顶板岩层弱化方案进行弱化；若存在低位顶板岩层，则判断是否进行低位顶板岩层弱化，并采用低位顶板弱化方案进行弱化。这种方式能大幅降低孤岛工作面上覆坚硬顶板强度，降低孤岛工作面受采空区影响的侧向支承压力，减弱顶板活动对工作面及巷道的动载扰动，从而大大降低孤岛工作面回采期间发生冲击危险的可能性。
-
公开(公告)号：CN118378527A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410512693.6
申请日：2024-04-26
Applicant: 中国矿业大学 , 陕西长武亭南煤业有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/084 , G06N20/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06T17/05 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 一种基于数值仿真和深度学习的巷道围岩稳定性评估方法，获取实际地质环境下的地层岩石实际参数；根据煤矿井下巷道附近的钻孔柱状图及实验确定的地层岩石参数建立二维地质模型；改变影响因素，并记录改变影响因素后巷道帮部形变量、加速度值及是否发生明显破坏情况，然后，将所提取的影响因素与巷道围岩动态响应特征作为标签，再将两者进行组合得到数据集，最后将所得到的多组数据集形成数据库；将数据集按照设定比例分为训练集和验证集，并将训练集输入PSO‑BP神经网络和GA‑SVM深度学习模型进行深度学习，得到基于数值模拟和深度学习的初步巷道围岩稳定性评价模型，随后利用验证集对初步巷道围岩稳定性评价模型进行调整验证，得到优化后的巷道围岩稳定性评价模型；进行稳定性评估。该方法能对巷道围岩稳定性进行快速、准确的评价。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
205
records
(took 0.025 seconds)
